ข่าว การแพทย์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx FET3506J-C : โมดูล (SoM) ขนาดจิ๋ว 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J มาพร้อมคอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด

Forlinx FET3506J-C : โมดูล (SoM) ขนาดจิ๋ว 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J มาพร้อมคอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด

Tiny Rockchip RK3506J SoM

Forlinx Embedded FET3506J-C เป็นโมดูล system-on-module (SoM) ขนาดจิ๋วเพียง 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J triple-core Cortex-A7 SoC มาพร้อมหน่วยความจำ DDR3 สูงสุด 512MB และที่เก็บข้อมูลให้เลือกทั้ง NAND flash ขนาด 256MB หรือ eMMC flash ขนาด 8GB ตอนแรกเราคิดว่าเคยเขียนบทความนี้ไปแล้ว แต่จริง ๆ แล้วเป็นโมดูล Forlinx FET3506J-S ที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งออกแบบต่างออกไปโดยมีขนาด 44 x 35 มม. และเชื่อมต่อ I/O ทั้งหมดผ่านขอบบอร์ดแบบ castellated holes ในขณะที่ FET3506J-C ใช้คอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด (B2B) ขนาด 80 พิน จำนวน 2 ชุดแทน และทางบริษัทก็มีบอร์ด OK3506J-C single board computer สำหรับการทดลองใช้งาน (evaluation) แต่เนื่องจากโมดูลนี้ถูกเสียบเข้ากับบอร์ดฐาน carrier board แทนที่จะบัดกรีถาวร ท […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน มินิพีซีแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ Intel N97/Core i3-N305 พร้อมขา GPIO header และพอร์ต COM 2 ช่อง

มินิพีซีแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ Intel N97/Core i3-N305 พร้อมขา GPIO header และพอร์ต COM 2 ช่อง

มินิพีซี N97 2 พอร์ต COM

Maxtang SXC-ALN30 เป็นมินิพีซีฝังตัว (Embedded mini PC) แบบไม่มีพัดลม ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Processor N97 หรือ Core i3-N305 Alder Lake-N และมาพร้อมขา GPIO header และพอร์ต RS232/RS485 จำนวน 2 พอร์ต สำหรับงานธุรกิจที่ต้องใช้งานร่วมกับสแกนเนอร์ เครื่อง POS (Point-of-Sale) เครื่องเก็บเงินสด หรือแม้กระทั่งอุปกรณ์ทางการแพทย์ มินิพีซีรุ่นนี้รองรับหน่วยความจำ DDR4 SO-DIMM แบบ single-channel และที่เก็บข้อมูล M.2 NVMe หรือ SATA มาพร้อมเอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.0 จำนวน 3 ช่อง เหมาะสำหรับงานป้ายดิจิทัล (Digital Signage) แล้วยังมีพอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ต, พอร์ต USB หกพอร์ต, ช่องเสียบหูฟัง/ไมค์ 3.5 มม. และคอนเนกเตอร์ 4 พิน สำหรับเชื่อมต่อปุ่มเปิด/ปิดภายนอก สเปค Maxtang SXC-ALN30: ชิป SoC – Alder Lake N-series (เลือกได้อ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Alif Ensemble E4, E6 และ E8 : MCU และ MPU ที่ใช้คอร์ Cortex-M55/A32 พร้อม NPU Ethos-U85 สำหรับรันโมเดล SLM

Alif Ensemble E4, E6 และ E8 : MCU และ MPU ที่ใช้คอร์ Cortex-M55/A32 พร้อม NPU Ethos-U85 สำหรับรันโมเดล SLM

Alif Ensemble E4 E6 E8 Ethos U85 MCU small language models

Alif Semiconductor เปิดตัว Ensemble E4, E6 และ E8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์และไมโครโปรเซสเซอร์ Edge AI ที่ใช้ dual-core Cortex-M55 พร้อม Arm Ethos-U85 สามารถรันโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) บนตัวอุปกรณ์ได้ โดยใช้พลังงานเพียง 36 มิลลิวัตต์ในรุ่น E4 นอกจากรองรับการประมวลผลงานด้าน Generative AI แล้ว ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้ยังรวม NPU แบบประหยัดพลังงาน Arm Ethos-U55 จำนวน 2 ตัว สำหรับงาน AI vision สามารถทำการตรวจจับวัตถุได้ภายในเวลาไม่ถึง 2 มิลลิวินาที และจำแนกภาพได้ภายในไม่ถึง 8 มิลลิวินาที ไฮไลต์อื่น ๆ ได้แก่ การรองรับกล้องภาพ MIPI CSI ได้สูงสุด 2 ตัว, ระบบประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบที่ทำงานได้สูงสุด 60 FPS ที่ความละเอียด 2MP และระบบหน่วยความจำความกว้างสูงรุ่นใหม่ที่ช่วยให้การอนุมาน (inferencing) เร็ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชิป Renesas RZ/G3E SoC ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 MPU สำหรับระบบ HMI ระดับกลางที่รองรับ AI acceleration

ชิป Renesas RZ/G3E SoC ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 MPU สำหรับระบบ HMI ระดับกลางที่รองรับ AI acceleration

Renesas RZ/G3E HMI SoC

Renesas RZ/G3E เป็นสมาชิกใหม่ในกลุ่ม SoC ตระกูล RZ/G ของบริษัท โดยมาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ประมวลผลแอปพลิเคชันแบบ quad-core Cortex-A53, Cortex-M33 core สำหรับงานเรียลไทม์ และ Ethos-U55 NPU ระดับกลางที่รองรับ AI โดยสามารถแสดงผลได้สูงสุดสองจอที่ความละเอียด 1920 x 1080 พิกเซล โปรเซสเซอร์ระดับอุตสาหกรรมรุ่นนี้รองรับอินเทอร์เฟซแสดงผลแบบ MIPI-DSI, LVDS แบบ dual-link, และ Parallel RGB รวมถึงตัวเร่งกราฟิก 2D และ 3D, การถอดรหัสวิดีโอ H.264/H.265, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4 เลน, พอร์ตอีเธอร์เน็ตความเร็วกิกะบิตจำนวนสองพอร์ต, PCIe Gen3 แบบ 2 เลน, USB 3.0/2.0 และพอร์ต I/O แบบแอนะล็อกและดิจิทัลที่หลากหลาย สเปคของ Renesas RZ/G3E: CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ dual หรือ quad-core ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 1.8 GHz โปรเซสเซอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Avalue VNS-10WAD – Panel PC สัมผัสแบบบางขนาด 10.1 นิ้ว และไม่มีพัดลม ใช้ชิป Intel N50 พร้อมตัวเครื่องที่เคลือบสารต้านเชื้อแบคทีเรีย

Avalue VNS-10WAD – Panel PC สัมผัสแบบบางขนาด 10.1 นิ้ว และไม่มีพัดลม ใช้ชิป Intel N50 พร้อมตัวเครื่องที่เคลือบสารต้านเชื้อแบคทีเรีย

VNS-10WAD 10.1 Inch Ultra Slim Panel PC angle view

Avalue VNS-10WAD เป็น Panel PC สัมผัสแบบบางขนาด 10.1 นิ้ว ความละเอียด 1280×800 และไม่มีพัดลม โดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel N50 ซึ่งดูคล้ายกับพีซีแบบพาแนลรุ่น BCM OFT10W-ADLN panel PC ทั้งสองรุ่นใช้โปรเซสเซอร์ Alder Lake-N แบบ dual-core และมีหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้วเหมือนกัน แต่ VNS-10WAD รุ่นใหม่มาพร้อมตัวเครื่องที่เคลือบสารที่มีคุณสมบัติในการยับยั้งเชื้อแบคทีเรีย แทนการออกแบบแบบเปิดเฟรม พร้อมรองรับ NFC และมีกล้องความละเอียด 2MP อุปกรณ์นี้ยังมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB และหน่วยเก็บข้อมูลแบบ eMMC ขนาด 64GB ตัวเลือกการเชื่อมต่อประกอบด้วย Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 3.0 และ RS232/RS422/RS485, รองรับอุณหภูมิในการทำงานที่ช่วง 0–40°C รองรับไฟเลี้ยงแบบ DC 12–24V และรองรับการจ่ายไฟผ่านสายแ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล (SoM) ขนาด 82 x 50 มม. ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini และ DEEPX DX-M1 AI accelerator 25 TOPS

โมดูล (SoM) ขนาด 82 x 50 มม. ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini และ DEEPX DX-M1 AI accelerator 25 TOPS

NXP i.MX 8M Mini DEEP DX-M1 SoM

Virtium Embedded Artists เปิดตัวโมดูล (SoM) iMX8M Mini DX-M1 ที่รวม NXP i.MX 8M Mini Quad-core Arm ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันและ AI accelerator DEEPX DX-M1 ที่มีสมรรถนะสูงถึง 25 TOPS ในขนาดกะทัดรัดเพียง 82 x 50 มม. ชิป SoC จาก NXP มาพร้อมกับ RAM ขนาด 2GB แบบ 32 บิต และ eMMC flash ขนาด 16GB ขณะที่ NPU ของ DEEPX มาพร้อมกับ RAM ขนาด 4GB แบบ 64 บิต และ QSPI flash โมดูลยังมี PMIC, PHY Ethernet ความเร็ว 1Gbps, โมดูล WiFi 6E และ Bluetooth 5.4 (เป็นอุปกรณ์เสริม) พร้อมพอร์ต I/O ครบถ้วนผ่านขั้วต่อขอบแบบ MXM ขนาด 314 พิน ถือว่าเป็นการบรรจุฟีเจอร์ไว้ได้อย่างแน่นหนาในโมดูลขนาดเล็กนี้ สเปคของโมดูล iMX8M Mini DX-M1 : SoC – NXP i.MX 8M Mini CPU โปรเซสเซอร์ Cortex-A53 แบบ Quad-core ความเร็วสูงสุด 1.6 GHz (รุ่นอุตสาหกรรม) หร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Atum A3 Nano บอร์ดพัฒนาที่ใช้ FPGA Agilex 3 พร้อมโปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III ในตัว

Atum A3 Nano บอร์ดพัฒนาที่ใช้ FPGA Agilex 3 พร้อมโปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III ในตัว

Terasic Atum A3 Nano

Atum A3 Nano จาก Terasic เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กที่ใช้ FPGA รุ่นใหญ่สุดในซีรีส์ Agilex 3 ของ Altera (A3CZ135BB18AE7S) โดย FPGA รุ่นนี้มีคุณสมบัติเด่นคือมี 135K Logic Elements, embedded memory blocks (6.89 Mbit M20K, 1.4 Mbit MLAB) และ 368 multipliers จึงเหมาะสำหรับการประมวลผลในงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น หุ่นยนต์ ระบบยานยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค และการประมวลผลภาพขั้นสูง (Advanced Image Processing) บอร์ดมีขนาดเพียง 85 x 70 มม. แต่มีฟีเจอร์ครบถ้วน เช่น หน่วยความจำ SDRAM ขนาด 64 MB, พอร์ต Gigabit Ethernet, เอาต์พุต HDMI, ช่องใส่ microSD card, โปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III บนบอร์ดสามารถใช้งานได้ผ่านพอร์ต USB Type-C, รองรับการขยายด้วย GPIO header 40 ขา (แบบเดียวกับ Ra […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress