คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ SOPHON BM1684/BM1684X ความเร็วประมวผลสูงสุด 32 TOPS

Firefly EC-A1684JD4 FD และ EC-A1684XJD4 FD เป็น Embedded Computers คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวที่สามารถรองรับงานด้าน Edge AI ที่มีความเหมือนกันเกือบทั้งหมด โดยใช้ SOPHON BM1684 และ BM1684X Arm AI SoC ตามลำดับ มีกำลังประมวลผล AI inference สูงสุด 32 TOPS (Trillion operations per second) และสามารถถอดรหัสวิดีโอ Full HD แบบ H.265/H.264 ได้สูงสุดถึง 32 วิดีโอพร้อมกันสำหรับ video analytics

BM1684(X) SoCs มีตัวประมวลผล Cortex-A53 8 คอร์ ความเร็ว 2.3 GHz เพื่อรันระบบปฏิบัติการ Linux และหน่วยความจำ RAM สูงสุด 16GB, หน่วยความจำแฟลช 128GB, พอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ตสำหรับรับสตรีมวิดีโอ,พอร์ต HDMI สำหรับเชื่อมต่อมอนิเตอร์ที่รองรับความละเอียดสูงสุด 1080p30, RS232 และ RS485 DB9 connectors และพอร์ต USB

สเปค Firefly EC-A1684JD4 FD และ EC-A1684XJD4 FD:

SoC – SOPHGO SOPHON BM1684/BM1684X
- CPU –ตัวประมวลผล Octa-core Arm Cortex-A53 ความเร็วสูงสุด 2.3GHz
- TPU
  - BM1684
    - มีหน่วยประมวลผล AI จำนวน 64 หน่วย โดยแต่ละหน่วยประกอบด้วย 16 หน่วยประมวลผล EU หรือทั้งหมด 1,024 EU
    - ความเร็วการประมวลผลสูงสุด 17.6 TOPS (INT8) , 2.2TOPS (FP32) หรือ 35.2 TOPS (INT8 พร้อม Winograd Convolution Optimization)
  - BM1684X
    - ความเร็วการประมวลผลสูงสุด 32TOPS (INT8) , 16 TFLOPS (FP16/BF16), 2 TFLOPS (FP32)
- VPU
  - BM1684
    - ถอดรหัสวิดีโอ H.265/H.264 1080p30 สูงสุด 32 ช่องสัญญาณ
    - การเข้ารหัสวิดีโอ 1080p50
    - การเข้ารหัสและถอดรหัสภาพ MJPEG สูงสุด 1080p480
  - BM1684X
    - การถอดรหัสวิดีโอ H.265/H.264 1080p25 สูงสุด 32 ช่อง
    - การประมวลผลวิดีโอ 1080p25 HD สูงสุด 32 ช่องสัญญาณ (ถอดรหัส + การวิเคราะห์ AI)
    - การเข้ารหัสวิดีโอ H.265/H.264 1080p25fps สูงสุด 12 ช่อง
หน่วยความจำ – LPDDR4/LPDDR4X 6GB, 12GB หรือ 16GB
พื้นที่จัดเก็บข้อมูล
- eMMC flash 32GB, 64GB หรือ 128GB
- SPI Flas 128MB
- M.2 SATA3.0 socket (สำหรับ M.2 2242 SSD)
- MicroSD card slot
เอาต์พุตวิดีโอและเสียง – พอร์ต HDMI สูงสุด 1080p30
ระบบเครือข่าย
- 2x พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45
- 2.4GHz/5GHz ดูอัลแบนด์ 802.11a/b/g/n/ac WiFi 5
- (ตัวเลือก) 4G LTE (Mini PCIe) หรือ 5G (M.2)
USB – 2x พอร์ต USB 3.0, 2x พอร์ต USB 2.0
Serial – RS232 และ rs485
แหล่งจ่ายไฟ – 12V / 5A ผ่าน barrel jack 5.5 x 2.5 มม.
ขนาด – 182.5 x 150.0 x 66.5 มม.
น้ำหนัก – ประมาณ 1.8 กก.
ช่วงอุณหภูมิ – การทำงาน: -20°C ถึง 60°C; ไม่ทำงาน : -20°C ถึง 70°C
ความชื้น – 10%～90% (ไม่ควบแน่น)

คอมพิวเตอร์ Edge AI ล่าสุดของ Firefly ใช้ Linux แต่ Wiki ยังไม่ได้รับการอัปเดต มี Wiki สำหรับรุ่นเดิม EC-A1684JD4 ที่อัปเดตแล้ว และเราจะเห็นว่า Sophon3 SDK ใช้ Debian 9 และกำลังจะมาพร้อมกับอิมเมจ Ubuntu 20.04 ในเร็วๆ นี้ ส่วน AI รองรับเฟรมเวิร์กต่างๆ เช่น TensorFlow, Caffe, PyTorch, Paddle, ONNX, MXNet, Tengine และ DarkNet

การใช้งานรวมถึงการควบคุมการเข้าถึงด้วยการจดจำใบหน้า (Face recognition), การจัดโครงสร้างวิดีโอ (Video structuring), การบำรุงรักษาเชิงแก้ไขและป้องกัน (Preventive maintenance) และการตรวจสอบอุปกรณ์ (Equipment inspection), Firefox กล่าวว่าคอมพิวเตอร์ฝังตัว SOPHON สามารถนำไปใช้งานสำหรับ Visual computing, Edge computing, Smart transportation (การขนส่งและจราจรอัจฉริยะ), ห้องเรียนอัจฉริยะ, ซูเปอร์มาร์เก็ตไม่มีพนักงาน , กล้องวงจรปิด และอื่นๆ

SOPHGO บริษัทผู้ผลิตได้แขร์ SOPHON SoCs ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพและประสิทธิผลของชิปโปรเซสเซอร์ BM1684 และ BM1684X SoCs โดยในการเปรียบเทียบผลการทำงาน ใช้โมเดลประสิทธิภาพสูง Resnet และ VGG AI ในการแข่งขันกับคู่แข่งหลัก ได้แก่ “N” (NVIDIA), “A” (Alibaba?), “H” (Huawei?) และ “M” (ยังไม่ทราบชื่อคู่แข่งนี้)

เรายังไม่ทราบว่าแพลตฟอร์มคู่แข่งที่ใช้ในการทดสอบเป็นแพลตฟอร์มไหน ดังนั้นผลการทดสอบอาจจะไม่เป็นประโยชน์มากนัก ภาพแสดงด้านล่างน่าจะใช้ Jetson Nano เนื่องจากคะแนนของแพลตฟอร์ม “N” ต่ำมาก

ฉันยังไม่พบข้อมูลการจำหน่าย EC-A1684JD4 FD และ EC-A1684XJD4 FD Edge AI embedded computers แต่ EC-A1684JD4 มีราคา $799 (~27,500฿) ขึ้นไปที่ร้านค้าของบริษัทและที่ Aliexpress $969.90 (~33,000฿)พร้อม RAM และพื้นที่เก็บข้อมูลที่ไม่ระบุความจุ รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถพบได้ในเพจสินค้า

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI computer delivers up to 32 TOPS, decodes up to 32 Full HD videos simultaneously