VIA AI Transforma Model 1 เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 (MT8390) ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 4 TOPS ออกแบบมาสำหรับงานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, เมืองอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ
บอร์ด SBC แบบไม่มีพัดลมขนาด 3.5 นิ้วรุ่นนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 16GB, รองรับการแสดงผลผ่าน 3 อินเทอร์เฟซได้แก่ HDMI, DisplayPort (DP) และ MIPI DSI, มีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4 เลน, พอร์ต Gigabit Ethernet สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย, ซ็อกเก็ต M.2 สำหรับโมดูลไร้สายและโมดูลเซลลูลาร์, พอร์ต USB หลายพอร์ต และ GPIO header แบบ 40 พิน รวมถึงฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย
VIA AI Transforma Model 1 specifications:
- SoC – MediaTek Genio 700 (MT8390)
- CPU – โปรเซสเซอร์แบบ Octa-core ประกอบด้วย 2x Cortex-A78 @ สูงสุด 2.2GHz, 6x Cortex-A55 @ สูงสุด 2.0GHz
- GPU – Arm Mali-G57 MC3 รองรับ API: OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL ES 2.2, และ Vulkan 1.0/1.1
- VPU
- เข้ารหัสวิดีโอได้สูงสุด 4K@30fps ด้วย H.265/HEVC หรือ H.264
- ถอดรหัสวิดีโอได้สูงสุด 4K@75fps รองรับ AV1, VP9, HEVC และ H.264
- AI Accelerators – MediaTek Deep Learning Accelerator (MDLA) 3.0 + Cadence Tensilica Vision P6 รองรับการประมวลผล AI สูงสุด 4 TOPS
- Audio DSP – Cadence Tensilica HiFi 5
- หน่วยความจำ – RAM แบบ LPDDR4X SDRAM ขนาด 8GB
- ที่เก็บข้อมูล
- eMMC flash ขนาด 16GB
- ช่องใส่ MicroSD card
- การแสดงผล
- HDMI 2.0b
- DisplayPort 1.4
- คอนเนกเตอร์ MIPI DSI แบบ 4-lane
- ระบบเสียง – แจ็คเสียง 3.5 มม. (รองรับ line-out และ MIC-in), เอาต์พุตเสียงดิจิทัลผ่าน HDMI
- อินเทอร์เฟซกล้อง – คอนเนกเตอร์ MIPI CSI แบบ4-lane
- เครือข่าย
- พอร์ต Gigabit Ethernet (RJ45) ผ่านคอนโทรลเลอร์ Realtek RTL8211F(I)-CG
- โมดูล WiFi และ Bluetooth (อุปกรณ์เสริม) ผ่าน M.2 Key-E
- โมดูล 4G LTE หรือ 5G (อุปกรณ์เสริม) ผ่าน M.2 Key-B พร้อมช่องใส่ Nano SIM
- USB
- 2x พอร์ต USB 2.0
- 2x พอร์ต USB 3.1 Type-A
- 1x พอร์ต USB 3.1 Gen 1 (รองรับการจ่ายไฟสูงสุด 15W, OTG, และโหมด DisplayPort Alt)
- การขยาย
- GPIO header แบบ 40 พิน (แยกสี) รองรับ: GPIO, SPI, I2C, UART TX/RX, อินพุตไฟ 5V, เอาต์พุตไฟ 5V/3.3V, GND, PWM และ PCM
- 2x ช่องเสียบ M.2 (PCIe 2.0 x1) แบบ Key-B และ Key-E + ช่องใส่ Nano SIM
- การดีบัก – พอร์ต Micro USB สำหรับ serial console
- อื่น ๆ
- MCU สำหรับ Watchdog และฟังก์ชัน RTC
- คอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ RTC แบบ 2 พิน
- header เปิดเครื่องอัตโนมัติ (Auto power ON) แบบ 3 พิน
- header Watchdog แบบ 2 พิน
- ปุ่มเปิดเครื่องพร้อมไฟ LED
- ปุ่มสำหรับอัปเกรดซอฟต์แวร์
- การจัดการพลังงาน
- อินพุตไฟ DC 5V
- PMIC
- MediaTek MT6365 (มี Audio Codec)
- MediaTek MT6319
- ขนาด – 146 x 102 มม. (มาตรฐาน 3.5 นิ้ว)
- อุณหภูมิใช้งาน – 0°C ถึง 60°C
- ความชื้นสัมพัทธ์ – 0% ~ 95% (ไม่ควบแน่น)
- การรับรอง – CE, FCC, BSMI, UKCA
บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 มาพร้อมกับฮีตซิงก์สำหรับระบายความร้อน (ไม่มีพัดลม), แหวนพลาสติกรองมุม 4 ชิ้น, อะแดปเตอร์แปลงไฟ AC เป็น DC ขนาด 5V/8A และสายไฟสำหรับใช้งานในสหรัฐฯ และยุโรป, VIA ได้จัดเตรียมระบบปฏิบัติการ Debian 12 ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า พร้อม MediaTek NeuroPilot Pipeline ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลงานด้าน AI ไฟล์อิมเมจของระบบปฏิบัติการ พร้อมกับเอกสารต่าง ๆ ได้แก่ แผ่นข้อมูลสเปคของบอร์ด (datasheet), คู่มือการใช้งานฮาร์ดแวร์, คู่มือผู้ใช้ Debian 12, คู่มือการใช้งาน VIA Neuron Python Runtime สำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิง และคำแนะนำการใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi HAT+ ต่าง ๆ เช่น Enviro+ Air Quality HAT, GFX HAT พร้อมจอ LCD ขนาด 2.15 นิ้ว ความละเอียด 128×64, ReSpeaker 2-Mic HAT ทั้งหมดนี้สามารถหาได้จากหน้าเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ของ VIA
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ VIA เปิดตัวแพลตฟอร์มที่ใช้ MediaTek Genio 700 เพราะก่อนหน้านี้ทางบริษัทได้เปิดตัว โมดูล (SoM) SMARC, บอร์ด Pico-ITX SBC และ Edge AI embedded system ที่ใช้ MediaTek Genio 700 ในเดือนสิงหาคม 2024 มาแล้ว, AI Transforma Model 1 ก็ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ใหม่แบบ 100% เช่นกัน เนื่องจากเอกสารทั้งหมดมีการลงวันที่ไว้ตั้งแต่เดือนตุลาคมหรือพฤศจิกายน 2024 แล้ว เพียงแต่ว่าเราเพิ่งได้รับข้อมูลตอนนี้ เนื่องจากมีการนำไปจัดแสดงในงาน Computex 2025 นอกจากนี้ยังมีข้อมูลราคาวางจำหน่าย โดยสินค้าวางขายบนเว็บไซต์ Mouser ในราคา$299 (~9,800฿)

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : VIA AI Transforma Model 1 – 3.5-inch fanless SBC features MediaTek Genio 700 AIoT SoC for Edge AI applications

บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT