Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่
อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำหรับขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล พอร์ตการเชื่อมต่อประกอบด้วยพอร์ต 10GbE RJ45 1 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet 5 ช่อง, USB 3.0, HDMI 2.0, RS232, RS485, CAN bus พร้อมรองรับการเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6, Bluetooth 5.2, 4G/5G, และ GPS/GNSS
สเปคของ Firefly EC-AGXOrin :
- โมดูล SoM – โมดูล Jetson AGX Orin พร้อม
- CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 12 คอร์ 64 บิต พร้อมแคช L2 ขนาด 3MB และ L3 ขนาด 6MB
- GPU / AI accelerators
- สถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere พร้อม 2048 NVIDIA CUDA cores และ 64 Tensor Cores @ 1.3 GHz
- DL Accelerator – 2x NVDLA v2.0
- Vision Accelerator – PVA v2.0 (Programmable Vision Accelerator)
- AI Performance – สูงสุด 275 TOPS (INT8) ที่กำลังไฟ 60W
- การเข้ารหัสวิดีโอ (Video Encode) – 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
- การถอดรหัสวิดีโอ (Video Decode) – 1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60| 22x 1080p30 (H.265)
- หน่วยความจำระบบ – PDDR5 ขนาด 64GB แบบ 256-bit แบนด์วิธ 204.8 GB/s
- ที่เก็บข้อมูล – eMMC 5.1 flash ขนาด 64GB
- ที่เก็บข้อมูล
- ช่อง M.2 2280 M-Key socket รองรับ NVMe SSDs
- ช่อง MicroSD card slot
- วิดีโอเอาต์พุต – พอร์ต HDMI 2.0รองรับความละเอียดสูงสุด 4K@60Hz
- อินเทอร์เฟซกล้อง – 8x GMSL2 (Gigabit Multimedia Serial Link 2) พร้อมคอนเนกเตอร์ FAKRA
- เสียง – ช่อง 3.5 มม. รองรับ ไมโครโฟน (MIC) และมาตรฐาน CTIA
- ระบบเครือข่าย
- พอร์ต 10GbE RJ45 port
- 5x พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 ports
- รองรับ WiFi / Bluetooth ผ่าน M.2 socket (ดูส่วนการขยาย)
- รองรับ 4G LTE ผ่าน Mini PCIe socket (ดูส่วนการขยาย) และช่องใส่ SIM card
- รองรับ 5G (ผ่าน M.2 B-KEY
- รองรับ GNSS / GPS โดยมากจะเชื่อมผ่านโมดูล 4G LTE
- 7x ช่องต่อสายอากาศ
- USB
- 4x พอร์ต USB 3.0 Type-A
- 2x พอร์ต Type-C USB (รองรับโหมด Debug และ OTG)
- Serial – 1x RS-232 และ RS-485 (ผ่านคอนเนกเตอร์ Phoenix)
- การขยาย
- M.2 2230 E-Key socket สำหรับ WiFi/BT
- M.2 B-Key socket สำหรับ 4G LTE
- M.2 2280 M-Key socket สำหรับ NVMe SSD
- Mini PCIe socket สำหรับโมดูล 4G
- 8x DIO ผ่านคอนเนกเตอร์ DB-9
- คอนเนกเตอร์ Phoenix (2×12-พิน, ระยะห่าง 3.5 มม.) ประกอบด้วย 1x RS485, 1x RS232, 2x CAN 2.0, 1x UART, IO, ขา 3.3V และ 5V
- อื่น ๆ
- ปุ่ม Power, Reset และ Recovery
- ไฟแสดงสถานะ Run และ Power
- พลังงาน – DC 24V ผ่าน DC jack 5.5 × 2.1 มม.
- ขนาด – 277.95 × 136.09 × 88.0 มม.
- ช่วงอุณหภูมิ – ขณะทำงาน: -20°C ถึง 60°C, ขณะจัดเก็บ: -20°C ถึง 70°C
- ความชื้น – 10 ~ 90% (แบบไม่ควบแน่น)
Firefly ระบุว่าอุปกรณ์รุ่นนี้มาพร้อมกับระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04 และให้สภาพแวดล้อม Linux แบบเดสก์ท็อปเต็มรูปแบบ ที่รองรับการเร่งความเร็วกราฟิก (graphics acceleration) รวมถึงรองรับไลบรารี CUDA, TensorRT, และ cuDNN ระบบนี้ยังรองรับ โมเดลหุ่นยนต์ที่ใช้ ROS เช่น DeepSeek-R1, Llama, ChatGLM, Qwen, และ Phi รวมถึงโมเดลประมวลผลภาพ (vision models) อย่าง EfficientViT, NanoSAM, และ TAM
นอกจากนี้ยังสามารถรันโมเดลสร้างภาพแบบออฟไลน์ (local image generation) เช่น Flux และ Stable Diffusion XL ได้อีกด้วย ทำให้เหมาะกับงาน AI บน Edge, หุ่นยนต์อัจฉริยะ, และแอปพลิเคชันด้านครีเอทีฟ
ระบบยังรองรับ Ollama สำหรับการรันโมเดลขนาดใหญ่ในเครื่อง, ComfyUI สำหรับเวิร์กโฟลว์ AI แบบภาพ (visual AI workflows) และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก เช่น PyTorch, TensorFlow, MATLAB, และ PaddlePaddle ทั้งหมดนี้ได้รับการเร่งประสิทธิภาพด้วย cuDNN นอกจากนี้ยังรองรับการพัฒนา custom operator และการจัดการด้วย Docker containerization เพื่อให้ง่ายต่อการติดตั้งและอัปเดตซอฟต์แวร์
ก่อนหน้านี้ e-con Systems เคยเปิดตัวชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Xavier AGX kit ที่รองรับกล้องได้สูงสุด 6 ตัวพร้อมสายยาว 15 เมตร ดังนั้น Firefly EC-AGXOrin จึงถือเป็นรุ่นอัปเกรดที่ใช้โมดูล Jetson AGX Orin ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น และรองรับอินพุตกล้อง GMSL2 ได้สูงสุดถึง 8 ตัว
แต่ Firefly ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลราคาอย่างเป็นทางการของระบบ EC-AGXOrin AI inference สามารถติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากหน้าเว็บผลิตภัณฑ์ของ Firefly
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Firefly EC-AGXOrin – Jetson AGX Orin 64GB AI inference system supports up to 8 GMSL2 cameras
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT