บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

บอร์ด Pine64 Oz64 SBC ที่มี CPU RISC-V+Arm รองรับ NuttX RTOS และ Debian Linux

Pine64 Oz64

Pine64 Oz64 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้โปรเซสเซอร์ SOPHGO SG2000 ที่มี RISC-V+Arm(+8051) ซึ่งในขณะนี้สามารถรันระบบปฏิบัติการ NuTTX RTOS และ Debian Linux Oz64 ชื่อนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก Pine64 Ox RISC-V SBC รุ่นก่อนหน้า เป็นบอร์ดแบบฝังตัวที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย DRAM ขนาด 512 MB ที่รวมอยู่ใน SG2000, มีช่อง microSD card, คอนเนกเตอร์โมดูล eMMC flash, พอร์ต Ethernet, WiFi 6 และ Bluetooth 5.2, พอร์ต USB 2.0 Type-A host และ GPIO header 26 ขา สเปคของ Pine64 Oz64: SoC – SOPHGO SG2000 คอร์หลัก – 1 GHz 64-bit RISC-V C906 หรือ Arm Cortex-A53 (เลือกได้) คอร์รอง – 700 MHz 64-bit RISC-V C906 คอร์ประหยัดพลังงาน – 25 ถึง 300 MHz 8051 MCU พร้อม 8KB SRAM NPU – 0.5 TOPS INT8, รอ […]

DFI X6-MTH-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ 14th Gen Intel Core Ultra SoC กับโมดูล AI NVIDIA Jetson Orin

DFI X6 MTH ORN Edge AI Box computer

DFI X6-MTH-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบ fanless หรือไม่มีพัดลม ที่รวมโมดูล AI ของ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano AI กับ14th Gen Intel Core Ultra “Meteor Lake-U” 15W เพื่อการประยุกต์ใช้ในงานที่ใช้ AI โดยใช้ GPU computing, machine learning และ image processing ได้เต็มประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์แบบโมดูลาร์เต็มรูปแบบที่มีโมดูล Intel COM Express Type 6 หรือ Type 10, โมดูล NVIDIA Jetson Orin และ M.2 sockets ห้าช่องสำหรับการขยาย, Fanless embedded system มาพร้อมหน่วยความจำ RAM DDR5 สูงสุด 64GB รองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2 NVMe และ SATA ขนาด 2.5 นิ้ว, มีเอาต์พุตวิดีโอเจ็ดช่อง (3x HDMI, 3x DP+, VGA) และพอร์ต Gigabit Ethernet หกพอร์ต X6-MTH-ORN ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและสภาพแวดล้อมที่ต้องการควา […]

Orange Pi KunPeng Pro : บอร์ด SBC ที่ใช้ซีพียู Huawei แบบ Quad-Core พร้อม AI accelerator 8 TOPS

Orange Pi Kunpeng Pro

Orange Pi KunPeng Pro เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่ใช้โปรเซสเซอร์ KunPeng Quad-Core ที่ไม่ได้ระบุชื่อจาก Huawei ซึ่งมีประสิทธิภาพในการประมวลผล NPU 8 TOPS สำหรับการใช้งาน AI workloads นี่ไม่ใช่บอร์ด SBC ของ Orange Pi ตัวแรกที่ใช้ Huawei SoC บริษัทเคยเปิดตัว Orange Pi AIPro เมื่อปีที่แล้วที่ใช้ Huawei Ascend SoC ที่ไม่ระบุชื่อพร้อม NPU 20 TOPS, บอร์ด Orange Pi KunPeng Pro รุ่นใหม่มี Layout เหมือนกับรุ่น AIPro  แต่มีสเปคโดยรวมต่ำกว่า แม้ว่าจะมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4x  8GB หรือ 16GB สเปของ Orange Pi KunPeng Pro: SoC – Huawei Kunpeng แบบ quad-core 64-บิต ที่ไม่ได้ระบุเชื่อม พร้อม GPU ไม่ได้ระบุชื่อ, AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 8 TOPS หน่วยความจำ – LPDDR4X 8GB หรือ 16GB ที่เก็บข้อมูล (Storage) SPI flash 32MB คอน […]

Raspberry Pi AI Kit ที่มี M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi และ Hailo-8L ชิป AI accelerator

Raspberry Pi AI Kit Raspberry Pi 5

Raspberry Pi Limited ได้เปิดตัว “Raspberry Pi AI Kit” ประกอบด้วย M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi Official และ Hailo-8L ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS โดยขายในราคา $70(~2,500฿) ผ่านตัวแทนจำหน่าย เราเคยเห็น Raspberry Pi จัดแสดงกล้อง AI ที่งาน Embedded World 2024 เมื่อเราได้รับอีเมลจากตัวแทนเกี่ยวกับ “Raspberry Pi AI Kit” เราคิดว่าจะเป็นการประกาศเกี่ยวกับกล้องนี้ แต่กลับเป็นชุดอุปกรณ์ที่ประกอบด้วยชิ้นส่วนที่มีอยู่ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือราคาและความพร้อมการวางจำหน่าย  เนื่องจาก Hailo-8/8L accelerators เราจะพบได้ในโซลูชัน embedded ทางอุตสาหกรรมที่มีราคาแพง และมีเอกสารประกอบเข้าใจง่ายในการเริ่มต้น Raspberry Pi AI Kit: รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 M.2 HAT+ พร้อมอินเทอร์เฟส PCIe Ge […]

Arm เปิดตัว CPU Cortex-X925 และ Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ซอฟต์แวร์ AI Kleidi

Arm SoC Cortex-X925 Cortex-A725 Cortex A520 CPU Immortalis-G925 GPU

Arm เปิดตัว CPU Armv9 รุ่นใหม่และ GPU Immortalis สำหรับ SoC ของโทรศัพท์มือถือ รวมถึงซอฟต์แวร์ Kleidi AI  ที่ถูกปรับให้เหมาะสมกับ CPU Arm ตั้งแต่สถาปัตยกรรม Armv7 ถึง Armv9 Armv9.2 CPU cores ใหม่ประกอบด้วย core Cortex-X925 “Blackhawk” ที่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ CPU และ AI, Cortex-A725 พร้อมประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น และเวอร์ชันที่อัพเดทของ Cortex-A520 ที่ให้ประสิทธิภาพ (efficiency) เพิ่มขึ้นถึง 15% นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัว GPU ใหม่สามตัว ได้แก่ Immortalis-G925 GPU สูงสุด 14 คอร์ ซึ่งส่งผลให้มีประสิทธิภาพกราฟิก 3D เพิ่มขึ้นถึง 37% เมื่อเทียบกับ Immortalis-G720 ที่มี 12 คอร์ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว, Mali-G725 ที่มี 6 ถึง 9 คอร์ สำหรับโทรศัพท์มือถือระดับพรีเมียม และ Mali-G625 GPU 1 ถึง 5 คอร์สำหรับสำหรับสมาร์ทว […]

Snapdragon Dev Kit for Windows ใช้ชิป Qualcomm Snapdragon X Elite Arm SoC สำหรับนักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน AI บนพีซี

Snapdragon Dev Kit for Windows

Qualcomm Snapdragon Dev Kit for Windows เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาแอป Windows มีลักษณะคล้ายมินิพีซี โดยใช้ชิปเซต Snapdragon X Elite 12-core Arm ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 75 AI TOPS ออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนาพอร์ตแอปพลิเคชันไปยัง Elite X SoC โดยตรงและพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ใหม่ๆ นอกเหนือจากฟีเจอร์ Copilot+ AI PC ที่พัฒนาขึ้นภายในโดย Microsoft แม้ว่าจะมีขนาดใหญ่ขึ้นเล็กน้อย แต่ดีไซน์ภายนอกดูคล้ายกับ Windows Dev Kit 2023 ที่ใช้ชิปเซต Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 แต่ภายใน devkit รุ่นใหม่นี้มีชิปเซต X Elite โปรเซสเซอร์ Oryon 12-core 64-bit Armv8 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นด้วยความเร็ว 4.3 GHz พร้อมด้วย RAM LPDDR5x ขนาด 32GB และ NVMe SSD ขนาด 512GB และมีพอร์ตและฟีเจอร์ต่างๆ เช่น USB4 และ WiFi 7 สเปคของ Snapdragon Dev Kit for Wi […]

KidBright µAI ของ INEX บอร์ดสมองกลเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI

KidBright microAi

KidBright µAI ของ INEX เป็นบอร์ดสมองกลเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์, บอร์ด KidBright μAI (อ่านว่า คิดไบรท ไมโครเอไอ) ใช้ชิป Allwinner V831 single-core Cortex-A7 processor ความถี่ 800MHz  หน่วยความจำแรม DDR2 ความจุ 64MB, ซ็อกเก็ต microSD card มีการเชื่อมต่อ WiFi, พร้อมจอแสดงผล IPS ขนาด 1.3 นิ้ว, กล้องดิจิทัล, ไมโครโฟน, ตัวตรวจจับความเร่ง และอื่นๆ บอร์ดสามารถรันโปรแกรมด้วยชุดคําสั่งแบบบล็อกผ่าน KidBright µAI IDE  บอร์ดยังมีส่วนเชื่อมต่ออุปกรณ์อินพุตเอาต์พุตภายนอก ทั้งในแบบดิจิทัลที่ใช้สัญญาณลอจิกพื้นฐาน หรือแบบบัสข้อมูลอนุกรมทั้งแบบ UART และ I2C, รองรับการทำงานร่วมกับอุปกรณ์ภายนอก เช่น LED สวิตช์ ตัวตรวจจับแบบดิจิทัลพื้นฐาน ตัวตรวจจับปริมาณทางกายภาพ (แสง อุณหภูมิ ความชื้นสัมพ […]