Brainchip AKD1500 ชิป Edge AI มีวางจำหน่ายแล้วทั้งแบบ M.2 และ PCIe พร้อมโมดูล BrainBoard 1500 SPI

Brainchip AKD1500 M2 development card 1

ย้อนไปเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2025 เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ Brainchip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI ซึ่งออกแบบมาสำหรับระบบที่ใช้พลังงานต่ำ และสามารถประมวลผลได้สูงสุดถึง 800 GOPS โดยใช้พลังงานเพียงประมาณ 300 mW ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา บริษัทได้เปิดตัวแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์หลายรุ่นที่ใช้ AKD1500 ช่วงปลายเดือนกรกฎาคม BrainChip เปิดตัว AKD1500 M.2 B+M Key Development Card ราคา $129 (~4,300฿) จากนั้นไม่นานก็เปิดตัว BrainBoard 1500 Module ในเดือนสิงหาคม ราคา $99 (~3,300฿) และเมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา บริษัทเริ่มจำหน่าย AKD1500 PCIe Development Card ราคา $149 (~5,000฿) BrainChip AKD1500 M.2 B+M Key Development Card สเปคมีดังนี้ AI Accelerator – AKD1500 Neuromorphic Co-processor Akida Neuron Fabric: ทำงานที […]

โมดูลกล้อง Edge AI ที่ใช้ CVITEK CV1842H-P รองรับ Night Vision สีเต็มรูปแบบและ AI-ISP

AIMORELOGY Ovis A CVITEK CV1842H P based edge AI camera module

AIMORELOGY Ovis เป็นโมดูลกล้อง AI Vision แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาบนชิป CVITEK CV1842H-P SoC รองรับภาพกลางคืนแบบสีเต็มรูปแบบที่ความละเอียด 1080p และการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ที่ระดับ 1.5 TOPS โดยออกแบบเป็นโมดูลขนาดกะทัดรัดและถอดประกอบเป็นชั้น ๆ ได้ เหมาะสำหรับโดรน หุ่นยนต์ ระบบรักษาความปลอดภัย กล้องอัจฉริยะ และผลิตภัณฑ์ Embedded Vision ที่พัฒนาเอง ตัวกล้องมีโครงสร้างแบบ Stack ขนาดกะทัดรัด โดย Core Board มีขนาดเพียง 20 × 20 มม. ภายในประกอบด้วยชิป CVITEK CV1842H-P, NAND Flash ขนาด 2 Gbit รวมถึง USB และจุดทดสอบ UART สำหรับ Debug, ด้านบนเชื่อมต่อกับ Sensor Board ซึ่งใช้เซนเซอร์ภาพ SC235HAI และมีอินเทอร์เฟซ Ethernet กับ UART เพิ่มเข้ามา ส่วน CVBS Board เป็นบอร์ดเสริมที่สามารถติดตั้งคั่นระหว่าง Sensor Board และ Ovis Core B […]

Ambient Scientific GPX10 Pro : ชิป MCU รองรับ Always-on AI ใช้งานได้นานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม

Ambient Scientific GPX10 Pro Cortex M4 MCU always on embedded AI

Ambient Scientific GPX10 Pro เป็นโปรเซสเซอร์/ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 100 ไมโครวัตต์ (<100 μW) ทำให้สามารถรัน AI ได้ตลอดเวลานานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม (coin-cell) เพียงก้อนเดียว ชิป SoC รุ่นนี้มาพร้อมกับ MX8 AI Core ที่สามารถโปรแกรมผ่านซอฟต์แวร์ได้จำนวน 10 คอร์ ซึ่งใช้เทคโนโลยี DigAn ของบริษัท นอกจากนี้ยังมี ADC กินพลังงานต่ำพิเศษ, อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit DVP, หน่วยความจำ SRAM ขนาด 2,048 KB รองรับอุปกรณ์ต่อพ่วง (Peripheral) ได้หลากหลาย และมีแกนประมวลผล Arm Cortex-M4F สำหรับจัดการงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI อีกด้วย คุณสมบัติและสเปกเด่นของ GPX10 Pro คุณสมบัติและสเปกเด่นของ : MCU core – Arm Cortex-M4F core ที่ปรับ […]

Synaptics Astra SRW1500 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พร้อม Cortex-M52, NPU Ethos-U55, Wi-Fi 6/7, Bluetooth 6.0 และ 802.15.4

Synaptics SRW1500 Series AI MCU

Synaptics เปิดตัว Astra SRW1500 Series ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) สำหรับงาน Edge AI รุ่นใหม่ ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT อัจฉริยะ โดยมาพร้อมซีพียู Arm Cortex-M52, หน่วยประมวลผล AI Arm Ethos-U55 Neural Processing Unit (NPU) ในบางรุ่น และการเชื่อมต่อไร้สายครบวงจรทั้ง Wi-Fi 7 หรือ Wi-Fi 6, Bluetooth 6.0 LE และ IEEE 802.15.4 ภายในชิปเดียว โดยรองรับงาน AI ที่ต้องการการตอบสนองรวดเร็วบนอุปกรณ์ (On-device AI) เช่น การตรวจจับคำสั่งเสียง , การจำแนกเหตุการณ์จากเสียงและการตรวจจับผ่านสัญญาณ Wi-Fi ด้วย AI ปัจจุบันมีให้เลือก 4 รุ่นย่อย โดยแตกต่างกันในด้านการเชื่อมต่อไร้สาย, การรองรับ USB และการมีหรือไม่มี NPU, การรวมเซ็นเซอร์, การประมวลผล AI และการสื่อสารไร้สายไว้ในชิปเดียว ช่วยลดต้นทุนระบบ ลดความซับซ้อนของการออกแบบ PCB และลดกา […]

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ MSPM0G5187 และ AM13Ex ที่รวม TinyEngine NPU สำหรับงาน Edge AI

MSPM0G5187 TinyEngine NPU

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์สองตระกูลใหม่ ได้แก่ MSPM0G5187 และ AM13Ex มาพร้อมหน่วยประมวลผล TinyEngine Neural Processing Unit (NPU) ของบริษัท เพื่อรองรับการประมวลผล Edge AI / Machine Learning inference บนอุปกรณ์โดยตรง TI ระบุว่า TinyEngine NPU สามารถรันโมเดล AI ได้โดยมีความหน่วง (Latency) ต่ำลงสูงสุดถึง 90 เท่า และใช้พลังงานต่อการประมวลผลหนึ่งครั้งน้อยลงมากกว่า 120 เท่า เมื่อเทียบกับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ไม่มี accelerator โดย MSPM0G5187 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0+ แบบประหยัดพลังงานสำหรับงานทั่วไป ส่วน AM13Ex เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ที่ออกแบบมาสำหรับงาน ควบคุมมอเตอร์แบบเรียลไทม์ โดยเริ่มต้นด้วยรุ่น AM13E23019 TI MSPM0G5187 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M0+ สำหรับงานทั่วไป คุณสมบัติแล […]

Nordic Semi nRF54LM20B : ชิป Wireless SoC ที่รวม Axon NPU ความเร็ว 128 MHz สำหรับงาน Edge AI

nRF54LM20B

Nordic Semiconductor nRF54LM20B เป็นชิป Wireless SoC ที่ใช้ Arm Cortex-M33 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นแรกในตระกูล nRF54L ที่รวม Axon Neural Processing Unit (NPU) ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงมาก สำหรับงานประมวลผล Edge AI โดย NPU ตัวนี้ถูกระบุว่าสามารถให้ประสิทธิภาพได้เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่า และประหยัดพลังงานมากขึ้นสูงสุด 8 เท่า เมื่อเทียบกับโซลูชันไร้สายของคู่แข่ง (ไม่ได้ระบุชื่อ) สำหรับงานอย่างเช่น การจำแนกประเภทเสียง (sound classification), การตรวจจับคำสั่งเสียง (keyword spotting) และการตรวจจับจากภาพ (image-based detection) นอกจากนี้ Axon NPU ยังมีความเร็ว มากกว่าการใช้ CPU Cortex-M33 เพียงอย่างเดียวประมาณ 15 เท่าสำหรับงานประเภทเดียวกัน นอกเหนือจาก NPU แล้ว nRF54LM20B มีคุณสมบัติเหมือนกับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายรุ่นก่อนหน้ […]

Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO

Quarky Intellio rover car robot

Quarky Intellio เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI, Augmented Reality (AR) และ IoT เหมาะสำหรับผู้ใช้ตั้งแต่อายุ 10 ปีขึ้นไป พร้อมรองรับ LEGO ทำให้สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้ง่าย โมดูลหลัก AI-AR มาพร้อมหน้าจอ SPI TFT, กล้อง 5MP, ลำโพงและไมโครโฟน, ช่อง microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับโปรแกรมและชาร์จไฟ, พอร์ตเสริม servo/GPIO และแบตเตอรี่ 1,000 mAh นอกจากนี้ยังมีชุด Discovery Kit ที่มีเฉพาะโมดูลและชุด Rover Car Kit ให้เลือกสำหรับสร้างรถหุ่นยนต์ และเข้ากันได้กับ LEGO ผู้ใช้สามารถสร้างหุ่นยนต์ในแบบของตัวเองได้ไม่ยาก สเปคของ Quarky Intellio : โมดูลหลัก – Espressif Systems ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – Dual-core LX7 processor สูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – […]

Seeed Studio XIAO nRF54L15 : บอร์ด USB-C รองรับ Matter, Thread, Zigbee และ Amazon Sidewalk

Seeed Studio XIAO nRF54L15 Boards

Seeed Studio เปิดตัว XIAO nRF54L15 series ประกอบด้วย XIAO nRF54L15 และ XIAO nRF54L15 Sense เป็นบอร์ดพัฒนาแบบ USB-C โดยทั้งสองรุ่นใช้ชิปไร้สาย Nordic nRF54L15 ที่มีแกนประมวลผล Cortex-M33 ความเร็ว 128MHz พร้อมหน่วยความจำ NVM ขนาด 1.5MB และ RAM ขนาด 256KB เหมาะสำหรับงานด้านอุปกรณ์สวมใส่, สมาร์ทโฮม, เซ็นเซอร์ในอุตสาหกรรม (IIoT) และอุปกรณ์ไร้สายพลังงานต่ำ บอร์ดทั้งสองรุ่นรองรับการเชื่อมต่อไร้สาย BLE 6.0, Matter, Thread, Zigbee, Amazon Sidewalk และโปรโตคอล 2.4 GHz แบบเฉพาะ ส่วนรุ่น Sense จะเพิ่มไมโครโฟนดิจิทัล และเซ็นเซอร์ IMU 6 แกน ฟีเจอร์ร่วมที่มีในทั้งสองรุ่น ได้แก่ GPIO 16 ขาและพอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟ, การเขียนโปรแกรม และการชาร์จไฟ นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย เช่น TrustZone, secure boot, การอัปเดตเ […]