ข่าว ชุดพัฒนา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Calixto Systems SL1680 OPTIMA : โมดูล (SoM) และ EVK สำหรับอุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Synaptics SL1680 Edge AI

Calixto Systems SL1680 OPTIMA : โมดูล (SoM) และ EVK สำหรับอุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Synaptics SL1680 Edge AI

SL1680 OPTIMA SOM

Calixto Systems เปิดตัว SL1680 OPTIMA เป็นโมดูล (System on Module หรือ SoM) ระดับอุตสาหกรรม ที่ใช้ชิป Synaptics SL1680 แบบ Quad-core Arm Cortex-A73 พร้อม NPU แบบปลอดภัยประสิทธิภาพ 7.9+ TOPS สำหรับงาน Edge AI และมัลติมีเดียขั้นสูง นอกจากนี้ยังได้ประกาศ Evaluation Kit (EVK) เพื่อช่วยให้การพัฒนาผลิตภัณฑ์ทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โมดูล (SoM) รุ่นนี้รองรับ LPDDR4 สูงสุด 4GB, eMMC flash สูงสุด 16GB, มี Gigabit Ethernet PHY บนบอร์ด และอินเทอร์เฟซหลากหลายผ่านคอนเนกเตอร์ Hirose ขนาดกะทัดรัด เช่น อินพุตกล้อง MIPI CSI แบบคู่, เอาต์พุตจอภาพ MIPI DSI และ HDMI 2.1 TX/RX, PCIe 2.0, USB 3.0/2.0, SDIO, RS485, CAN-FD และ GPIO จำนวนมาก ส่วน EVK จะขยายการเชื่อมต่อเพิ่มเติม เช่น MikroBUS, อินเทอร์เฟซจอภาพและกล้อง และขา I/O สำหรับงานอุตส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK รองรับการเชื่อมต่อ Cellular IoT, DECT NR+ และ NTN satellite

ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK รองรับการเชื่อมต่อ Cellular IoT, DECT NR+ และ NTN satellite

Nordic nRF9151 SMA DK

ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK ของ Nordic Semiconductor ถูกออกแบบมาสำหรับสร้างแอปพลิเคชัน IoT ที่ใช้การเชื่อมต่อ LTE-M/NB-IoT แบบเซลลูลาร์, DECT NR+, หรือ 5G NTN (Non-Terrestrial Network) ผ่านดาวเทียม ชุดพัฒนานี้รองรับการเชื่อมต่อซิมการ์ด 3 รูปแบบ ได้แก่ ช่องใส่ NanoSIM, ตำแหน่งติดตั้ง MFF2 สำหรับ eSIM หรือ iSIM แบบซอฟต์แวร์ และคอนเนกเตอร์ซิมแบบ 10 พิน นอกจากนี้ยังมี SMA จำนวน 2 พอร์ตสำหรับสายอากาศ GPS และ LTE หรืออุปกรณ์ทดสอบในห้องแล็บ, คอนเนกเตอร์สำหรับการวัดกระแสหลายจุด และ Arduino UNO header สำหรับต่อขยาย เช่น nRF7002 EK เพื่อเพิ่มความสามารถระบุตำแหน่งผ่าน Wi-Fi 6 nRF9151-SMA-DK specifications: Wireless System-in-Package – Nordic Semi nRF9151 CPU – Arm Cortex-M33 @ 64 MHz หน่วยความจำ – SRAM 256KB สตอเรจ – Flash 1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล COM Express Type 6 Compact ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB

โมดูล COM Express Type 6 Compact ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB

SolidRun Ryzen R8000 COM6 Compact Module

SolidRun เปิดตัวโมดูล COM Express Type 6 Compact รุ่นใหม่ ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U Series พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 39 TOPS สำหรับงานอุตสาหกรรม การแพทย์ ระบบอัตโนมัติ และ Edge AI โมดูลนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB ผ่าน SO-DIMM socket 2 ช่อง, มีที่เก็บข้อมูล NVMe SSD M.2 บนโมดูล และใช้คอนโทรลเลอร์เครือข่าย Intel i226 2.5GbE พร้อมอินเทอร์เฟซ I/O มาตรฐานผ่านคอนเนคเตอร์ board-to-board รวมถึง PCIe Gen4 แบบ 16 เลน, เอาต์พุตวิดีโอ DisplayPort 4 ช่อง, ช่องต่อ eDP/LVDS, SATA, USB หลายพอร์ต และอื่น ๆ สเปคของ Ryzen R8000 CoM6 : SoC – AMD Ryzen Embedded 8840U CPU – 8-core/16-thread Zen4 processor สูงสุด 3.3 GHz / 5.1 GHz (Turbo) GPU – AMD Radeon 780M พร้อม 12x Compute Units @ 2700 MHz (RDNA3 graphics) AI N […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 STM32H725 robot evaluation kit

STEVAL-ROBKIT1 เป็น Evaluation kit สำหรับงานด้านหุ่นยนต์ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0 ของ STMicroelectronics และเป็นชุดคิทหุ่นยนต์แรกจากบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งทีมวิศวกร ผู้สอน และนักเรียน ชุดนี้ประกอบด้วยบอร์ดหลัก STM32H725, บอร์ดควบคุมมอเตอร์ STM32G0, โมดูลกล้องความละเอียด 1.53MP พร้อมเซนเซอร์ ToF รวมถึงโครงหุ่นยนต์ ล้อ และมอเตอร์แบบมี encoder การประกอบไม่ต้องใช้หัวแร้ง เพื่อให้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของนักศึกษา   ส่วนประกอบหลักและคุณสมบัติของ STEVAL-ROBKIT1 : บอร์ดหลัก – STEVAL-ROBKIT1-1 SoC – STMicro STM32H725IGT6 Arm Cortex-M7 microcontroller @ 550 MHz พร้อม flash 1MB, SRAM 564 KB พร้อม ECC การเชื่อมต่อไร้สาย – ชิป BlueNRG-M2 Bluetooth LE 5.2 เซนเซอร์: IMU 6 แกน (LSM6DSV16BX) M […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Beacon AM62L – โมดูล (SoM) ขนาด 38×28 มม. ใช้พลังงานต่ำ พร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ dual-core

Beacon AM62L – โมดูล (SoM) ขนาด 38×28 มม. ใช้พลังงานต่ำ พร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ dual-core

Texas Instruments AM62L System on Module

Beacon EmbeddedWorks ได้เปิดตัวโมดูล System-on-Module (SoM) ขนาดกะทัดรัดเพียง 38×28 มม. โดยใช้ SoC Texas Instruments Sitara AM62L รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับงาน IoT, HMI และแอปพลิเคชันทั่วไปที่ต้องการจอแสดงผล โมดูล AM62L SoM มาพร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR4 หรือ DDR4, หน่วยความจำแฟลช eMMC แบบ 8-bit และโมดูลเสริม WiFi 5 / Bluetooth 5.0 LE พอร์ต I/O ทั้งหมดถูกนำออกผ่านคอนเนกเตอร์แบบ board-to-board จำนวน 2 ตัว รองรับอินเทอร์เฟซจอภาพแบบ RGB LCD หรือ MIPI DSI, Ethernet 2 พอร์ตแบบ Gigabit พร้อม TSN, USB 2.0, CAN FD, อินพุตอะนาล็อก และอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ Beacon AM62L : SoC – Texas Instruments AM62L dual-core Arm Cortex-A53 processor สูงสุด 1.25GHz; ประสิทธิภาพ  5600 DMIPS หน่วยความจำ – LPDDR4, DDR4 สตอเรจ –eMMC fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa C200 Orin Developer Kit – ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX 8GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง

Radxa C200 Orin Developer Kit – ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX 8GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง

Radxa C200 Orin

Radxa C200 เป็นชุดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ภายในมาพร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง, รองรับการขยายพื้นที่ NVMe SSD ความเร็วสูง, บูตจาก SSD ได้อย่างรวดเร็ว และรองรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก พร้อมประสิทธิภาพสูงสุดถึง 117 TOPS (Super Mode) บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 8GB, สล็อต M.2 M-Key สองช่อง (PCIe 4.0 x2/x4) สำหรับ NVMe หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ และ สล็อต M.2 E-key (PCIe 4.0 x1) สำหรับโมดูล Wi-Fi/Bluetooth หรือโมดูลที่รองรับ นอกจากนี้ยังมี DisplayPort 1.2, USB 3.2 Gen2 จำนวน 4 พอร์ต, USB Type-C (โหมด Recovery), Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI สองชุด และส่วนหัว GPIO 40 พินแบบมีสีระบุฟังก์ชัน ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ CAN Bus, พิน PoE, แบตเตอรี่ RTC, และหัวต่อพัดลม PWM ช่วยใ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk machine learning platform

Edgi-Talk  เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Amazing Hand – มือหุ่นยนต์ 8 แกน แบบโอเพ่นซอร์ส พิมพ์ 3 มิติได้ สำหรับการสร้างต้นแบบและงานวิจัย

Amazing Hand – มือหุ่นยนต์ 8 แกน แบบโอเพ่นซอร์ส พิมพ์ 3 มิติได้ สำหรับการสร้างต้นแบบและงานวิจัย

Amazing Hand Open Source Robotic Hand Developer Kit

Amazing Hand เป็นชุดคิทมือหุ่นยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส ที่สามารถพิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ มาพร้อมองศาการเคลื่อนไหว 8 แกน (8-DOF) ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ทำงานด้านการควบคุมหุ่นยนต์และการทดลองฮาร์ดแวร์ การออกแบบแบบ All-in-hand รวมเซอร์โวทั้งหมดไว้ในฝ่ามือ ทำให้เหมาะกับงานโรบอทิกส์ การศึกษา การสร้างต้นแบบ และการผนวกรวมเข้ากับระบบอย่าง Reachy2 หรือแขนกลที่ออกแบบเอง มือหุ่นยนต์รุ่นนี้ใช้เซอร์โว Feetech SCS0009 จำนวน 8 ตัว จัดเรียงในลักษณะ parallel linkage โดยติดตั้งทั้งหมดในฝ่ามือเพื่อให้มีขนาดกะทัดรัดและน้ำหนักเบาประมาณ 400 กรัม นิ้วแต่ละนิ้วขยับได้สองแกน รองรับการงอ/เหยียด รวมถึงการกางนิ้วด้วยการควบคุมเซอร์โวแบบ differential โครงสร้างทั้งหมดสามารถพิมพ์ 3 มิติได้ผสมระหว่างเฟรมแข็งภายในและเปลือก TPU แบบยืดห […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress