ข่าว อุตสาหกรรม

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Microchip SAM9X75 ไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์แบบไฮบริด – พลัง ARM9 ยังไม่ตายในปี 2026

Microchip SAM9X75 ไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์แบบไฮบริด – พลัง ARM9 ยังไม่ตายในปี 2026

Microchip SAM9X75D5M ARM9 Hybrid MCU

เมื่อ Microchip เปิดตัว SAM9X60 ในปี 2020, เรารู้สึกประหลาดใจที่ได้เห็นชิป SoC รุ่นใหม่ที่ยังคงใช้คอร์แบบดั้งเดิมอย่าง ARM926EJ-S แต่สิ่งที่น่าประหลาดใจยิ่งกว่าคือการที่บริษัทเดินหน้าต่อด้วยชิป SAM9X75 แบบ System-in-Package (SiP) แบบไฮบริดที่ผ่านมาตรฐานยานยนต์ (AEC-Q100 Grade 2) โดยยังคงใช้คอร์ ARM9 แบบคลาสสิก พร้อมหน่วยความจำ DDR2 หรือ DDR3L ที่รวมอยู่ภายใน รุ่นแรกคือ SAM9X75D5M ซึ่งมาพร้อมหน่วยความจำ DDR2 ขนาด 512MB ภายในแพ็กเกจเดียวกัน นอกจากนี้บริษัทยังออกแบบรุ่น SAM9X75D1G ที่มี DDR3L ขนาด 1 Gbit และรุ่น SAM9X75D2G ที่มาพร้อม DDR3L ขนาด 2 Gbit โดย SAM9X75 เป็น Hybrid MCU ที่ใช้ ARM9 ที่มุ่งเป้าไปยังนักพัฒนาที่ต้องการสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ MCU แต่ยังคงได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพการประมวลผลและความสามารถด้าน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quixant IQON 3 และ Air 3 : คอมพิวเตอร์ AMD Ryzen Embedded 8000 เจาะตลาดเครื่องเกมคาสิโนและอาร์เคด

Quixant IQON 3 และ Air 3 : คอมพิวเตอร์ AMD Ryzen Embedded 8000 เจาะตลาดเครื่องเกมคาสิโนและอาร์เคด

Quixant IQON 3 and IQON Air 3 Ryzen 8000 arcade casino mini PCs

Quixant IQON 3 และ IQON Air 3 เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมรุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Ryzen Embedded 8000 ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องคาสิโน ระบบเดิมพันกีฬา และเครื่องเกมอาร์เคด ทั้งสองรุ่นใช้ชิป AMD Ryzen 5 และ Ryzen 7 PRO R8000 Series SoC โดยรองรับการแสดงผล 4K ได้พร้อมกันสูงสุด 4 หน้าจอ และมาพร้อมฮาร์ดแวร์เฉพาะทางสำหรับงานเกม เช่น หน่วยความจำ MRAM ขนาด 4MB แบบไม่ต้องใช้แบตเตอรี่ สำหรับบันทึกสถานะได้ทันที, ระบบตรวจจับการงัดแงะทางกายภาพ (intrusion detection) ถึง 11 จุด, ตัวควบคุมไฟ LED โดยเฉพาะ และอินเทอร์เฟซแบบซีเรียลมาตรฐานอุตสาหกรรมคาสิโน เช่น ccTalk, JCM ID003 และ SAS แม้ว่าทั้งสองระบบจะมีสเปคฮาร์ดแวร์ที่ใกล้เคียงกันมาก แต่มีความแตกต่างหลักคือ IQON 3 มาพร้อมระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) ส่วน IQON Air 3 มาพร้อ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LooperRobotics Insight 9 : กล้อง Spatial AI แบบสแตนด์อโลน มาพร้อมชิป D-Robotics RDK X5 รองรับ ROS 2

LooperRobotics Insight 9 : กล้อง Spatial AI แบบสแตนด์อโลน มาพร้อมชิป D-Robotics RDK X5 รองรับ ROS 2

LooperRobotics Insight 9

LooperRobotics Insight 9 เป็นกล้อง Spatial AI แบบอัตโนมัติที่พร้อมใช้งานทันที (plug-and-play) ออกแบบมาสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (embodied intelligence), หุ่นยนต์สี่ขา และแพลตฟอร์มเคลื่อนที่แบบไดนามิก เมื่อเปรียบเทียบกับกล้อง Depth แบบ USB ทั่วไป เช่น Intel RealSense D435i หรือ Luxonis OAK-D,  ซึ่งต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์โฮสต์ในการประมวลผล Insight 9 ได้รวมหน่วยประมวลผล D-Robotics RDK X5 แบบ octa-core Cortex-A55 พร้อม AI accelerator 10 TOPS ไว้ภายใน ทำให้สามารถรันระบบ Visual SLAM (V-SLAM) และการสร้างแผนที่เชิงลึก (depth mapping) ได้ทั้งหมดภายในตัวอุปกรณ์ กล้องนี้มาพร้อมกับระบบ “Tri-Eye Perception Matrix” ซึ่งประกอบด้วยเซนเซอร์ RGB ความละเอียด 8.4MP รุ่น Sony Starvis IMX415 ที่มีมุมมองกว้างพิเศษถึง 188° และเซ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน RainbowLink-V2 : ตัวแปลง USB-to-Serial ขนาดเล็ก พร้อมเอาต์พุต 12V, Dual TTL และ RS-485/RS-232 แบบ Isolated

RainbowLink-V2 : ตัวแปลง USB-to-Serial ขนาดเล็ก พร้อมเอาต์พุต 12V, Dual TTL และ RS-485/RS-232 แบบ Isolated

RainbowLink-v2 USB to serial converter

DFRobot RainbowLink-V2 เป็นอุปกรณ์แปลงสัญญาณ USB-to-serial รองรับการใช้งาน 4 ช่องสัญญาณแยกอิสระ ได้แก่ 1 ช่อง RS-485 แบบแยกสัญญาณ (isolated), 1 ช่อง RS-232 แบบแยกสัญญาณ (isolated) และ 2 ช่อง TTL สามารถใช้งานพร้อมกันได้ทั้งหมด นอกจากนี้ อุปกรณ์ขนาดกะทัดรัดนี้ยังสามารถแปลงแรงดันไฟจากพอร์ต USB ของโฮสต์ (5V) ไปเป็นเอาต์พุตหลายระดับ ได้แก่ 12V/800mA, 5V/2A และ 3.3V/200mA ช่วยให้ไม่จำเป็นต้องใช้อะแดปเตอร์จ่ายไฟแยกเพิ่มเติม สเปกของ RainbowLink-V2 (TEL0190): USB – 1x พอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและรับส่งข้อมูล Serial 2x TTL (3.3V) ผ่าน header 1x ช่อง RS-485 แบบแยกสัญญาณ (isolated) ผ่านขั้วต่อแบบก้านโยก (lever terminal) 1x ช่อง RS-232 แบบแยกสัญญาณ (isolated) ผ่านขั้วต่อแบบก้านโยก (lever terminal) Baud Rate – 2400 ถึง 1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Physical AI กำลังเปลี่ยน IoT จาก “อุปกรณ์อัจฉริยะ” สู่ “ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ”

Physical AI กำลังเปลี่ยน IoT จาก “อุปกรณ์อัจฉริยะ” สู่ “ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ”

Physical AI

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ได้พัฒนาไปไกลกว่าการเป็นเพียง “ฟีเจอร์อัจฉริยะ” ในอุปกรณ์ IoT ไปสู่การเป็น “สมองควบคุมระบบ” ที่สามารถตัดสินใจและสั่งงานได้เอง แนวคิดนี้เรียกว่า Physical AI ซึ่งกำลังเปลี่ยนบทบาทของ IoT จากอุปกรณ์ที่แค่รับข้อมูลและตอบสนองคำสั่ง ไปสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่สามารถรับรู้ วิเคราะห์ และลงมือทำได้ในโลกจริง โดยเฉพาะบนแพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi, Arduino และ ESP32 ที่เริ่มรองรับงาน AI มากขึ้น Physical AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถโต้ตอบกับโลกกายภาพได้จริง ไม่ใช่เพียงการประมวลผลข้อมูลในซอฟต์แวร์ แต่สามารถรับข้อมูลจากเซนเซอร์ วิเคราะห์ และสั่งงานอุปกรณ์ต่าง ๆ ได้โดยตรง เช่น มอเตอร์ แขนกล หรือระบบควบคุมอัตโนมัติ ทำให้ AI กลายเป็น “ตัวลงมือทำ” ไม่ใช่แค่ “ตัวคิด” เมื่อทำงานร่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน u-blox JODY-W6 : โมดูล Wi-Fi 6E แบบ tri-band และ Bluetooth 5.4 (LE Audio) ที่ใช้ NXP IW623/AW693

u-blox JODY-W6 : โมดูล Wi-Fi 6E แบบ tri-band และ Bluetooth 5.4 (LE Audio) ที่ใช้ NXP IW623/AW693

u-blox JODY-W6 tri band Wi Fi 6E module for industrial IoT

u-blox ได้ขยายตระกูลโมดูล JODY ด้วย JODY-W6 series ที่ใช้ชิป NXP IW623 และ NXP AW693 โดยรองรับ Wi-Fi 6E แบบสามย่านความถี่ (tri-band) และ Bluetooth 5.4 (รวมถึง LE Audio) ในแพ็กเกจเดียว ซีรีส์นี้มีทั้งหมด 7 รุ่นย่อย ครอบคลุม 5 โมเดลหลัก โดยแบ่งเป็นรุ่นที่ใช้ชิป IW623 ของ NXP สำหรับงานระดับมืออาชีพ และรุ่นที่ใช้ AW692/AW693 สำหรับงานยานยนต์ โมดูลถูกออกแบบมาให้รองรับการทำงานพร้อมกันของ Wi-Fi และ Bluetooth ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการความเร็วสูง (high-throughput), ค่าหน่วงต่ำ (low-latency) และความปลอดภัย เช่น ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ระบบสุขภาพ, อาคารอัจฉริยะ, โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย รวมถึงระบบ Infotainment และ Telematics ภายในยานยนต์ ตัวโมดูลมาในฟอร์มแฟกเตอร์แบบ LGA ขนาด 15.6 × 19.8 มม. […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M M.2 module 2

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เทคโนโลยี RFID ระบบติดตามอัจฉริยะในยุค IoT

เทคโนโลยี RFID ระบบติดตามอัจฉริยะในยุค IoT

RFID technology.

ในยุคที่ข้อมูลคือหัวใจของธุรกิจ “การรู้ว่าสินค้าอยู่ที่ไหน” แบบเรียลไทม์ กลายเป็นข้อได้เปรียบสำคัญ เทคโนโลยี RFID (Radio Frequency Identification) จึงถูกนำมาใช้มากขึ้นในหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่โลจิสติกส์ โรงงาน ไปจนถึงค้าปลีก โดยเทคโนโลยีนี้ใช้ “คลื่นวิทยุ” ในการระบุและติดตามวัตถุแบบไร้สาย โดยไม่ต้องสัมผัสหรือสแกนแบบเห็นโดยตรงเหมือนบาร์โค้ด จุดเด่นของ RFID คือสามารถอ่านข้อมูลได้หลายชิ้นพร้อมกัน และในระยะไกล การทำงานของ RFID เริ่มจากตัว Reader ส่งคลื่นวิทยุออกไปยัง Tag จากนั้น Tag จะรับพลังงาน (ในกรณีของ Passive RFID) และตอบกลับข้อมูล เช่น รหัสประจำสินค้า (ID) ไปยัง Reader ก่อนที่ข้อมูลทั้งหมดจะถูกส่งเข้าสู่ระบบเพื่อนำไปประมวลผลแบบเรียลไทม์ นอกจากการทำงานพื้นฐานของระบบแล้ว เทคโนโลยี RFID ยังสามารถแบ่งออกตามช่วงควา […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress