Luxonis OAK Thermal – กล้องถ่ายภาพความร้อน PoE พร้อม Myriad X AI accelerator, คอนเนกเตอร์ M12 และ M8 ที่กันน้ำได้

Luxonis OAK Thermal camera

Luxonis เปิดตัว OAK Thermal (OAK-T) กล้องถ่ายภาพความร้อน (Thermal Camera) ตัวแรกของบริษัทมีใช้โมดูล OAK-SoM Pro AI ของบริษัทที่ใช้ Intel Movidius Myriad X และพอร์ตกันน้ำ 2 พอร์ตด้วยคอนเนกเตอร์ M12 PoE/Ethernet และคอนเนกเตอร์ M8 Luxonis ได้สร้างกล้อง AI โดยใช้ Myriad X AI accelerator และ โซลูชัน Depth AI ตั้งแต่ปี 2019 และโมดูลก็พบได้ในกล้องของบริษัทอื่นที่เราพบเมื่อไม่นานมานี้กับกล้อง AI Arducam PiNSIGHT แต่บริษัทยังไม่เคยสร้างโมเดล Thermal ตามคำขอจากลูกค้าที่ต้องการรวมข้อมูลความร้อนและสี RGB ตอนนี้บริษัทได้พัฒนา OAK Thermal หรือ OAK-T เหมาะสำหรับการตรวจจับการรอยรั่วและไฟหรือตรวจจับมนุษย์และสัตว์ต่างๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้นมากกว่ากล้องที่ใช้การมองเห็นแบบเดิม สเปคของ OAK Thermal camera: System-on-Module – Luxonis OAK […]

Arducam PiNSIGHT – บอร์ดกล้อง AI สำหรับ Raspberry Pi 5

Arducam PiNSIGHT Raspberry Pi 5 AI Camera module

Arducam PiNSIGHT เป็นบอร์ดกล้อง AI ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 มาพร้อมกับโมดูล auto-focus 12.3 ล้านพิกเซล และ SoM ใช้ Intel Movidius Myriad X สามารถประมวลผลได้สูงสุด 4 TOPS และรองรับโมเดล Intel OpenVINO deep learning PiNSIGHT “AI Mate” ติดตั้งด้านล่างของ Raspberry Pi 5 และเชื่อมต่อผ่านสาย USB-A to USB-C ขนาด 15 ซม. เคสทำจากโลหะและทำหน้าที่เป็นฮีทซิงค์ และบริษัท Arducam ได้บอกกับ CNX Software ว่าจะสามารถกระจายความร้อนได้มากพอที่จะทำให้ Raspberry Pi 5 เย็นลง และบริษัทกล่าวว่าไม่จำเป็นต้องใช้ระบบระบายความร้อน active cooler อีกความหมายหนึ่งคือทำหน้าที่เป็นเคสแบบไม่มีพัดลมด้วย แม้ว่าจะไม่ได้สัมผัสกับ CPU ดังนั้นจะเพียงพอหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ… สเปค Arducam PiNSIGHT “AI Mate”: AI acceler […]

รีวิว: ชุดหุ่นยนต์ SunFounder PICAR-X สำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ด้วยบอร์ด Raspberry Pi

SunFounder PICAR-X Robot

PiCar-X เป็นรถหุ่นยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับแพลตฟอร์ม Raspberry Pi ของบริษัท SunFounder โดยมี Raspberry Pi ทำหน้าที่เป็นบอร์ดประมวลผลหลักมี โมดูลกล้องสามารถเคลื่อนไหวด้วยเซอร์โวมอเตอร์แบบ 2 แกนโดยสามารถแพนหรือเอียงของกล้องได้ มีโมดูลอัลตราโซนิกในการตรวจับวัตถุระยะไกล และมีโมดูลตรวจจับเส้นเพื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับเดินตามเส้น หุ่นยนต์ PiCar-X สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับ Computer Vision ได้ด้วยไม่ว่าจะเป็นฟังก์ชันการตรวจจับสี การตรวจจับใบหน้า การตรวจจับป้ายสัญญาณจราจร การหลบเลี่ยงสิ่งกีดขวางแบบอัตโนมัติ และการติดตามเส้นอัตโนมัติ PiCar-X สามารถเขียนโปรแกรมได้ 2 ภาษาคอมพิวเตอร์ ได้แก่: Blockly (Ezblock Studio) เป็นลักษณะลากวางที่ทำให้การเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องง่าย และ ภาษา Python เพื่อการเรียนรู้ก […]

Inkycal v3 – หน้าจอ ePaper 7.5 นิ้ว ที่สร้างด้วย Raspberry Pi Zero W และ Python 3

Inkycal v3 ePaper Dashboard

Inkycal v3 เป็นหน้าจอ E-paper ในรูปแบบ Dashboard ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและสามารถปรับแต่งได้ ที่สร้างด้วย Raspberry Pi Zero W และ Python 3 สำหรับการจัดระเบียบและแสดงข้อมูลต่างๆ ก่อนหน้านี้ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับหน้าจอ E-paper เช่น Inkplate 4, EnkPi, Inkplate 2 และโมดูลจอแสดงผล E-paper อื่น ๆ แต่สิ่งที่ Inkycal v3 แตกต่างออกไปคือ ซอฟต์แวร์แบบ open-source, จอแสดงผล E-paper ขนาด 7.5 นิ้วพร้อมกรอบสีดำ และวิธีการแบบโมดูลาร์ในการตั้งค่าหน้าจอหลัก คุณสมบัติของ Inkycal v3 E-paper Display: การรวมระบบ  – Raspberry Pi Zero W พร้อมจอแสดงผล E-Paper และบอร์ดไดรเวอร์แบบปรับแต่งได้ การออกแบบ – กรอบแบบบาง 13×18 ซม. สีดำพร้อมขอบสีขาว-ดำ และส่วนประกอบที่ซ่อนอยู่ ซอฟต์แวร์ – Inkycal OS ที่ใช้ Python 3 รองรับจอแสดงผล SPI […]

รีวิว: ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock mBot Neo พร้อมชุด Smart World Add-on Pack

makeblock Smart World Robotics Arm

mBot Neo หรือ mBot2 เป็นหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาที่ออกแบบมาเป็น Generation 2 จากหุ่นยนต์ mbot1 รุ่นที่ผ่านมาของบริษัท MakeBlock และที่ผ่านมาได้เคยรีวิวชุดหุ่นยนต์ Ultimate 2.0, mBot Neo มาพร้อมกับบอร์ดควบคุม Cyberpi ด้วยการเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อ WiFi สามารถต่อยอดเทคโนโลยีด้าน IoT และรวมถึง AI ได้  มีเซ็นเซอร์ Ultrasonic รุ่น 2 ที่มีความแม่นยำในการตรวจจับวัตถุที่ดีขึ้นและมีไฟแสดงสถานะ มีเซ็นเซอร์จับเส้นแบบ RGB แบบ 4 ch ที่สามารถตรวจจับสีได้ในตัว มีมอเตอร์ขับเคลื่อนรุ่นใหม่ที่มาพร้อมกับ Encoder เพื่อการควบคุมการเคลื่อนไหวได้แบบแม่นยำมากขึ้น อีกทั้งชุดหุ่นยนต์ mBot Neo สามารถใช้งานร่วมกับชิ้นส่วนโลหะของ Makeblock รุ่นอื่นๆได้ สามารถเพิ่มเติมโมดูล mBuild และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ ได้ อีกทั้งยังสามารถต่อยอดชิ้ […]

รีวิว: หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ CM4 XGO-Lite มาพร้อมด้วยแขนกลและปัญญาประดิษฐ์

XGO CM4 Raspberry Pi Robot

หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เป็นหุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมโดยในรุ่นนี้มีแขนกลหุ่นยนต์แบบ 3 ข้อต่อ และมือจับหุ่นยนต์ติดตั้งที่บริเวณด้านหลัง สามารถหยิบจับวัตถุที่มีขนาดเบาได้ มีโมดูล Raspberry Pi CM4 บริเวณด้านหน้ามีกล้องและหน้าจอ LCD เพื่อใช้งานการประมวลผลด้าน AI และ Computer Vision มีเซอร์โวมอเตอร์เป็นตัวขับเคลื่อนข้อต่อขาแต่ละข้างโดยมีความสามารถ  Feedback  องศาของมุมกลับมาได้อีกด้วย ทำให้สามารถรับรู้การเคลื่อนไหวรอบทิศทางของตัวหุ่นยนต์ ในหุ่นยนต์ชุดนี้มีเซนเซอร์ตรวจจับความเอียง 6 แกน เพื่อการเดินและการเคลื่อนไหวเป็นไปได้อย่างมั่นคง หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite รองรับการเขียนโปรแกรมแบบ Blockly, Python และ ROS ได้ด้วย ความสามารถหลักของหุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เซอร์โวมีฟังก์ชันอ่านค่ามุมได้ทำให้ช่วยใ […]

TRACEPaw: ขาหุ่นยนต์ใช้ machine learning พร้อมบอร์ด Arduino Nicla Vision

TRACEPaw

สุนัขหรือแมวไม่ได้เดินบนถนนยางมะตอยเพียงอย่างเดียวมันต้องเดินบนน้ำแข็งหรือทราย โดยใช้การมองเห็นด้วยตาและสัมผัสพื้นด้วยปลายประสาทแล้วปรับตัวตามสภาพ โปรเจค TRACEPaw open-source ซึ่งย่อมาจาก “Terrain Recognition And Contact force Estimation through Sensorized Legged Robot Paw” มีเป้าหมายเพื่อนำความสามารถแบบเดียวมาใช้กับหุ่นยนต์ที่มีขา Autonomous Robots Lab (ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์อิสระ) บรรลุเป้าหมายนี้โดยใช้ บอร์ด Arduino Nicla Vision ซึ่งใช้ประโยชน์จากกล้องและไมโครโฟนเพื่อรัน machine learning models บนไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 Cortex-M7 เพื่อระบุประเภทของพื้นและประมาณการแรงที่ใช้บนขา” แต่กล้องไม่ได้ใช้เพื่อดูที่พื้นแต่ใช้เพื่อดูการเปลี่ยนรูปของซิลิโคนรูปกึ่งวงกลม ซึ่งทำจาก “Dragon Skin” ที่ปลายข […]

เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

MediaPipe Studio Raspberry Pi 4

Google ได้เปิดตัว MediaPipe โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด/เขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยสำหรับ Raspberry Pi (และ iOS SDK) หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคมสำหรับ Android, เว็บ และ Python แต่โครงการนี้เริ่มต้นขึ้นมาหลายปี ที่เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโครงการ MediaPipe ครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2019 การพอร์ตเข้าสู่ Raspberry Pi เป็นการอัปเดต Python SDK และรองรับการจำแนกเสียง, การตรวจจับใบหน้า, การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ MediaPipe Solutions ประกอบด้วย 3 ส่วน: MediaPipe Tasks (low-code) เพื่อสร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์โซลูชัน ML แบบ end-to-end ที่กำหนดเองโดยใช้ API และไลบรารีที่สามารถใช้ได้หลายแพลตฟอร์ม MediaPipe Model Maker (low-code) เพื่อสร้างโมเดล ML ที่กำหนดเอง Media […]