Seeed Studio เปิดตัว reComputer RK3576/RK3588 คอมพิวเตอร์ Edge AI รองรับ Local LLM และติดตั้ง AI ได้ในคลิกเดียว

Seeed Studio เปิดตัวคอมพิวเตอร์ Edge AI รุ่นใหม่ในซีรีส์ reComputer ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 ซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา, ผู้สร้างระบบ Embedded AI, งานหุ่นยนต์, ระบบ AI ภาคอุตสาหกรรม, vision AI, การรัน Local LLMs รวมถึงการใช้งาน Edge AI จริงในภาคสนาม

ปัจจุบันคอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 มีให้เห็นอยู่มากในตลาด ซึ่งจุดเด่นของรุ่นจาก Seeed Studio คือการรองรับการแสดงผลพร้อมกันสูงสุด 3 จอ, พอร์ต Ethernet คู่ (GbE หรือ 2.5GbE), พอร์ต USB หลายช่อง และรองรับการขยายผ่าน M.2 แต่จุดเด่นที่น่าสนใจที่สุดอาจอยู่ที่ซอฟต์แวร์ โดยตัวเครื่องมาพร้อมระบบปฏิบัติการ Linux ที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Armbian และรองรับแพลตฟอร์ม reComputer AI Lab ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งและรันเดโม AI แบบเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ได้เพียงคลิกเดียว ไม่ว่าจะเป็นงานด้าน Computer Vision, ระบบประมวลผลเสียง รวมถึงโมเดล LLM และ LVM

สเปกของ reComputer RK3576/RK3588 :

ชิปประมวลผล (SoC) – เลือกได้ระหว่าง Rockchip RK3576 หรือ RK3588
Rockchip RK3576
- ซีพียู Octa-core ประกอบด้วย 4x Cortex-A72 ความเร็วสูงสุด 2.2GHz, 4x Cortex-A53 ความเร็วสูงสุด 1.8GHz
- GPU – ARM Mali-G52 MC3
- NPU – ชิปเร่ง AI ประสิทธิภาพ 6 TOPS (INT8) รองรับการประมวลผลแบบ INT4/INT8/INT16/BF16/TF32
- VPU
  - ถอดรหัสวิดีโอ H.264, H.265, VP9, AV1 และ AVS2 สูงสุด 8K@30fps หรือ 4K@120fps
  - เข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 สูงสุด 4K@60fps และรองรับ (M)JPEG encoder/decoder สูงสุด 4K@60fps
Rockchip RK3588
- ซีพียู Octa-core ประกอบด้วย 4x Cortex-A76 ความเร็วสูงสุด 2.4GHz, 4x Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.8GHz
- GPU – Arm Mali-G610 MP4
- NPU – ชิป AI accelerator ประสิทธิภาพ 6 TOPS (INT8) รองรับ INT4/INT8/INT16/BF16/TF32
- VPU
  - ถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 H.265, VP9, AVS2, 8Kp30 H.264 AVC/MVC, 4Kp60 AV1 รวมถึง MPEG-2/-1, VC-1 และ VP8
  - เข้ารหัสวิดีโอ H.265/H.264 สูงสุด 8Kp30
หน่วยความจำ
- RK3576 – LPDDR5 ขนาด 4GB, 8GB หรือ 16GB
- RK3588 – LPDDR5 ขนาด 8GB, 16GB หรือ 32GB
ที่เก็บข้อมูล
- ช่องใส่ microSD card
- SPI Flash สำหรับ bootloader
- รองรับ NVMe SSD ผ่านสล็อต M.2 (ดูรายละเอียดในการขยาย)
การแสดงผลวิดีโอ
- RK3576 – 1x HDMI 2.1 จำนวน 1 พอร์ต
- RK3588 – 2x HDMI 2.1 จำนวน 2 พอร์ต
- รองรับ DisplayPort 1.4 ผ่านพอร์ต USB-C
- คอนเนกเตอร์ MIPI DSI แบบ 4-lane ขนาด 22 พิน
อินพุตวิดีโอ – RK3588 เท่านั้น – HDMI 2.0 input
กล้อง – 2x คอนเนกเตอร์ MIPI CSI แบบ 4-lane ขนาด 22 พิน
ระบบเสียง – ช่องเสียบหูฟัง/เสียง 3.5 มม.
ระบบเครือข่าย
- RK3576 – 2x Gigabit Ethernet RJ45 หนึ่งพอร์ตรองรับ PoE (ต้องใช้งานร่วมกับโมดูลเสริม)
- RK3588 – 2x 2.5GbE RJ45 หนึ่งพอร์ตรองรับ PoE (ต้องใช้งานร่วมกับโมดูลเสริม)
- รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.4 พร้อมเสาอากาศ FPC ในตัว
- รองรับโมดูลเสริม 4G LTE, LoRaWAN หรือ WiFi Halow ผ่านสล็อต mini PCIe และช่องใส่ SIM (สำหรับรุ่นเซลลูลาร์)
USB
- RK3576 – 1x USB 3.0 Type-A, 3x USB 2.0 Type-A, 1x USB Type-C OTG รองรับ DisplayPort Alt Mode
- RK3588 – 4x USB 3.0 Type-A, 1x USB Type-C OTG รองรับ DisplayPort Alt Mode
การขยาย
- สล็อต M.2 Key-M (PCIe 2.1 x1) สำหรับ NVMe SSD หรือ AI Accelerator
- RK3588 เท่านั้น – สล็อต M.2 Key-M (PCIe 3.0 x4) เพิ่มเติม สำหรับ NVMe SSD หรือ AI Accelerator
- GPIO Header 40 พิน
ฟีเจอร์อื่น ๆ
- ปุ่ม Power, Recovery และ MaskROM
- ไฟ LED แสดงสถานะ Power, Status และ User
- Header 2 พินสำหรับ RTC
- Header 4 พินสำหรับพัดลมระบายความร้อน
พลังงาน – ใช้ไฟ DC 9V-19V ผ่านช่องเสียบแบบ Barrel Jack
ขนาด – ตัวเครื่อง: 123 × 93 × 51 มม., PCB: 115 × 85 มม.
ช่วงอุณหภูมิการทำงาน
- RK3576 – 0 ถึง 60°C
- RK3588 – 0 ถึง 55°C
มาตรฐานรองรับ – FCC / CE / TELEC / RoHS

Seeed Studio Rockchip RK3576 SBC — บอร์ด reComputer RK3576

reComputer RK3576 board bottom side — ด้านล่าง

อุปกรณ์เหล่านี้มาพร้อมระบบปฏิบัติการ Armbian ที่ติดตั้งมาให้ล่วงหน้า โดย Seeed Studio ระบุว่าเพื่อรองรับการใช้งานระดับโปรดักชัน ด้วยฟีเจอร์อย่างอิมเมจระบบที่ได้รับการดูแลระยะยาว, การอัปเดตด้านความปลอดภัย, ตัวเลือกระบบปฏิบัติการแบบเข้ารหัส และรองรับการอัปเกรด OTA ทางบริษัทเผยว่าได้ร่วมมือกับทีมพัฒนา Armbian ในการพัฒนาระบบดังกล่าว แม้ในปัจจุบันจะยังไม่พบชื่อ Seeed Studio หรือ reComputer บนเว็บไซต์ของ Armbian ก็ตาม

นอกจากนี้บริษัทยังมีแพลตฟอร์ม reComputer AI Lab ซึ่งรวบรวมเดโม Edge AI ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้าน Computer Vision, LLM, VLM, ระบบ Speech-to-Text (STT) และ Text-to-Speech (TTS) บนเว็บไซต์ยังมีทั้งบทเรียนแบบ Interactive, เครื่องมือสำหรับ Deployment, แอปพลิเคชันแบบ Container รวมถึงโปรเจกต์จากชุมชนผู้ใช้งาน เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นและทดลองใช้งาน AI บนอุปกรณ์ Edge ได้ง่ายขึ้น สามารถดูเดโม VLM + YOLO26 ที่แสดงไว้ช่วงท้ายของบทความ

reComputer AI Lab Demos — ตัวอย่างเดโม AI ที่มีให้ใช้งานบนแพลตฟอร์ม reComputer AI Lab

สำหรับราคา reComputer RK3576 เริ่มต้นที่ $99 (~3,200฿) ผ่านร้านค้าของ Seeed Studio สำหรับ RAM 4GB ส่วนรุ่น reComputer RK3588 เริ่มต้นที่ $199 (~6,500฿) พร้อม RAM 8GB บนหน้าเว็บเดียวกัน ทั้งสองรุ่นอาจวางจำหน่ายผ่านร้าน AliExpress ของบริษัทในเร็ว ๆ นี้เช่นกัน โดยขณะนี้เปิดให้สั่งซื้อแบบ Pre-order แล้ว และมีกำหนดเริ่มจัดส่งตั้งแต่วันที่ 30 พฤษภาคม 2026 เป็นต้นไป