STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า)

คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอายุ

สเปคของ STMicro LSM6DSV32X:

• Triple-channel architecture สำหรับการประมวลผลข้อมูลของ UI (user interface), EIS และ OIS
• การจัดเก็บข้อมูล – Smart FIFO สูงสุด 4.5 KB
• เซนเซอร์
  • Accelerometer – ±4/±8/±16/±32 g full scale
  • Gyroscope – ±125/±250/±500/±1000/±2000/±4000 dps full scale
  • เซนเซอร์อุณหภูมิแบบ Embedded
• อินเทอร์เฟซโฮสต์
  • อินเทอร์เฟซ serial SPI, I2C และ MIPI I3C v1.1 พร้อมการซิงโครไนซ์ข้อมูลกับตัวประมวลผลหลัก (main processor)
  • SPI เสริมสำหรับเอาต์พุตข้อมูล OIS สำหรับ gyroscope และ accelerometer
  • การกำหนดค่า OIS จาก SPI เสริม, อินเทอร์เฟสหลัก (SPI / I2C & MIPI I3C v1.1)
  • ช่องสำหรับ EIS ที่มีการกรองที่ไว้สำหรับการส่งออกข้อมูลที่ใช้เฉพาะ
• คุณสมบัติ
  • การประมาณระยะทางขั้นสูง, การตรวจจับการก้าว และนับจำนวนก้าวเดิน
  • การตรวจจับการเคลื่อนไหวที่สำคัญ การตรวจจับการเอียง
  • การขัดจังหวะ (interrupts) แบบมาตรฐาน: การตกอย่างอิสระ (free-fall), การปลุก (wake-up), การวางตำแหน่งแบบ 6D/4D, คลิกและดับเบิลคลิก
  • การเขียนโปรแกรม finite state machine ที่สามารถประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์ accelerometer, gyroscope และเซนเซอร์ภายนอกด้วยอัตราสูงที่ 960 Hz
  • Machine learning core ที่มีคุณสมบัติและตัวกรอง สำหรับแอปพลิเคชัน AI
  • Embedded adaptive self-configuration (ASC): การกำหนดค่าตนเองแบบปรับตัวที่ฝังตัวในอุปกรณ์
  • Embedded Qvar (เซ็นเซอร์ไฟฟ้าสถิต) สำหรับฟังก์ชั่นอินเทอร์เฟสผู้ใช้ เช่น แตะ, แตะสองครั้ง, แตะสามครั้ง, การกดค้าง, การเลื่อนซ้าย/ขวา – ขวา/ซ้าย
  • Embedded analog hub สำหรับ ADC และการประมวลผลข้อมูลอินพุตแบบแอนาล็อก
  • อัลกอริธึมพลังงานต่ำของเซนเซอร์ Embedded
• การจัดการพลังงาน
  • การจ่ายไฟขา IO อิสระ (ช่วงขยาย: 1.08 V ถึง 3.6 V)
  • แรงดันไฟฟ้าของแหล่งจ่ายแบบแอนาล็อก – 1.71 V ถึง 3.6 V
  • การใช้พลังงาน – 0.65 mA ในโหมด combo high-performance
• ขนาด – 3 x 2.5x 0.83 มม.
• การปฏิบัติตามข้อกำหนด – ECOPACK และ RoHS-compliant

STMicro แจ้งว่าเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว LSM6DSV32X ใช้งานได้กับ Android และนักพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถใช้ไลบรารีและเครื่องมือที่พร้อมใช้งาน เช่น  MEMS Studio environment และ GitHub repository ที่มีตัวอย่างโค้ด เช่น การระบุกิจกรรมกีฬาและการระบุท่ากายเคลื่อนไหวของหัว ทรัพยากรรวมถึงอะแดปเตอร์ฮาร์ดแวร์สำหรับการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ IMU กับบอร์ด ProfiMEMS, บอร์ดขยายเซ็นเซอร์ Nucleo และSensortile.box PRO

STMicro แจ้งว่า LSM6DSV32X จะมีการผลิตปริมาณมากในเดือนพฤษภาคม 2024 ในแพ็คเกจ LGA 14-lead ขนาด 3 x 2.5 0.83 มม. ราคาเริ่มต้นที่ $2.98 (~100฿) สำหรับการสั่งซื้อ 1,000 ชิ้นขึ้นไป สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมบนหน้าผลิตภัณฑ์และข่าวประชาสัมพันธ์

แปลจากบทความภษาอังกฤษ : STMicro LSM6DSV32X Edge AI motion sensor aims to extend battery life in wearables, trackers, and activity monitors