ข่าว เซนเซอร์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน PwrTool 500 – อุปกรณ์โอเพ่นซอร์สสำหรับตรวจวัดแบตเตอรี่และพลังงาน DC รองรับ Home Assistant

PwrTool 500 – อุปกรณ์โอเพ่นซอร์สสำหรับตรวจวัดแบตเตอรี่และพลังงาน DC รองรับ Home Assistant

PwrTool 500

Voidbox PwrTool 500 เป็นอุปกรณ์ตรวจวัดแบตเตอรี่และพลังงานรองรับการใช้งานร่วมกับ Home Assistant อุปกรณ์นี้ใช้บอร์ด FLIP_C3 ESP32-C3 มาพร้อมบั๊กคอนเวอร์เตอร์ (buck converter) ที่รองรับแรงดันได้สูงสุด 60V ออกแบบมาสำหรับการใช้งานแบบ off-grid และระบบไฟ DC PwrTool 500 รองรับระบบไฟ DC ส่วนใหญ่ในช่วง 12-48V และสามารถรับกระแสได้สูงสุด 500A ภายในช่วงแรงดัน 6-60V DC ตัวบอร์ดรองรับเฟิร์มแวร์ ESPHome เพื่อให้ง่ายต่อการเชื่อมต่อกับ Home Assistant และสามารถรายงานข้อมูลการไหลของพลังงาน การผลิต การเก็บสะสม และการใช้งานของคุณได้อย่างครบถ้วน สเปคของ PwrTool 500 : บอร์ดหลัก – FLIP_C3 Controller Board โมดูลไร้สาย – ESP32-C3-MINI-1 SoC – ESP32-C3 MCU – RISC-V core @ 160 MHz การเชื่อมต่อไร้สาย – Wi-Fi and BLE 5 connectivity สายอากาศแ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP MCX A34 : MCU Cortex-M33 เร็วขึ้น 17 เท่า สำหรับควบคุมมอเตอร์และระบบ HVAC

NXP MCX A34 : MCU Cortex-M33 เร็วขึ้น 17 เท่า สำหรับควบคุมมอเตอร์และระบบ HVAC

FRDM-MCXA346 development board

NXP เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์อุตสาหกรรม MCX A34 แบบผสมสัญญาณ (mixed-signal) ที่ใช้คอร์ Arm Cortex-M33 ซึ่งเป็นรุ่นอัปเกรดจาก MCX A14x และ MCX A15x, เปิดตัวในปี 2024 โดยรุ่น A14x/A15x มาพร้อมคอร์ Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 96 MHz, หน่วยความจำ Flash 128 KB, SRAM 32 KB และ ADC ความละเอียด 12 บิต ขณะที่ MCX A34 ได้รับการยกระดับด้วยคอร์ความเร็ว 180 MHz, หน่วยความจำ Flash สูงสุด 1 MB, SRAM 256 KB, ADC ความละเอียด 16 บิตจำนวน 4 ช่อง (3.2 Msps), OpAmp 4 ตัว, DAC ความละเอียด 12 บิต และ FlexPWM ที่รองรับการถอดรหัสแบบกำลังสองขั้นสูง (enhanced quadrature decoding) MCX A34 ยังมาพร้อมกับหน่วย Math Acceleration Unit (MAU) สำหรับเร่งความเร็วในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เช่น ฟังก์ชันตรีโกณมิติ, การหาค่ากลับ (reciprocal) และรากที่สอง ซ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Genesis IoT Discovery Lab : แพลตฟอร์มต้นแบบ แบบโมดูลาร์ไร้สาย ที่ใช้ชิป ESP32-S3

Genesis IoT Discovery Lab : แพลตฟอร์มต้นแบบ แบบโมดูลาร์ไร้สาย ที่ใช้ชิป ESP32-S3

Genesis IoT Discovery Lab ESP32-S3 prototyping platform

บริษัท Axiometa ในประเทศลิทัวเนีย ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ Genesis IoT Discovery Lab เป็นแพลตฟอร์มต้นแบบแบบโมดูลาร์ที่รองรับ Wi-Fi โดยใช้ชิป ESP32-S3 และโมดูลมาตรฐานที่มาพร้อมคอนเนกเตอร์ AX22 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทดแทนการใช้เบรดบอร์ด (breadboard) ที่ยุ่งเหยิง ให้กลายเป็นระบบที่มีโครงสร้างและเสียบใช้งานได้ทันที (plug-and-play) แพลตฟอร์มต้นแบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้ง่ายต่อการพัฒนาฮาร์ดแวร์และการศึกษา โดยมีคุณสมบัติเด่น เช่น พอร์ต AX22 อเนกประสงค์ 8 ช่อง, พอร์ต USB OTG Type-C, โมดูลแบตเตอรี่พร้อมวงจรชาร์จ และรองรับอุปกรณ์เสริมกว่า 50 ประเภท เช่น เซ็นเซอร์, ปุ่ม, มอเตอร์, ไฟ LED, รีเลย์ และจอแสดงผล โดยทั้งหมดเชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ที่แข็งแรงและทนทาน ด้วยการออกแบบฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์ส และการขยายเพิ่มเติมที่หลากหลาย อุปก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เซ็นเซอร์เรดาร์ mmWave 80 GHz ตรวจวัดระดับของเหลว รองรับ ModBus ระยะการตรวจจับได้ถึง 40 เมตร

เซ็นเซอร์เรดาร์ mmWave 80 GHz ตรวจวัดระดับของเหลว รองรับ ModBus ระยะการตรวจจับได้ถึง 40 เมตร

80GHz mmWave Liquid Level Detection Sensor

เราได้เจอเซ็นเซอร์เรดาร์ mmWave ความถี่ 80 GHz แบบไม่สัมผัส (non-contact) สำหรับการตรวจวัดระดับของเหลว มาพร้อมความแม่นยำสูง ระยะการตรวจจับได้ถึง 40 เมตร ความแม่นยำ ±5 มม. และรองรับการสื่อสารผ่าน Modbus บน UART ก่อนหน้านี้เราเคยเห็นเซ็นเซอร์ mmWave ความถี่ 4 GHz และ 60 GHz ใช้กันเป็นส่วนใหญ่สำหรับการตรวจจับการเคลื่อนไหวที่แม่นยำ แต่ครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่เห็นเซ็นเซอร์ mmWave ความถี่ 80 GHz หรือที่ถูกต้องกว่านั้นคือ 79 GHz โดยมันทำงานบนหลักการเดียวกับ Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) radar เช่นเดียวกับเซ็นเซอร์ mmWave ส่วนใหญ่ และสามารถเชื่อมต่อกับ Arduino หรือบอร์ดอื่น ๆ ผ่าน UART, การใช้งานหลักในด้านการจัดการน้ำอัจฉริยะ, การควบคุมกระบวนการอุตสาหกรรม  และการป้องกัน/เฝ้าระวังภัยพิบัติทางสิ่งแวดล้อม &nbs […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ที่ใช้โมดูล Jetson T5000 ให้ประสิทธิภาพ 2070 TOPS สำหรับหุ่นยนต์และ Edge AI

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ที่ใช้โมดูล Jetson T5000 ให้ประสิทธิภาพ 2070 TOPS สำหรับหุ่นยนต์และ Edge AI

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA เปิดตัว DGX Spark เป็นคอมพิวเตอร์ AI Desktop สำหรับการพัฒนาและการสร้างต้นแบบ AI โดยพลังประมวลผล AI สูงสุด 1000 TOPS (FP4) ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว Jetson AGX Thor Developer Kit อาจจะดูคล้าย แต่ถูกออกแบบมาสำหรับ Edge AI และหุ่นยนต์ โดยมีอินเทอร์เฟซ I/O สำหรับกล้องและเซ็นเซอร์โดยเฉพาะ Jetson AGX Thor Developer Kit มาพร้อมกับโมดูล Jetson T5000 system-on-module (SoM) ที่ให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 2070 TOPS (FP4) พร้อมหน่วยความจำความเร็วสูง LPDDR5x ขนาด 128GB ซึ่งให้พลังการประมวลผล AI สูงกว่า NVIDIA Jetson AGX Orin ถึง 7.5 เท่า และมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน (efficiency) ดีกว่า 3.5 เท่า นอกจากนี้ยังมีรุ่นเล็กกว่าอย่าง Jetson T4000 SoM ที่กำลังพัฒนาอยู่ ซึ่งจะให้พลังการประมวลผล 1200 TFLOPS แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Murata IRS-0D200ST00R1 : เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว PIR แบบ SMD ขนาดจิ๋วและบาง 6 x 6 x 2.6 มม.

Murata IRS-0D200ST00R1 : เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว PIR แบบ SMD ขนาดจิ๋วและบาง 6 x 6 x 2.6 มม.

Murata tiny 6x6mm SMD PIR motion sensor

Murata SMD TYPE IRS-D200ST00R1 เป็นหนึ่งในเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ PIR ที่มีขนาดเล็กที่สุดในโลก ด้วยขนาดเพียง 6 x 6 มม. และความหนา 2.6 มม. ชื่อรุ่นบ่งบอกว่าเป็นชิ้นส่วนแบบ SMD ที่สามารถเข้ากระบวนการรีโฟลว์ (reflowable), ช่วยลดต้นทุนการผลิต เซนเซอร์อินฟราเรดแบบไพโรอิเล็กทริก (pyroelectric) นี้เชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ผ่านบัส I2C และขาอินเทอร์รัปต์ เหมาะสำหรับการปลุกอุปกรณ์หรือการตรวจจับมนุษย์ในกล้องวงจรปิดแบบ IP, กริ่งประตู, เทอร์โมสแตต, ระบบไฟอัจฉริยะ และอุปกรณ์ IoT ต่างๆ สเปคของ Murata SMD TYPE IRS-D200ST00R1 : 2x ขั้วไฟฟ้า electrodes (ขนาด 2.0×0.5 มม. ต่อขั้ว) ความไว (Responsivity) – ค่าปกติ 19.5 mV0p มุมการตรวจจับ (Field of View) – แกน X = 55°, แกน Y = 42° ระยะตรวจจับ – ขึ้นอยู่กับเลนส์ โดยทั่วไปอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit Machine Learning Systems Book

XIAOML Kit เป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (devkit) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประกอบหนังสือ “Introduction to Machine Learning Systems” ของศาสตราจารย์ Vijay Janapa Reddi จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF จำนวน 2,050 หน้า XIAOML Kit ผลิตโดย Seeed Studio ประกอบด้วยบอร์ด XIAO ESP32S3 Sense ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ช่องใส่ microSD card, กล้อง OV3660 และไมโครโฟนในตัว พร้อมด้วย “IMU Breakout board” ที่มี IMU แบบ 6 แกน และจอแสดงผล OLED ขนาด 0.42 นิ้ว ชุดนี้ช่วยให้นักเรียน ครู และนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้านการมองเห็น เสียง และการตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ โดยใช้ tinyML lab ที่พัฒนาร่วมกับ Marcelo Rovai (มหาวิทยาลัย UNIFEI) สเปคของ XIAOML Kit: Main Board – XIAO ESP32S3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress