Raspberry Pi Compute Module 5 Programming Jig เป็นระบบสำหรับการโปรแกรมแบบหัวเดี่ยว (single-head provisioning system) ที่ออกแบบมาเพื่อให้สามารถติดตั้งหรือแฟลชระบบปฏิบัติการลงบน Raspberry Pi CM5 ได้อย่างสะดวก โดยไม่จำเป็นต้องใช้ Carrier Board Jig เชื่อมต่อกับเครือข่ายสำหรับการ Provisioning ผ่าน Ethernet หรือ Wi-Fi และมีพอร์ต Ethernet อีกหนึ่งพอร์ตสำหรับเชื่อมต่อกับ Compute Module โดยตัว CM5 จะถูกยึดให้อยู่กับที่ด้วยกลไก Clamp และเชื่อมต่อทางไฟฟ้าผ่าน Pogo Pin สเปค: คุณสมบัติ หัว Provisioning อินเทอร์เฟซ Pogo Pin กลไกยึดแบบ Mechanical Clamping รองรับ Raspberry Pi Compute Module 5 การเชื่อมต่อ JIG ETH – พอร์ต Gigabit Ethernet แบบ RJ45 สำหรับเชื่อมต่อ Jig เข้ากับเครือข่าย DUT ETH – พอร์ต Gigabit Ethernet แบบ RJ45 สำ […]
USBridge-KVM 2.0 : อุปกรณ์ IP-KVM โอเพนซอร์ส พร้อมเข้าถึง BIOS ผ่าน SSH ด้วย OCR และรองรับ AI
USBridge-KVM 2.0 เป็น IP-KVM แบบโอเพนซอร์สขนาดกะทัดรัดที่รองรับ AI ออกแบบมาสำหรับการจัดการและแก้ไขปัญหาเซิร์ฟเวอร์และพีซีจากระยะไกล แม้ในกรณีที่ระบบค้างหรือยังไม่ได้บูตเข้าสู่ระบบปฏิบัติการ โดยรองรับการเข้าถึง BIOS จากระยะไกล การควบคุมหน้าจอและอุปกรณ์อินพุต การเมานต์สื่อเสมือน (virtual media) รวมถึงการควบคุมการเปิด–ปิดเครื่องด้วยฮาร์ดแวร์ ตัวอุปกรณ์ใช้ Radxa Zero 3W SBC พร้อมหน้าจอ IPS ขนาด 240×240 พิกเซล, Wi-Fi 6, พอร์ต USB Type-C 2 พอร์ต, Micro HDMI สำหรับส่งภาพต่อ และช่อง MicroSD นอกจากนี้ยังรองรับการจับภาพวิดีโอแบบฮาร์ดแวร์ UVC สูงสุด 1080p และใช้ Moonlight streaming เพื่อให้การควบคุมจากระยะไกลมีความหน่วงต่ำเพียง 25–50 มิลลิวินาที หนึ่งในฟีเจอร์เด่นคือ BIOS-in-Terminal ซึ่งใช้ OCR แบบออฟไลน์ในการแปลงภาพหน้า […]
AAEON PICO-ADN2 : บอร์ด Pico-ITX SBC แบบบาง ใช้ชิป Alder Lake-N สำหรับงานพื้นที่จำกัด
AAEON PICO-ADN2 เป็นบอร์ด Pico-ITX SBC แบบบาง (low-profile) ที่ใช้ชิป Alder Lake-N โดยมีตัวเลือกเป็น Intel N97 หรือ Core i3-N305 และออกแบบมาสำหรับการใช้งานที่มีพื้นที่จำกัด เช่น ระบบขนส่ง ป้ายดิจิทัล ระบบอัตโนมัติในโรงงาน และสมาร์ทคีออสก์ คุณสมบัติของบอร์ดมีความใกล้เคียงกับ PICO-ADN4 Pico-ITX SBC ที่เปิดตัวในปี 2023 โดยรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, อินเทอร์เฟซแสดงผล HDMI, LVDS และ eDP, Gigabit Ethernet สองพอร์ต, ซ็อกเก็ต M.2 E-Key สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย, อินเทอร์เฟซ USB หลายรูปแบบ รวมถึง RS232/RS485 และอื่น ๆ จุดแตกต่างสำคัญคือ AAEON ได้เปลี่ยนพอร์ตมาตรฐานที่มีขนาดหนาและสูงส่วนใหญ่ให้เป็นคอนเนกเตอร์แบบ Low-profile เพื่อให้บอร์ดมีความบางมากขึ้น ยกเว้นพอร์ต HDMI ที่ยังคงใช้คอนเนกเตอร์แบบมาตรฐาน สเปกของ […]
Forlinx AM62L32 Local EVM : บอร์ด SBC อุตสาหกรรมพลังงานต่ำ ใช้ชิป TI AM62L32 Cortex-A53/M4F SoC
Forlinx Embedded เปิดตัวบอร์ด AM62L32 Local EVM บอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่เน้นการใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ชิป Texas Instruments AM62L32 สถาปัตยกรรม Arm Cortex-A53/M4 SoC แบบไฮบริด ออกแบบมาสำหรับงานระบบควบคุมอุตสาหกรรม, IoT Gateway, Edge Computing, Embedded HMI, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ สิ่งที่น่าสนใจของบอร์ดนี้คือ การออกแบบแผงวงจร PCB แบบ 4 ชั้นที่รวมทุกอย่างไว้บนบอร์ดเดียว แทนการใช้โครงสร้าง SoM แยกกับ Carrier Board เหมือนแพลตฟอร์มพัฒนาอื่น ๆ เช่น AM62L STAMP SOM จาก Calixto Systems และ AM62Lx SBC จาก iWave Systems สเปปคของ Forlinx AM62L32 Local EVM: SoC – Texas Instruments Sitara AM62L32 แบบ Dual-core Arm Cortex-A53 ความเร็วสูงสุด 1.25GHz หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 512MB รุ่นอุตสาหกรรม Winbon […]
NXP FRDM-IMX95-PRO บอร์ดที่ใช้ชิป i.MX 95 มาพร้อม 10GbE, หน่วยความจำ LPDDR5 ความเร็ว 6400 MT/s และช่องขยาย M.2 คู่
NXP เปิดตัว FRDM-IMX95-PRO บอร์ดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน i.MX 95 ในแพ็กเกจขนาด 19×19 มม. โดยมาพร้อมอินเทอร์เฟซ 10GbE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4 และการเชื่อมต่อแบบ Tri-Radio ที่รองรับ 802.15.4 รวมถึงสล็อต M.2 Key-M จำนวน 2 ช่อง สำหรับติดตั้งการ์ดเร่ง AI หรือ SSD บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5-6400 ขนาด 16 GB, eMMC flash ขนาด 32 GB อินเทอร์เฟซสาธิต GoPoint ของ NXP ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้าน หุ่นยนต์, เครือข่ายอุตสาหกรรม และการประมวลผลภาพ สเปคของบอร์ด FRDM-IMX95-PRO: SoC – NXP i.MX 95 CPU Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ ความเร็ว 1.8/2.0GHz พร้อมแคช I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 Cache ขนาด 64KB และ L3 Cache ขนาด 512KB Arm Cortex-M7 จำนวน 1 คอร์ สำหรับงานแบบเรียลไทม์ ความเร็ว 800MHz Arm Corte […]
PICOTTY ควบคุมหลายอุปกรณ์ผ่าน Serial จากระยะไกลด้วย Raspberry Pi Pico และ Pi Zero 2 W
PICOTTY เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่ช่วยให้สามารถจัดการระบบระยะไกลผ่าน Serial โดยใช้ Raspberry Pi Zero 2 W เป็นฮับ ซึ่งทำหน้าที่รันเว็บเซิร์ฟเวอร์สำหรับแดชบอร์ด และใช้บอร์ด Raspberry Pi Pico หรือ Pico 2 หลายตัวที่ติดตั้งอุปกรณ์เสริม Ethernet เพื่อควบคุมและตรวจสอบอุปกรณ์ปลายทางผ่าน Serial ในบางแง่มุม PICOTTY มีลักษณะคล้าย IP KVM สำหรับควบคุมหลายอุปกรณ์ แต่ไม่มีการส่งภาพหรือรองรับเมาส์ ดังนั้นอาจเรียกว่า IP Keyboard ได้ เนื่องจาก Pico แต่ละบอร์ดทำหน้าที่เป็นคีย์บอร์ด USB ที่เชื่อมต่อผ่าน Ethernet ขณะที่ Raspberry Pi Zero 2 W ทำหน้าที่จัดการโหนดทั้งหมดที่เชื่อมต่ออยู่ผ่าน Ethernet ผู้พัฒนา Chiranjeevi (morpheuslord) ใช้ PICOTTY เป็นหลักสำหรับควบคุมระบบที่ทำงานบน Proxmox VE แต่โครงการนี้ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับระบบแ […]
NanoPi R28S : บอร์ด SBC และเราเตอร์ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป Rockchip RK3528 พร้อม GbE คู่ และ USB-C Console
NanoPi R28S เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) หรือเราเตอร์ขนาดจิ๋วที่มาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet คู่ และตัวเครื่องโลหะ โดยเป็นอุปกรณ์รุ่นที่สองจาก FriendlyELEC ที่ใช้ พอร์ต USB-C สำหรับคอนโซล ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ผู้อ่านจำนวนมากเรียกร้อง หลังจากเปิดตัว NanoPi R2S Plus ในปี 2024 ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 49.5 × 49.5 × 24 มม. ภายในใช้ชิป Rockchip RK3528A พร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB รองรับการจัดเก็บข้อมูลผ่าน ช่องเสียบ microSD card และ ซ็อกเก็ตสำหรับโมดูล eMMC นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.3, พอร์ต USB-C ทั้งหมดถูกออกแบบมาเพื่อใช้สำหรับ จายไฟ, อัปเกรดเฟิร์มแวร์ของ eMMC และ การดีบักผ่านคอนโซล เท่านั้น โดยไม่มีพอร์ต USB สำหรับรับส่งข้อมูล และไม่มี GPIO header สำหรับการขยายอุปกรณ์ ด้วยเหต […]
NightRun สามารถรัน LLM บน Raspberry Pi 5 และพีซี x86 ได้โดยไม่ต้องมี OS
การรัน LLM (Large Language Model) บน SBC หรือมินิพีซีภายในเครื่อง เป็นวิธีที่ดีในการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่โดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้ระบบปฏิบัติการแบบดั้งเดิม ซึ่งจะใช้หน่วยความจำของระบบ (RAM) ไปไม่น้อย NightRun เป็นโครงการโอเพนซอร์สเชิงทดลองที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยสามารถบูตเครื่องเข้าสู่การทำงานของ LLM ภายในเครื่องได้โดยตรงจากแฟลชไดรฟ์ USB หรือการ์ด microSD โดยไม่ต้องโหลดระบบปฏิบัติการแบบเดิม การตัดระบบปฏิบัติการออกไปทำให้ NightRun สามารถจัดสรร RAM และแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำให้กับการประมวลผล AI (Inference) ได้มากขึ้น ตัวรันไทม์ถูกพัฒนาด้วยภาษา Rust และระหว่างการบูตจะโหลดโมเดลแบบ Quantized ที่มีขนาดประมาณ 1.3 GB ถึง 2.4 GB เข้าไปยัง RAM โดยตรง พร้อมตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลด้วยค่า CRC-32 Checksu […]







