Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

แพลตฟอร์ม Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) สำหรับอุปกรณ์พกพา มาพร้อมกับซีพียู Arm C1 ที่มีสมรรถนะสูง ทำงานร่วมกับ Scalable Matrix Extension เวอร์ชัน 2 (SME2) และจีพียู Mali-G1 เพื่อรองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การแปลภาษาเสียง และการปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะสมกับผู้ใช้

Lumex เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Arm ที่ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยเจาะจงพัฒนาเพื่ออุปกรณ์พกพาเป็นหลัก Arm ระบุว่า ซีพียูที่รองรับ SME2 สามารถมอบประสิทธิภาพ AI ได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า, ลดความหน่วงของการประมวลผลเสียงลงได้ 4.7 เท่า, และสร้างเสียง (audio generation) ได้เร็วขึ้น 2.8 เท่า.

Arm Lumex C1 Ultra Mali G1 Ultra — บล็อกไดอะแกรมของ ซีพียู C1-Ultra และ จีพียู Mali G1-Ultra

องค์ประกอบของ Lumex:

คลัสเตอร์ซีพียู Armv9.3 รุ่นถัดไปที่รองรับ SME2:
- C1-Ultra สำหรับประสิทธิภาพสูงสุดระดับเรือธง ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลแบบ single-thread สูงกว่า Cortex-X925 ถึง 25% เหมาะสำหรับงาน inference โมเดลขนาดใหญ่, computational photography, การสร้างคอนเทนต์ และ Generative AI
- C1-Premium มอบประสิทธิภาพเทียบเท่า C1-Ultra แต่มีประสิทธิภาพด้านการใช้พื้นที่มากกว่า (ขนาดเล็กกว่า C1-Ultra ถึง 35%) เหมาะสำหรับสมาร์ทโฟนระดับรองเรือธง, ผู้ช่วยเสียง และการทำงานแบบมัลติทาสก์ (multitasking)
- C1-Pro เน้นประสิทธิภาพที่ยั่งยืน ให้สมรรถนะต่อเนื่องสูงกว่า Cortex-A725 ถึง 16% เหมาะสำหรับการเล่นวิดีโอ, การประมวลผลแบบสตรีมมิ่ง (Streaming inference)
- C1-Nano เน้นประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงสุดและพื้นที่ขนาดเล็ก เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ที่มีขนาดกะทัดรัด
Mali G1-Ultra GPU
- ปรับขนาดได้ตั้งแต่ 10 ถึง 24 คอร์
- มาพร้อม Ray Tracing Unit v2 (RTUv2) ที่ให้ประสิทธิภาพ ray tracing สูงขึ้นถึง 2 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
- ประสิทธิภาพ inference ด้าน AI เร็วขึ้น 20%
- ประสิทธิภาพกราฟิกดีขึ้น 20% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
C1-DSU DynamIQ Shared Unit (DSU)
ออกแบบมาให้เหมาะสมกับโหนดการผลิตขนาด 3nm

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงประสิทธิภาพของ SME2 ได้ผ่าน ไลบรา KleidiAI,

ซึ่งตอนนี้ถูกรวมเข้าไปในระบบปฏิบัติการมือถือหลัก ๆ และเฟรมเวิร์กด้าน AI แล้ว เช่น PyTorch ExecuTorch, Google LiteRT, Alibaba MNN, และ Microsoft ONNX Runtime โดยแอปพลิเคชันจะได้รับประโยชน์จากการเร่งความเร็วของ SME2 โดยอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องแก้ไขโค้ด และแอปของ Google อย่าง Gmail, YouTube, และ Google Photos ก็พร้อมรองรับ SME2 แล้ว

Arm ยังไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับช่วงเวลาการวางจำหน่าย แต่คาดว่า SoC Lumex ที่ใช้คอร์ C1 CPU และ จีพียู Mali-G1 อาจจะพร้อมใช้งานในปี 2026 บนอุปกรณ์พกพาอย่างสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ขณะที่แล็ปท็อปอาจจะได้ชิปในลักษณะใกล้เคียงกัน แต่จะอยู่ภายใต้แพลตฟอร์ม Arm Niva แทน ไม่ใช่ Lumex สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากประกาศเปิดตัว, หน้าเว็บผลิตภัณฑ์ Lumex, รวมถึงหน้าเว็บของ the C1 และ Mali