Firefly AIO-1684XQ เป็นเมนบอร์ดที่ใช้ SOPHGO SOPHON BM1684X octa-core Cortex-A53 AI SoC ที่ให้มากถึง 32TOPS สำหรับ AI inference และออกแบบมาสำหรับการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) และระบบวิเคราะห์วิดีโอ (Video Analytic)
บอร์ด machine vision แบบไม่มี Header มาพร้อมกับ RAM 16GB,flash eMMC 64GB และ SPI flash 128MB และมาพร้อมกับพอร์ต SATA 3.0, Gigabit Ethernet แบบคู่, โมดูลเสริม 4G LTE หรือ 5G, พอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต และ Terminal block ที่มีอินเทอร์เฟซ RS485, เอาต์พุตรีเลย์ และ GPIO
สเปค Firefly AIO-1684XQ:
- SoC – SOPHGO SOPHON BM1684X
- CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core Arm Cortex-A53 @ สูงสุด 2.3 GHz
- TPU – สูงสุด 32TOPS (INT8), 16 TFLOPS (FP16/BF16), 2 TFLOPS (FP32)
- VPU
- video decoding H.265/H.264 1080p25 สูงสุด 32 ช่องสัญญาณ
- การประมวลผลวิดีโอ HD 1080p25 สูงสุด 32 ช่องสัญญาณ(decoding + AI analysis)
- video encoding H.265/H.264 1080p25fps สูงสุด 12 ช่อง
- หน่วยความจำ – LPDDR4x 16GB
- Storage
- eMMC flash 64GB
- SPI Flash 128MB
- พอร์ต SATA 3.0
- ช่องเสียบ MicroSD card
- ระบบเครือข่าย
- 2x พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45
- (ตัวเลือก) 4G LTE (Mini PCIe + 1x ช่องเสียบ nano SIM card) หรือ 5G (M.2 + 2x ช่องเสียบ nano SIM card)
- USB – 4x พอร์ต USB 3.0 การขยาย
- Terminal block 16-poleพร้อม 2x RS232, 2x รีเลย์, 4x GPIO, GND
- ซ็อกเก็ต Mini PCIe สำหรับ 4G LTE
- ซ็อกเก็ต M.2 สำหรับโมดูลเซลลูลาร์ 5G
- การจ่ายไฟ – 12V / 5A ผ่าน power barrel jack 5.5 x 2.5 มม
- ขนาด – 183 x 105 x 41.8 มม.
- น้ำหนัก – 380 กรัม พร้อมฮีทซิงค์
- ช่วงอุณหภูมิ –ขณะใช้งาน: -20°C ถึง 60°C; ไม่ได้ใช้งาน: -20°C ถึง 70°C
- ความชื้น – 10%～90% (ไม่ควบแน่น)
ข้อมูลสเปคค่อนข้างคล้ายกับ Firefly EC-A1684XJD4 FD คอมพิวเตอร์ Edge AI ถ้าไม่รวมกล่องเคสและรองรับเอาต์พุต HDMI และ WiFi เนื่องจากไม่มีเอาต์พุตวิดีโอฉันจึงเดาว่าต้องมีอินเทอร์เฟซควบคุมแบบ web-based เพื่อกำหนดค่าเมนบอร์ด BM1684X และตรวจสอบสตรีมวิดีโอสูงสุด 16 สตรีม
เอกสารเฉพาะสำหรับเมนบอร์ด AIO-1684XQ ยังไม่พร้อมใช้งาน แต่ wiki สำหรับ Core-1684JD4 system-on-module ระบุว่ารองรับ Debian 9 และ Ubuntu 20.04 การเขียนโปรแกรมทำได้ผ่าน Sophon3 SDK โดยรองรับเฟรมเวิร์ก Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, PaddlePaddle และ TensorFlow และใช้ประโยชน์จากโปรเจ็กต์ open-source เช่น OpenCV และ FFmpeg
การประยุกต์ใช้งานรวมถึงการควบคุมการเข้าออก, การจัดโครงสร้างวิดีโอ, การบำรุงรักษาเชิงแก้ไขและเชิงป้องกัน และการตรวจสอบอุปกรณ์โดยใช้อัลกอริทึม เช่น การจดจำ “บุคคล/ยานพาหนะ/วัตถุ” การจัดโครงสร้างด้วยวิดีโอ และพฤติกรรมของทางเดิน Firefly กล่าวว่าเมนบอร์ด SOPHON สามารถใช้สำหรับระบบความปลอดภัยอัจฉริยะ, การขนส่งอัจฉริยะ, เมืองอัจฉริยะ, อุตสาหกรรม 4.0, ระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ และอื่นๆ
ขณะนี้ Firefly ยังไม่มีข้อมูลความพร้อมใช้งานและราคาสำหรับเมนบอร์ด AIO-1684XQ แต่สำหรับข้อมูลอ้างอิง คอมพิวเตอร์ embedded รุ่น EC-A1684XJD4 FD ราคา $849 (~29,000฿) ดังนั้นฉันคาดว่าราคาเมนบอร์ด น่าจะมีราคาต่ำกว่านี้เล็กน้อย ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถพบได้ในเพจสินค้า
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Firefly AIO-1684XQ motherboard features BM1684X AI SoC with up to 32 TOPS for video analytics, computer vision
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT
