Seeed Studio เปิดตัว Sensor Kit ที่ใช้ ESP32-C6 และ mmWave 60GHz สำหรับตรวจจับคนล้มและการหายใจ/การเต้นของหัวใจ

เราเคยได้รีวิว โมดูล MR60FDA1 60GHz mmWave Sensor เป็นเซนเซอร์ตรวจจับสถานะคนล้ม ซึ่งใช้โมดูล XIAO ESP32C3 เป็นตัวประมวลผลหลักพร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชัน IoT ได้หลากหลาย และตอนนี้ Seeed Studio ได้เปิดตัวโมดูล mmWave Sensor ที่พัฒนาเพิ่มขึ้นสำหรับสำหรับการตรวจจับคนล้มและการตรวจจับอัตราการเต้นของหัวใจ โดยโมดูล MR60FDA2 ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมกับการตรวจจับสถานะคนล้ม ในขณะที่ โมดูล MR60BHA2 ถูกออกแบบมาเพื่อการตรวจจับอัตราการเต้นของหัวใจโดยเฉพาะ

โมดูลทั้งสองใช้ ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-C6 รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth LE ให้การตรวจจับที่เชื่อถือได้สำหรับการตรวจสอบคนล้มแบบเรียลไทม์และการติดตามการเต้นของหัวใจอย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับไฟ RGB LED ที่ปรับแต่งได้และเซ็นเซอร์วัดแสงสภาพแวดล้อม เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งาน อีกทั้งยังมีพอร์ต Grove GPIO สำหรับการขยาย ทำให้โมดูลเหล่านี้โมดูลเหล่านี้เหมาะสำหรับการใช้งานในบ้านอัจฉริยะและการดูแลสุขภาพ

เราเคยกล่าวถึงอุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยี mmWave เช่น RoomSense IQ และ DesignCore RS-6843AOPU โดย RoomSense IQ เป็นอุปกรณ์ตรวจสอบห้องแบบโมดูลาร์ที่ใช้ ESP32-S3 และมีฟังก์ชันตรวจจับ mmWave radar ในขณะที่ DesignCore RS-6843AOPU มีเซนเซอร์ mmWave RS-6843AOPUA radar

สเปคของ Sensor Kit:

โมดูล Seeed Studio XIAO ESP32C6
- SoC – ESP32-C6
  - CPU
    - Single-core 32-bit RISC-V โอเวอร์คล็อกได้สูงสุด 160 MHz
    - Low-power RISC-V core @ สูงสุด 20 MHz
  - หน่วยความจำ – SRAM 512KB, SRAM low power 16KB
  - หน่วยความจำ – ROM 320KB และ flash 4MB
  - Wireless – 2.4 GHz WiFi 6 และ Bluetooth 5.0 LE
- สายอากาศ – สายอากาศ u.FL ภายนอกหรือสายอากาศเซรามิก
USB – 2x พอร์ต USB Type-C : พอร์ตหนึ่งอยู่บนบอร์ด XIAO และอีกพอร์ตหนึ่งอยู่บนบอร์ดหลัก
เซนเซอร์ – MR60FDA2 หรือ MR60BHA2
- MR60FDA2 60GHz mmWave fall detection sensor เซนเซอร์ตรวจจับสถานะคนล้ม
  - ครอบคลุมพื้นที่การตรวจจับ (สถานะคนล้ม) : 3 x 3 x 3 เมตร
  - มุมตรวจจับแนวนอน 120°
  - มุมตรวจจับแนวตั้ง 100°
  - การตรวจจับการเคลื่อนไหวในระยะสูงสุด 6 เมตร
- MR60BHA2 60GHz mmWave breathing and heartbeat Detection sensor เซนเซอร์ตรวจจับการหายใจและการเต้นของหัวใจ
  - การตรวจจับการเต้นของหัวใจได้ในระยะสูงสุด 1.5 เมตร
  - การตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในระยะสูงสุด 6 เมตร
- BH1750 Light Sensor เซนเซอร์วัดแสงโดยรอบในช่วง 1 ถึง 65,535 lux พร้อมการวัดที่ปรับได้สูงสุดถึง 100,000 lux
การขยาย
- 2x 7-pin double line female headers ระยะห่าง 2.54 มม. สำหรับเสียบโมดูล XIAO พร้อม 1x UART, 1x I2C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 3x ADC, SDIO, 5V, 3.3V และ GND
- 16 SMD pads สำหรับ GPIO, SPI, BOOT, 3.3V และ GND
- พอร์ต Grove GPIO (D0, D10) สำหรับการเพิ่มเซนเซอร์และโมดูเพิ่มเติม
อื่นๆ
- ไฟ WS2812 RGB LED สำหรับการแสดงผลและโปรเจกต์ DIY
- ปุ่มรีเซ็ต
แหล่งจ่ายไฟ – 5V/1A DC-in ผ่านพอร์ต USB Type-C
การใช้พลังงาน
- โหมด Standby – 0.5W
- โหมด Active – 0.8W
- เมื่อใช้ร่วมกับ Grove Relay – 1.4W
ขนาด – 3มม. x 5มม.

Sensor Kit สำหรับการตรวจจับสถานะคนล้มจะใช้เทคโนโลยี mmWave คลื่นความถี่ในย่าน 60GHz พร้อม XIAO ESP32C6 ควรติดตั้งที่ความสูงระหว่าง 2.2 ถึง 3.0 เมตร เพื่อให้ได้รัศมีการตรวจจับสูงสุด 2 เมตร ผู้ใช้ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าด้านที่มีเซนเซอร์ mmWave ถูกจัดให้ตรงกับทิศทางการตรวจจับ เพื่อให้การตรวจจับมีความแม่นยำ

Sensor Kit สำหรับตรวจจับการหายใจและการเต้นของหัวใจด้วยเทคโนโลยี mmWave 60GHz และ XIAO ESP32C6 รองรับการติดตั้งได้สองวิธี คือการติดตั้งแบบติดด้านข้าง ตำแหน่งเรดาร์ควรอยู่ที่ระดับความสูงของหน้าอก โดยต้องให้ระยะห่างระหว่างเซ็นเซอร์กับหน้าอกอยู่ในระยะไม่เกิน 1.5 เมตร และการติดตั้งสำหรับการตรวจสอบขณะนอนหลับ แนะนำให้ติดตั้งในมุมเอียง โดยติดตั้งเรดาร์สูงจากหัวเตียง 1 เมตร เอียงลงที่มุม 45° ไปยังศูนย์กลางของเตียง และรักษาระยะห่าง 1.5 เมตรระหว่างเซ็นเซอร์กับหน้าอก พร้อมจัดแนวการตรวจจับให้ถูกต้อง เพื่อให้สามารถตรวจสอบการหายใจและการเต้นของหัวใจได้อย่างแม่นยำ

ทั้งสองโมดูลใช้โมดูล XIAO ESP32C6 ที่ถูกแฟลชเฟิร์มแวร์ ESPHome มาเรียบร้อยแล้ว เพื่อการใช้งานร่วมกับ Home Assistant ทาง Seeed Studio ระบุว่าบอร์ดนี้สามารถเขียนโปรแกรมได้โดยใช้เฟรมเวิร์ก ESP-IDF หรือ Arduino IDE โดยทางบริษัทได้จัดเตรียมคำแนะนำในการตั้งค่าอย่างละเอียดสำหรับ Arduino พร้อมโค้ดตัวอย่างบนหน้า Wiki (Fall Detection และ Breathing และ Heartbeat Detection) นอกจากนี้ยังมีโค้ดตัวอย่างสำหรับ Arduino mmWave Library สำหรับ XIAO และคำแนะนำในการโหลดโค้ดบน GitHub

Sensor Kit สำหรับตรวจจับคนล้มและการหายใจ/การเต้นของหัวใจที่ใช้ เทคโนโลยี mmWave 60GHz ของ Seeed Studio พร้อมให้สั่งซื้อแบบ pre-order ที่ official store ราคา $24.90(~800฿)

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Seeed Studio launches ESP32-C6-powered 60GHz mmWave human fall detection and breathing/heartbeat detection sensor kits