Nordic Semiconductor nRF54LM20B เป็นชิป Wireless SoC ที่ใช้ Arm Cortex-M33 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นแรกในตระกูล nRF54L ที่รวม Axon Neural Processing Unit (NPU) ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงมาก สำหรับงานประมวลผล Edge AI โดย NPU ตัวนี้ถูกระบุว่าสามารถให้ประสิทธิภาพได้เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่า และประหยัดพลังงานมากขึ้นสูงสุด 8 เท่า เมื่อเทียบกับโซลูชันไร้สายของคู่แข่ง (ไม่ได้ระบุชื่อ) สำหรับงานอย่างเช่น การจำแนกประเภทเสียง (sound classification), การตรวจจับคำสั่งเสียง (keyword spotting) และการตรวจจับจากภาพ (image-based detection) นอกจากนี้ Axon NPU ยังมีความเร็ว มากกว่าการใช้ CPU Cortex-M33 เพียงอย่างเดียวประมาณ 15 เท่าสำหรับงานประเภทเดียวกัน
นอกเหนือจาก NPU แล้ว nRF54LM20B มีคุณสมบัติเหมือนกับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายรุ่นก่อนหน้า nRF54LM20A ทุกประการ ได้แก่หน่วยความจำ NVM สูงสุด 2 MB, RAM 512 KB, Arm Cortex-M33 ความเร็ว 128 MHz พร้อม RISC-V coprocessor, USB ความเร็วสูง (High-speed USB), GPIO สูงสุด 66 ขา, วิทยุ 2.4 GHz แบบใช้พลังงานต่ำพิเศษ รองรับ Bluetooth LE, Bluetooth Channel Sounding, Matter over Thread และฟีเจอร์อื่น ๆ ตามที่แสดงในตารางเปรียบเทียบตระกูล nRF54L
| คุณสมบัติ | nRF54LM20B | nRF54LM20A | nRF54L15 | nRF54L10 | nRF54L05 |
|---|---|---|---|---|---|
| โปรเซสเซอร์ | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz | Arm Cortex-M33 128 MHz |
| AI accelerator | Axon NPU 128 MHz | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| Flash | 2 MB | 2 MB | 1.5 MB | 1.0 MB | 0.5 MB |
| RAM | 512 KB | 512 KB | 256 KB | 192 KB | 96 KB |
| Bluetooth LE | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ |
| Bluetooth Channel Sounding | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ |
| Bluetooth Mesh, Zigbee, Thread | Zigbee, Thread | Zigbee, Thread | Zigbee, Thread | Zigbee, Thread | Zigbee, Thread |
| Matter, Aliro, Amazon Sidewalk | Matter, Aliro, Amazon Sidewalk | Matter, Aliro, Amazon Sidewalk | Matter, Aliro | Matter, Amazon Sidewalk | – |
| ESB และโปรโตคอล 2.4 GHz แบบเฉพาะ (ความเร็วสูงสุด 4 Mbps) | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ |
| NFC | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ |
| Wi-Fi (ใช้ร่วมกับชิป nRF70 Series) | รองรับ | รองรับ | – | – | – |
| กำลังส่ง (TX power) | สูงสุด 8 dBm | สูงสุด 8 dBm | สูงสุด 8 dBm | 7 dBm | 7 dBm |
| ความไวรับสัญญาณ (Bluetooth LE 1 Mbps) | -96 dBm | -96 dBm | -96 dBm | -96 dBm | -96 dBm |
| ความไวรับสัญญาณ (IEEE 802.15.4) | -101 dBm | -101 dBm | -101 dBm | -101 dBm | -101 dBm |
| RISC-V coprocessor | FLPR 128 MHz | FLPR 128 MHz | FLPR 128 MHz | FLPR 128 MHz | FLPR 128 MHz |
| อินเทอร์เฟซดิจิทัล | USB ความเร็วสูง, SPI/UART ความเร็วสูง, 6× SPI/UART/TWI, PDM, TDM, PWM, QDEC | USB ความเร็วสูง, SPI/UART ความเร็วสูง, 6× SPI/UART/TWI, PDM, TDM, PWM, QDEC | SPI/UART ความเร็วสูง, 4× SPI/UART/TWI, PDM, I2S, PWM, QDEC | SPI/UART ความเร็วสูง, 4× SPI/UART/TWI, PDM, I2S, PWM, QDEC | SPI/UART ความเร็วสูง, 4× SPI/UART/TWI, PDM, I2S, PWM, QDEC |
| ADC | 8 ช่อง, สูงสุด 14-บิต, สูงสุด 2 MS/s | 8 ช่อง, สูงสุด 14-บิต, สูงสุด 2 MS/s | 8 ช่อง, สูงสุด 14-บิต, สูงสุด 2 MS/s | 8 ช่อง, สูงสุด 14-บิต, สูงสุด 2 MS/s | 8 ช่อง, สูงสุด 14-บิต, สูงสุด 2 MS/s |
| ระบบแยกความปลอดภัย | TrustZone | TrustZone | TrustZone | TrustZone | TrustZone |
| ตัวเร่งเข้ารหัสและตัวตรวจจับการงัดแงะ | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ | รองรับ |
| ช่วงอุณหภูมิการทำงาน | -40 ถึง +85 °C | -40 ถึง +85 °C | -40 ถึง +105 °C | -40 ถึง +105 °C | -40 ถึง +105 °C |
| ช่วงแรงดันไฟเลี้ยงและ GPIO | 1.7 – 3.6 V | 1.7 – 3.6 V | 1.7 – 3.6 V | 1.7 – 3.6 V | 1.7 – 3.6 V |
| แพ็กเกจ | QFN52 ขนาด 6×6 มม. (35 GPIOs) CSP98 ขนาด 3.9×3.7 มม. (66 GPIOs) | QFN52 ขนาด 6×6 มม. (35 GPIOs) CSP98 ขนาด 3.9×3.7 มม. (66 GPIOs) | QFN52 ขนาด 6×6 มม. (35 GPIOs), QFN48 ขนาด 6×6 มม. (31 GPIOs), QFN40 ขนาด 5×5 มม. (24 GPIOs) CSP47 ขนาด 2.4×2.2 มม. (32 GPIOs) | QFN52 ขนาด 6×6 มม. (35 GPIOs), QFN48 ขนาด 6×6 มม. (31 GPIOs), QFN40 ขนาด 5×5 มม. (24 GPIOs) | QFN52 ขนาด 6×6 มม. (35 GPIOs), QFN48 ขนาด 6×6 มม. (31 GPIOs), QFN40 ขนาด 5×5 มม. (24 GPIOs) |
เช่นเดียวกับชิปไร้สายตระกูล nRF54L รุ่นอื่น ๆ นั้น nRF54ML20B รองรับการพัฒนาด้วย nRF Connect SDK อย่างครบถ้วน อย่างไรก็ตาม Nordic Semiconductor ยังได้เปิดตัว โมเดล Edge AI ของ Neuton ขนาดเล็กพิเศษจำนวน 2 โมเดล ซึ่งโดยทั่วไปมีขนาด ต่ำกว่า 5 KB และมีขนาดเล็กกว่า เร็วกว่า และประหยัดพลังงานมากกว่าโมเดลที่รันบน CPU ทั่วไปถึง 10 เท่า
นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือที่ชื่อว่า “Nordic Edge AI Lab” ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง โมเดล Neuton แบบปรับแต่งเอง เพื่อรันบนอุปกรณ์โดยตรง (ไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์) สำหรับงานต่าง ๆ เช่น การตรวจจับความผิดปกติ (anomaly detection), การรู้จำกิจกรรมและท่าทาง (activity & gesture recognition), การติดตามข้อมูลชีวมิติ (biometric monitoring) และแอปพลิเคชันอื่น ๆ
ขณะนี้ Nordic Edge AI Lab และโมเดล Neuton แบบปรับแต่งเองพร้อมให้ใช้งานแล้วสำหรับชิปไร้สายตระกูล Nordic nRF54 Series SoCs รวมถึงโมดูล cellular IoT แบบ SiP โดยสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้า Edge AI บนเว็บไซต์ของ Nordic Semiconductor สำหรับ SoC รุ่น nRF54LM20B ที่มาพร้อม Axon NPU ขณะนี้อยู่ในช่วง ส่งตัวอย่าง (sampling) ให้กับลูกค้าที่ได้รับการคัดเลือก และมีกำหนดวางจำหน่ายทั่วไปในช่วงไตรมาสที่ 2 ปี 2026 ในขณะนี้ยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับชุดพัฒนา nRF54KM20B อย่างเป็นทางการ แต่จากข้อมูลที่ได้รับ (จากคอมเมนต์ใน YouTube) ระบุว่าสามารถขอตัวอย่างชิปและชุดพัฒนา (samples และ DKs) ได้ผ่านแบบฟอร์มบนหน้าเว็บไซต์ของผลิตภัณฑ์ ปัจจุบันบริษัทกำลังนำโซลูชันต่าง ๆ ไปจัดแสดงอยู่ที่งาน CES 2026
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Nordic Semi nRF54LM20B wireless SoC integrates 128 MHz Axon NPU for Edge AI workloads
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT