Hengbot Sirius : หุ่นยนต์สุนัข AI แบบฝึกสอนได้ สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปและนักพัฒนา

Henbot Sirius trainable AI robot dog

Hengbot Sirius เป็นหุ่นยนต์สุนัขขนาดเล็กที่ใช้ AI ซึ่งสามารถฝึกสอนได้ทั้งโดยผู้ใช้ผ่าน การสอนแบบแมนนวล (manual teaching) และนักพัฒนาด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Sirius Creator Studio Pro รวมถึง API สำหรับภาษา C หรือ Python คุณสมบัติที่น่าสนใจประกอบด้วย กล้องความละเอียด 8MP, ไมโครโฟนคู่ (dual-mic array), ลำโพงสำหรับโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่าน LLMs, ระบบแปลงข้อความเป็นเสียง (text-to-speech), การจดจำเสียง, และระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision) โดยอาศัยตัวเร่ง AI ในตัวที่มีพลังประมวลผล 5 TOPS, หน้าจอ LCD ขนาดเล็ก, ไฟ RGB LEDs และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ รวมถึงข้อต่อที่เคลื่อนไหวได้ (DoF) ทั้งหมด 14 จุดสำหรับขาและหัว ที่ผ่านมาเราเคยเห็นหุ่นยนต์สุนัขหลายรุ่น เช่น Hiwonder MechDog, CM4 XGO Lite หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ที่ใช้ Raspberry P […]

Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot STEM Education humanoid robot

แม้ว่าในปัจจุบันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ความสูงเท่ากับเด็กๆ อย่าง Unitree R1 จะมีราคาที่ถูกลงแล้ว แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถจ่ายเงินประมาณสองแสนบาทเพื่อเล่นกับหุ่นยนต์ได้ และหุ่นยนต์รุ่นเล็กกว่าอย่าง Tonybot ก็เป็นตัวเลือกที่มีราคาย่อมเยากว่าสำหรับการใช้งานด้านการศึกษา Tonybot มาพร้อมกับองศาอิสระในการเคลื่อนไหว 17 แกน (17 DOF) ใช้เซอร์โวแรงดันสูงแบบ Bus และเซอร์โวที่มีระบบป้องกันการติดขัด พร้อมบอร์ดขยาย ESP32 สำหรับเชื่อมต่อโมดูลเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังสามารถติดตั้งกล้อง AI Vision แบบ ESP32-S3 และโมดูลเสียง AI ได้อีกด้วย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 38 ซม. รุ่นนี้รองรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุและใบหน้า การติดตามเส้นและสี การมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ การลุกขึ้นหลังจากล้ม การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึ […]

CM5 MINIMA : บอร์ดฐานสำหรับ Raspberry Pi CM5 พร้อมช่องเสียบ M.2 2230/2242 สำหรับ Hailo AI accelerator หรือ NVMe SSD

CM5 MINIMA Raspberry Pi CM5 carrier board M.2 Hailo AI module

CM5 MINIMA เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) ขนาดกระทัดรัดสำหรับ Raspberry Pi CM5 ที่มาพร้อมช่องเสียบ M.2 M-Key ซึ่งสามารถใช้กับ Hailo AI accelerator หรือ SSD ได้ โดยพัฒนาร่วมกับ Pierluigi Colangeli เหมาะสำหรับงานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ เช่น กล้องดักถ่าย AI, อุปกรณ์สมาร์ท และระบบสมาร์ทโฮม บอร์ดนี้ยังรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C Power Delivery, มีพอร์ต Gigabit Ethernet และพอร์ต HDMI มาตรฐานสำหรับแสดงผลวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์แบบ CSI/DSI สำหรับกล้องหรือจอแสดงผล, USB 2.0, คอนเนกเตอร์ I2C และ SPI รวมถึงเซนเซอร์วัดความเร่ง LIS3DH สำหรับปรับทิศทางกล้องโดยอัตโนมัติ ส่วนองค์ประกอบอื่นๆ บนบอร์ดประกอบด้วยไฟแสดงสถานะ ปุ่มเปิด/ปิด และปุ่มบูตสำหรับแฟลชระบบปฏิบัติการลงใน CM5 โดยตรง สเปคของบอร์ดฐาน CM5 MINIMA carrier board ค […]

ALPON X5 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM5 พร้อมตัวเร่งความเร็ว 25 TOPS และรองรับ 4G LTE

ALPON X5 Raspberry Pi CM5 Edge AI PC

ALPON X4 ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 เปิดตัวไปเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา แต่ล่าสุด SixFab ได้เปิดตัว ALPON X5 คอมพิวเตอร์ Edge AI รุ่นใหม่ที่อัปเกรดขึ้น โดยใช้ Raspberry Pi CM5 และมาพร้อมกับ AI Accelerator DeepX DX-M1 ที่มีพลังประมวลผลสูงถึง 25 TOPS สามารถแข่งขันกับโซลูชันของ NVIDIA Jetson ได้ มินิพีซีแบบ fanless (ไม่มีพัดลม) เครื่องนี้ยังคงมีพอร์ต Ethernet สองช่อง, การเชื่อมต่อ WiFi 5, Bluetooth 5.0 และโมเด็ม 4G LTE รองรับการใช้งานทั่วโลก รวมถึงพอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ, ช่อง RJ11 สำหรับ GPIO และตัวเลือกพลังงานทั้งผ่าน USB PD และไฟ DC 9V-30V รุ่นใหม่นี้ยังเพิ่มช่องต่อกล้องเข้ามา และอัปเกรดพอร์ต USB จาก 2.0 เป็น USB 3.0 จำนวน 2 ช่องด้วย สเปคของ ALPON X5 (ถอดสเปคจากตัวเครื่อง เนื่องจาก SixFab ไม่ได้ระบุรายละเอียด […]

Boardcon Compact3576 – บอร์ด SBC ที่อัดแน่นด้วยฟีเจอร์ ใช้ชิป Rockchip RK3576 รองรับ Android 14 และ Debian 12

Boardcon Compact3576 SBC

Boardcon ได้เปิดตัว Compact3576 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวแบบโมดูลาร์ (Modular SBC) ที่มาพร้อมกับโมดูล Boardcon CM3576 SoM ใช้ชิป Rockchip RK3576 แบบ Octa-core (Cortex-A72/A53) พร้อม NPU ประมวลผล AI ได้สูงสุด 6 TOPS รองรับ RAM ได้สูงสุด 8GB และ eMMC สูงสุด 128GB คุณสมบัติเด่น ได้แก่ ช่องแสดงผล 2 ช่อง, ช่องรับสัญญาณ HDMI 1 ช่อง (แปลงสัญญาณ HDMI เป็น MIPI CSI), พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูล WiFi 5 และ Bluetooth 5.0, พอร์ต USB 3.0 จำนวน 3 ช่อง, ช่องใส่ microSD card, ช่องเชื่อมต่อ M.2 และ mPCIe สำหรับเพิ่มพื้นที่เก็บข้อมูลหรือโมดูลเซลลูลาร์, บอร์ดนี้ใช้ไฟเลี้ยง 12V ผ่านพอร์ต USB-C PD และมีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น นาฬิกาเรียลไทม์ (RTC), ตัวรับสัญญาณอินฟราเรด (IR receiver)ล พอร์ตดีบัก, ปุ่มรีเซ็ตและกู้คืนระบบ เหมาะสำหรั […]

Waveshare เปิดตัว สมาร์ทวอทช์ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ AMOLED และรองรับการโต้ตอบด้วยเสียงผ่าน AI

Waveshare ESP32-S3 Touch AMOLED 2.06 A ESP32 S3 watch development board

Waveshare ได้เปิดตัว ESP32-S3 2.06-inch AMOLED Touch เป็นชุดพัฒนา (devkit) ที่มาในรูปแบบสมาร์ทวอทช์ โดยใช้ชิป ESP32-S3 และรองรับ Wi-Fi 4, Bluetooth 5 รวมถึงฟังก์ชันรู้จำเสียงแบบออฟไลน์ (offline voice recognition) เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับนาฬิกาสวมข้อมือ หรือ Smart Watch ที่ใช้ ESP32-S3 อยู่หลายรุ่น ตัวอย่างเช่น TinyWatch S3 ที่เป็นอุปกรณ์โอเพ่นซอร์สพร้อมเซ็นเซอร์ต่าง ๆ แต่ไม่มีแบตเตอรี่หรือสายรัดข้อมือ และรุ่นที่ครบครันกว่าอย่าง T-Watch S3 ของ LILYGO ซึ่งมาพร้อม LoRa, ระบบเสียง และแบตเตอรี่ในตัว เมื่อเปรียบเทียบกับทั้งสองรุ่นก่อนหน้า นาฬิกา ESP32-S3 ของ Waveshare โดดเด่นด้วยหน้าจอสัมผัส AMOLED แบบ capacitive ขนาด 2.06 นิ้ว, IMU 6 แกน, ไมโครโฟนดิจิทัล 2 ตัว, ชิปแปลงเสียง ES8311, วงจรนาฬิกาเรียลไทม์ (RTC) รุ่น P […]

QNAP QAI-M100 และ QAI-U100 : อุปกรณ์ Edge AI accelerator สำหรับ NAS เพื่อเร่งการประมวลผลด้านการรู้จำภาพ

QNAP QAI-M100 QAI-U100 NAS AI Accelerators

NAS เคยถูกใช้เพื่อเก็บไฟล์ภายในเครือข่ายในบ้านเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย แต่ NAS รุ่นใหม่อย่าง QNAP TS-216G, TS-AI642 และ TS-133 มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Arm (เช่น Rockchip RK3566 หรือ RK3588) ที่มี NPU ในตัว เพื่อเร่งการประมวลผลด้านการรู้จำภาพ ทำผู้ใช้สามารถค้นหารูปภาพได้ง่าย ๆ ด้วยการพิมพ์ข้อความ เช่น “Disneyland Mickey Mouse” แต่ถ้ามี NAS รุ่นเก่าที่ไม่มี AI accelerator, QNAP ก็ได้เปิดตัวอุปกรณ์เสริม QAI-M100 (แบบ M.2 2280) และ QAI-U100 (แบบ USB) ซึ่งมาพร้อมกับชิป AI Rockchip RK1808 ที่มีพลังประมวลผลสูงถึง 3 TOPS เพื่อช่วยเร่งการประมวลผลด้านการรู้จำภาพและใบหน้าให้เร็วขึ้นถึง 36% สเปคของ QNAP QAI-M100/QAI-U100: SoC – Rockchip RK1808 CPU – Dual-core Arm Cortex-A35 @ 1.6 GHz NPU – NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS Memory – RAM ข […]

cExpress-R8 : โมดูล COM Express Type 6 ที่ใช้ชิปสูงสุด Ryzen Embedded 8845HS รองรับ DDR5 DDR5 สูงสุด 96GB

AMD Ryzen Embedded 8000 COM Express Module

ADLINK cExpress-R8 เป็นโมดูลซีพียูแบบ COM Express Type 6 ขนาดกระทัดรัดที่ใช้ชิป AMD Ryzen Embedded 8000 SoCs โดยสามารถเลือกได้สูงสุดถึงรุ่น Ryzen Embedded 8845HS แบบ 8 คอร์ ที่ให้ประสิทธิภาพด้าน AI ได้สูงสุดถึง 39 TOPS รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 96GB (ทั้งแบบ ECC และ non-ECC) และสามารถเลือกเพิ่มหน่วยความจำแบบ NVMe SSD แบบ BGA ได้ โมดูลนี้ยังมาพร้อมคอนโทรลเลอร์ Intel i226 2.5GbE, คอนโทรลเลอร์บอร์ด SEMA และขั้วต่อสำหรับดีบัก โดยมีการเชื่อมต่อ I/O ทั้งหมดผ่านขั้วต่อบอร์ดต่อบอร์ดมาตรฐาน COM Express แบบ 220 พิน จำนวน 2 ชุด รองรับ SATA III 4 ช่อง, PCIe Gen4 สูงสุด 16 เลน, DDI, LVDS และ/หรือ eDP สำหรับเชื่อมต่อจอภาพได้สูงสุดถึง 4 หน้าจอ และอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ cExpress-R8 : Hawk Point SoC (เลือกหนึ่งโปรเซสเซอร์ […]