Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม CSS for Mobile 2 ซึ่งเป็นพื้นฐานด้านการประมวลผลแบบ AI-native ประกอบด้วยซีพียู Arm C2-Ultra และ C2-Pro ที่มาพร้อมหน่วยประมวลผล SME2 (Scalable Matrix Extension 2) และ GPU Mali G2-Ultra NX ที่มีตัวเร่งประมวลผล Neural โดยเฉพาะ ช่วยให้สามารถประมวลผลกราฟิกที่ใช้ AI (Neural Graphics) ได้โดยตรงบน GPU
CPU Arm C2-Ultra และ C2-Pro
สเปคของ Arm C2-Ultra:
- สถาปัตยกรรม – Armv9.3-A
- ส่วนขยายชุดคำสั่ง
- Armv9.4-A (ฟีเจอร์สำคัญบางส่วน)
- SME2 Extensions
- SVE2 Extensions
- Cryptography Extensions
- RAS Extensions
- ISA ที่รองรับ – AArch64
- Microarchitecture
- Pipeline แบบ Out-of-order
- Superscalar
- รองรับ Neon และ SVE2
- หน่วยประมวลผลเข้ารหัส (Cryptography Unit) แบบเลือกติดตั้งได้
- รองรับ CPU สูงสุด 14 คอร์ต่อคลัสเตอร์
- Physical Addressing ขนาด 40-bit
- ระบบหน่วยความจำและอินเทอร์เฟซภายนอก
- I-Cache ขนาด 64KB, D-Cache ขนาด 128KB
- L2 Cache ขนาด 2MB หรือ 3MB
- L3 Cache แบบเลือกติดตั้งได้ ตั้งแต่ 256KB ถึง 32MB
- รองรับ ECC
- Bus Interface: AMBA AXI5 หรือ CHI.E
- รองรับ ACP แบบเลือกติดตั้งได้
- Peripheral Port แบบเลือกติดตั้งได้
- ความปลอดภัย – TrustZone, Secure-EL2
- Interrupts – GIC Interface, GICv4.1
- PMU – PMUv3
- CoreSight – CoreSightv3
- Embedded Trace Extension – ETEv1.0
- Trace Buffer Extension
- รองรับการกำหนดค่าแบบเน้นลดพื้นที่วงจร (Area-Optimised Configuration)
Arm ระบุว่า คลัสเตอร์ C2 CPU ให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับคลัสเตอร์ C1 CPU ที่มีการกำหนดค่าใกล้เคียงกัน ดังนี้:
- ประสิทธิภาพในการรันโมเดล AI เพิ่มขึ้นสูงสุด 1.7 เท่า
- ประสิทธิภาพ Single-thread เพิ่มขึ้นสูงสุด 15%
- การท่องเว็บ เร็วขึ้น 15%
- การเปิดแอปพลิเคชัน เร็วขึ้น 12%
- ประสิทธิภาพ Multi-thread ในระดับคลัสเตอร์ เพิ่มขึ้น 12%
ตัวอย่างการใช้งานจริงคือ ลด Latency ของ LLM/AI Agent โดยคลัสเตอร์ C2-Ultra แบบ 2 คอร์สามารถให้ Latency ต่ำกว่าคลัสเตอร์ C1-Ultra แบบ 2 คอร์ โดยเฉพาะเมื่อเปิดใช้งานหน่วย SME2
ในขณะนี้ยังไม่พบเอกสารทางเทคนิคของ C2-Pro โดยข้อมูลบนเว็บไซต์ยังชี้ไปยังเอกสารของ C1-Pro แต่สามารถดูรายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติมเกี่ยวกับ C2-Ultra ได้จากเว็บไซต์เอกสารประกอบการใช้งาน
Arm Mali G2-Ultra NX GPU
คุณสมบัติและสเปคสำคัญของ Mali G2-Ultra NX:
- API ที่รองรับ – OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.4, OpenCL 3.0 Full Profile
- Bus Interface – AMBA 4 ACE, ACE-LITE, AXI
- L2 Cache แบบ Dual และกำหนดค่าได้ รองรับสูงสุด 8 slices ขนาด 2MB ต่อ slice
- การขยายจำนวนคอร์ – 10–24 คอร์
- รองรับ Adaptive Scalable Texture Compression (ASTC) ทั้ง LDR และ HDR
- รองรับ Arm Frame Buffer Compression (AFBC) 1.3.2 แบบบล็อก 4×4
- รองรับ Arm Fixed Rate Compression (AFRC)
- เทคโนโลยี Arm Neural
- Neural Super Sampling (NSS) ใช้ AI เพิ่มความละเอียดของภาพจาก 540p เป็น 1080p
- Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) ใช้ AI เพิ่มเฟรมเรตจาก 30 FPS เป็น 60 FPS
- Neural Super Sampling and Denoising (NSSD)
ผสานการทำ Super Sampling ด้วย AI เข้ากับการลด Noise และ Ray Reconstruction
- Ray Tracing – RTUv3 – เพิ่มประสิทธิภาพด้าน Bandwidth
ประสิทธิภาพสูงขึ้น, ใช้พื้นที่วงจรน้อยลง และรองรับ Hardware-based OMM - Variable Rate Shading – รองรับ Shading Rate สูงสุด 4×4
เมื่อเทียบกับ GPU รุ่นก่อนหน้าอย่าง Arm Mali G1-Ultra สถาปัตยกรรมของ Mali G2-Ultra ให้ประสิทธิภาพจาก Benchmark เพิ่มขึ้นสูงสุด 24%, ประสิทธิภาพการเล่นเกมที่ไม่ใช้ AI เพิ่มขึ้น 14% และภาระงาน Ray Tracing ลดลง 70% เมื่อใช้การเร่งประมวลผล Neural ผ่าน NFRU ระบบสามารถช่วยให้การเล่นเกมบนมือถือทำงานได้นานขึ้น โดยรองรับเฟรมเรตสูงสุด 120 FPS ขณะเดียวกันยังช่วยลดการรับส่งข้อมูลกับ DRAM ได้สูงสุด 70%
สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมของ GPU ตัวใหม่ได้ที่เว็บไซต์ Arm และเข้าไปที่หน้าเปิดตัวผลิตภัณฑ์เพื่อดูรายละเอียดและลิงก์ที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม Arm CSS for Mobile 2 ทั้งหมด
แปลจากบทความ : Arm CSS for Mobile 2 “AI-Native” platform: Arm C2-Ultra and C2-Pro CPU cores, Mali G2-Ultra NX GPU
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT