ในงาน Embedded World 2026 ที่ประเทศ Germany บริษัท EDATEC ได้เปิดตัว ED-AIC1000 เป็น กล้อง AI สำหรับงานอุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัด ที่ใช้ Raspberry Pi CM0 และออกแบบมาสำหรับงาน Machine Vision และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เช่น การตรวจสอบคุณภาพสินค้า, การตรวจจับวัตถุ และ การตรวจสอบและติดตามสายการผลิต
ED-AIC1000 ได้รวมกล้องความละเอียด 1.3 ล้านพิกเซลแบบ Global Shutter ที่มีอัตราการจับภาพสูงสุด 120 เฟรมต่อวินาที (FPS) พร้อมเลนส์ M12 แบบโฟกัสอัตโนมัติ (motorized autofocus) และมีโซนไฟส่องสว่าง 3 โซน เพื่อให้ได้ภาพที่มีแม่นยำและชัดเจน ตัวกล้องยังมีคอนเนกเตอร์อุตสาหกรรม M12 แบบ 12 พิน ซึ่งรองรับอินพุตไฟเลี้ยง 24V, Ethernet 100 Mbps, RS-232, อินพุต Trigger และเอาต์พุตดิจิทัลแบบ Isolated ระบบรองรับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.264 สูงสุดระดับ 1080p ใช้พลังงานสูงสุดประมาณ 24 วัตต์ และบรรจุอยู่ในตัวเครื่องอะลูมิเนียมแบบทนทาน ขนาด 67 × 46 × 46 มม. แล้วยังออกแบบให้ทำงานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีอุณหภูมิ 0°C ถึง 60°C
สเปคของ EDATEC ED-AIC1000 :
- SoM – Raspberry Pi CM0
- SoC – Broadcom BCM2710A1
- CPU – โปรเซสเซอ Quad-core Cortex-A53 @ 1.0 GHz
- GPU – VideoCore IV GPU รองรับกราฟิก OpenGL ES 1.1, 2.0
- VPU – ถอดรหัสวิดีโอ H.264/MPEG-4 1080p30, เข้ารหัสวิดีโอ H.264 1080p30
- หน่วยความจำระบบ – LPDDR2 RAM ขนาด 512MB
- สตอเรจ – eMMC flash 8GB หรือ 16GB
- SoC – Broadcom BCM2710A1
- ระบบกล้อง
- เซนเซอร์ภาพ 1.3 ล้านพิกเซล (1.3MP) แบบ Global Shutter
- อัตราการจับภาพสูงสุด 120 FPS สำหรับการเก็บภาพความเร็วสูง
- โมดูล Auto-focus แบบมอเตอร์
- รองรับเลนส์ M12 แบบ Fixed Focal Length ขนาด 6mm, 8mm หรือ 12mm (อุปกรณ์เสริม)
- Panel I/O (ผ่านคอนเนกเตอร์ Aviation 12 พิน)
- Ethernet 100 Mbps (4 พิน)
- RS-232 (2 พิน)
- Digital Output แบบ Isolated 1 ช่อง (2 พิน)
- สัญญาณ Trigger ภายนอก 1 ช่อง (2 พิน)
- อื่นๆ
- ไฟ LED แสดงสถานะ: Power, Fault, Status และ Network
- ระบบไฟส่องสว่างในตัวแบบ Modular Lighting มี 3 โซน ปรับแยกอิสระได้ (ค่าเริ่มต้นเป็น ไฟสีแดง)
- จุดเล็ง (Aiming Point) LED สีแดง
- รองรับการติดตั้งแบบ Bracket Mounting
- ตัวเครื่องอะลูมิเนียมอุตสาหกรรมสีส้ม แข็งแรง ทนทาน
- พลังงาน
- แหล่งจ่ายไฟ – DC 24V (±10%) ผ่านคอนเนกเตอร์ Aviation 12 พิน
- การใช้พลังงาน – 24 วัตต์
- ขนาด – 67 × 46 × 46 มม.
- น้ำหนัก – ประมาณ 120 กรัม
- ช่วงอุณหภูมิ – ขณะทำงาน – 0°C ถึง 60°C; การเก็บรักษา – -40°C ถึง 70°C
- ความชื้น – 5% ถึง 90% (ไม่เกิดการควบแน่น)

โมดูล Raspberry Pi CM0 ทำหน้าที่ประมวลผลงานหลักของระบบ ขณะที่มีไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) เพิ่มเติม ช่วยจัดการสัญญาณ Trigger และควบคุมการสื่อสารกับโมดูลกล้อง
ในด้านซอฟต์แวร์ EDATEC ED-AIC1000 ทำงานบนระบบปฏิบัติการ Raspberry Pi OS (Lite) เวอร์ชัน 32-bit และเพื่อให้สามารถเชื่อมต่อกับระบบควบคุมในอุตสาหกรรมได้ อุปกรณ์ยังรองรับโปรโตคอลการสื่อสาร เช่น Modbus TCP, TCP/IP และ UDP

ก่อนหน้านี้บริษัท EDATEC เคยเปิดตัว ED-AIC2020 เป็นกล้อง AI สำหรับอุตสาหกรรมที่มีมาตรฐานกันน้ำกันฝุ่นระดับ IP67 และใช้โมดูล Raspberry Pi Compute Module 4 สำหรับงาน Computer Vision โดยรุ่นใหม่ ED-AIC1000 ถูกพัฒนาให้เป็น ทางเลือกที่มีขนาดกะทัดรัดมากขึ้น ใช้โมดูล Raspberry Pi CM0 เพื่อให้สามารถใช้งาน Machine Vision ได้ในราคาที่เข้าถึงได้ง่ายกว่า
ขณะนี้บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยราคา เนื่องจากมีแผนจะเปิดตัวสินค้าในไตรมาสที่ 2 ปี 2026 นอกจากนี้ยังระบุว่าจะมีอุปกรณ์เสริมหลายรายการ เช่น สาย M12-to-RJ45 หรือสายไฟแบบ Bare-wire สำหรับ Power และ I/O, ขายึด (Mounting Brackets) สำหรับติดตั้งกล้องกับโครงอะลูมิเนียมโปรไฟล์มาตรฐาน สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากหน้าเว็บผลิตภัณฑ์
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Raspberry Pi CM0-based industrial AI camera features motorized auto-focus system, 12-pin Ethernet/RS-232/DO aviation connector

บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT


