ข่าว อุตสาหกรรม

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB

Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB

Renesas RA8M2 and RA8D2 dual core Cortex M85 M33 MCU with MRAM storage

หลังจากเปิดตัว RA8T2 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ ความเร็ว 1GHz เมื่อต้นเดือนนี้ Renesas ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ RA8 เพิ่มเติมด้วยกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่น RA8D2 และ RA8M2 โดย RA8D2 ถูกออกแบบมาสำหรับงานกราฟิก, HMI และ AI ที่รองรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล, กล้อง และเสียง ส่วน RA8M2 มุ่งเน้นไปที่งาน IoT และระบบควบคุมอุตสาหกรรมทั่วไปที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและความสามารถด้านเครือข่ายและการประมวลผล ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองกลุ่มให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 7,300 CoreMark, มาพร้อมหน่วยความจำ MRAM สูงสุด 1 MB และ SRAM สูงสุด 2 MB, และยังรองรับตัวเลือกแบบ SiP ที่มี แฟลชสูงสุด 8 MB, รุ่น RA8D2 เพิ่มความสามารถด้าน HMI ด้วย คอนโทรลเลอร์กราฟิก LCD ความละเอียด 1280×800, เอนจินวาดภาพแบบ 2D, อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ CSI-2, รวมถึงรองรับ อินพุตเสี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

EC-AGXOrin NVIDIA Jetson 275 TOPS Edge AI Computer

Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]

เขียนวันที่ โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น บน รีวิวจอ NEXTION HMI Edge Series Touch Displays 4.3″ แกะกล่องและลองใช้งาน

รีวิวจอ NEXTION HMI Edge Series Touch Displays 4.3″ แกะกล่องและลองใช้งาน

review 4.3 inch NEXTION HMI Edge touch display

สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เรามีของเล่นใหม่ที่น่าสนใจมากๆ มารีวิวกัน นั่นก็คือจอ HMI รุ่นใหม่ล่าสุดจาก NEXTION ในซีรีส์ EDGE SERIES นั่นเอง! บริษัท NEXTION ได้เปิดตัวจอ HMI รุ่นใหม่นี้โดยเน้นการใช้งานเป็นจอ HMI สำหรับแอพลิเคชั่น IoT ที่ต้องการการสื่อสารกับผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้น ด้วยความสามารถด้านมัลติมีเดีย ไม่ว่าจะเป็นการเล่นไฟล์เสียง หรือแม้กระทั่งเล่นไฟล์วิดีโอ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้อย่างง่ายดายผ่าน Nextion Editor software version 1.68.1 ขึ้นไป โดยใน Edge Series Touch Displays มีหน้าจอให้เลือกหลากหลายขนาดและรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นหน้าจอกลมรุ่น NX4848E021-011C ขนาด 2.1″ ความละเอียด 480*480, หน้าจอกลมรุ่น NX4848E028-011C ขนาด 2.8″ ความละเอียด 480*480 และหน้าจอสี่เหลี่ยมผืนผ้ารุ่น NX4880E043-011C ขนาด 4.3&# […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SECO Pi Vision 10.1 CM5 – HMI 10.1 นิ้ว ระดับอุตสาหกรรม IP66 ที่ใช้ Raspberry Pi CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5 – HMI 10.1 นิ้ว ระดับอุตสาหกรรม IP66 ที่ใช้ Raspberry Pi CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5 เป็นโซลูชัน Human-Machine Interface (HMI) ระดับอุตสาหกรรม ที่มีมาตรฐานการป้องกัน IP66 และใช้ Raspberry Pi Compute Module 5, อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับ Raspberry Pi CM5 IO board และหน้าจอมัลติทัชขนาด 10.1 นิ้ว ความละเอียด 1280×800 พิกเซล เนื่องจากใช้บอร์ด IO อย่างเป็นทางการ จึงมีพอร์ต HDMI สองช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet (RJ45) และพอร์ต USB 3.0 จำนวนสองพอร์ต นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 M-Key socket ภายใน สำหรับขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหรือเพิ่ม AI accelerator พร้อมทั้งมี GPIO header 40 พิน ของ Raspberry Pi อีกด้วยสเปคของ Pi Vision 10.1 CM5: โมดูล (SoM) – Raspberry Pi CM5 SoC – Broadcom BCM2712 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 ความเร็ว 2.4GHz GPU – VideoCore V3D VII ความเร็ว 800 MHz ห […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-2CAN รุ่นอัปเดตของ TTGO T-CAN485 มาพร้อม ESP32-S3, CAN bus แบบแยกสัญญาณ 2 ช่อง

LILYGO T-2CAN รุ่นอัปเดตของ TTGO T-CAN485 มาพร้อม ESP32-S3, CAN bus แบบแยกสัญญาณ 2 ช่อง

LILYGO T-2CAN ESP32-S3 dual CAN development board top

LILYGO T-2CAN เป็นรุ่นอัปเดตของบอร์ด TTGO T-CAN485 รุ่นก่อนหน้า, โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น และอินเทอร์เฟซ CAN bus แบบแยกสัญญาณ (isolated) จำนวน 2 ช่อง เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานวิเคราะห์ระบบยานยนต์ (vehicle diagnostics), การตรวจสอบระบบอุตสาหกรรมที่ใช้ CAN (industrial CAN monitoring) และเกตเวย์เชื่อมต่อ CAN-to-cloud แบบไร้สาย บอร์ดนี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 พร้อมหน่วยความจำ Flash 16MB และ PSRAM 8MB มีชิปควบคุม CAN (MCP2515) จำนวน 2 ตัว ที่รองรับมาตรฐาน CAN V2.0B ที่ความเร็วสูงสุด 1 Mb/s นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ Qwiic และ GPIO headerแบบ 26 พิน (ยังไม่บัดกรี) สำหรับการขยายการใช้งาน รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่านพอร์ต USB Type-C (5V) และอินพุตไฟ DC (12–24V) คุณ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล (SoM) และบอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Allwinner T153 ( Arm Cortex-A7 + RISC-V)

โมดูล (SoM) และบอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Allwinner T153 ( Arm Cortex-A7 + RISC-V)

Forlinx FET153-S Allwinner T153 System on Module

Forlinx ได้เปิดตัวโมดูล (SoM) FET153-S และบอร์ด OK153-S SBC ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner T153 ซึ่งมีสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด ผสานการทำงานระหว่างซีพียู Arm Cortex-A7 แบบ quad-core กับ XuanTie E907 RISC-V core บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ DDR3 สูงสุด 1GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC ขนาด 8GB, พอร์ต Gigabit Ethernet 3 ช่อง, อินเทอร์เฟซ CAN-FD คู่, พอร์ต RS-485, และ Local Bus สำหรับขยายการเชื่อมต่อกับ PSRAM หรือ FPGA, รองรับการแสดงผลหลายรูปแบบ ได้แก่ RGB, LVDS, และ MIPI DSI, รวมถึงอินพุตกล้องผ่านทาง parallel interface หรือ MIPI CSI นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซ I/O เพิ่มเติม เช่น UART, I²C, SPI, I²S, GPADC และ GPIO อีกหลายช่อง พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi/Bluetooth, พอร์ต USB Type-C OTG และช่อง Mini PCIe สำหรับติดตั้งโมดูล 4G กลุ่มการใช […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ADLINK OSM-IMX95 – โมดูล OSM Size-L ที่ใช้ NXP i.MX 95 สำหรับงานด้าน IoT และอุตสาหกรรม

ADLINK OSM-IMX95 – โมดูล OSM Size-L ที่ใช้ NXP i.MX 95 สำหรับงานด้าน IoT และอุตสาหกรรม

ADLINK OSM-IMX95

ADLINK OSM-IMX95 เป็นโมดูล (System-on-Module) แบบบัดกรีลงบนบอร์ด แบบ OSM Size-L ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 SoC ซึ่งประกอบด้วยซีพียู Arm Cortex-A55 แบบหกคอร์ (Hexa-core) และ eIQ Neutron NPU/AI accelerator ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 2 TOPS โมดูลนี้สืบต่อจากรุ่น OSM-IMX93 เป็นโมดูล OSM Size-L ที่ใช้ NXP i.MX 93 SoC แต่มีประสิทธิภาพสูงกว่า พร้อมรองรับหน่วยความจำ LPDDR4L ได้สูงสุดถึง 16GB หน่วยเก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และอินเทอร์เฟซความเร็วสูง เช่น USB 3.0 และ PCIe Gen3 โมดูล OSM รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 นี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในด้านสมาร์ทโฮม, สมาร์ทบิลดิ้ง (Smart Building), สมาร์ทซิตี้, อุปกรณ์ทางการแพทย์ และระบบอุตสาหกรรม 4.0 ADLINK OSM-IMX95: SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6 คอร์ Arm Cortex-A55 ความ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress