ข่าว arduino

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit Machine Learning Systems Book

XIAOML Kit เป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (devkit) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประกอบหนังสือ “Introduction to Machine Learning Systems” ของศาสตราจารย์ Vijay Janapa Reddi จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF จำนวน 2,050 หน้า XIAOML Kit ผลิตโดย Seeed Studio ประกอบด้วยบอร์ด XIAO ESP32S3 Sense ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ช่องใส่ microSD card, กล้อง OV3660 และไมโครโฟนในตัว พร้อมด้วย “IMU Breakout board” ที่มี IMU แบบ 6 แกน และจอแสดงผล OLED ขนาด 0.42 นิ้ว ชุดนี้ช่วยให้นักเรียน ครู และนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้านการมองเห็น เสียง และการตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ โดยใช้ tinyML lab ที่พัฒนาร่วมกับ Marcelo Rovai (มหาวิทยาลัย UNIFEI) สเปคของ XIAOML Kit: Main Board – XIAO ESP32S3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nuvoton MG51 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิตที่ใช้ 8051 พร้อม flash สูงสุด 64KB และ SRAM 4KB

Nuvoton MG51 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิตที่ใช้ 8051 พร้อม flash สูงสุด 64KB และ SRAM 4KB

NuMaker MG51FC MG51 8 bit MCU development board

Nuvoton MG51 Series เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ 8 บิตที่ใช้สถาปัตยกรรม 8051 โดยทำงานที่ความถี่สูงสุด 24 MHz มาพร้อมกับ flash สูงสุด 64KB, SRAM ขนาด 4KB, รองรับแรงดันไฟ 5V, รองรับช่วงอุณหภูมิระดับอุตสาหกรรม และมีอุปกรณ์ต่อพ่วงหลากหลาย เช่น UART, I2C, SPI, ADC ความละเอียด 12 บิต และมีขา GPIO สูงสุดถึง 46 ขา แม้หลายคนอาจคิดว่าไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ 8-bit น่าจะล้มหายตายจากไปแล้ว แต่ Nuvoton ยังไม่ยอมแพ้ โดยหลังจากเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล MUG51 8 บิต 8051 ในปี 2023 บริษัทก็กลับมาอีกครั้งกับตระกูล MG51 ซึ่งมอบความเร็วสัญญาณนาฬิกาที่สูงกว่า หน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บที่มากกว่า รวมถึงจำนวนขา I/O ที่เพิ่มขึ้น แอปพลิเคชันเป้าหมาย ได้แก่ เครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน, การควบคุมแสงสว่าง LED, การควบคุมมอเตอร์ และระบบอัตโนมัติ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic

รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic

ThinkNode M1 M2 Meshtastic Review

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับเฟิร์มแวร์และฮาร์ดแวร์ของ Meshtastic แต่ไม่เคยมีโอกาสได้ทดลองใช้งานด้วยตัวเองเลย จนกระทั้ง Elecrow ได้ส่งอุปกรณ์ ThinkNode M1 และ ThinkNode M2 ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Meshtastic มาให้รีวิว ทั้งสองรุ่นใช้ชิป Semtech SX162x เป็นหลัก โดยรุ่น M1 ใช้ชิป MCU แบบ Bluetooth ของ Nordic Semi รุ่น nRF52840 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink ขนาด 1.54 นิ้วและโมดูล GPS ในขณะที่รุ่น M2 ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าใช้ชิป ESP32-S3 และหน้าจอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว แต่ไม่มีโมดูล GPS ในตัว เนื่องจากฉันไม่เคยใช้งาน Meshtastic มาก่อน บทความ “รีวิว” นี้จึงจะเป็นแนวทางการเริ่มต้นใช้งานจากมุมมองของผู้เริ่มต้น หลังจากการแกะกล่องและรื้อดูภายในแล้ว เราจะทดลองส่งข้อความ แชร์ตำแหน่ง GPS และทดสอบระยะการเชื่อมต่อในสภาพแวดล้อมนอกเมือง แกะกล่อง ThinkNode […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot STEM Education humanoid robot

แม้ว่าในปัจจุบันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ความสูงเท่ากับเด็กๆ อย่าง Unitree R1 จะมีราคาที่ถูกลงแล้ว แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถจ่ายเงินประมาณสองแสนบาทเพื่อเล่นกับหุ่นยนต์ได้ และหุ่นยนต์รุ่นเล็กกว่าอย่าง Tonybot ก็เป็นตัวเลือกที่มีราคาย่อมเยากว่าสำหรับการใช้งานด้านการศึกษา Tonybot มาพร้อมกับองศาอิสระในการเคลื่อนไหว 17 แกน (17 DOF) ใช้เซอร์โวแรงดันสูงแบบ Bus และเซอร์โวที่มีระบบป้องกันการติดขัด พร้อมบอร์ดขยาย ESP32 สำหรับเชื่อมต่อโมดูลเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังสามารถติดตั้งกล้อง AI Vision แบบ ESP32-S3 และโมดูลเสียง AI ได้อีกด้วย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 38 ซม. รุ่นนี้รองรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุและใบหน้า การติดตามเส้นและสี การมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ การลุกขึ้นหลังจากล้ม การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESC3B04 : บอร์ดรีเลย์อุตสาหกรรมรองรับการติดตั้งบนราง DIN พร้อมเอาต์พุต 4 ช่อง, อินพุตแบบแอนะล็อก/ดิจิทัล 4 ช่อง และอินเทอร์เฟซ RS-485

ESC3B04 : บอร์ดรีเลย์อุตสาหกรรมรองรับการติดตั้งบนราง DIN พร้อมเอาต์พุต 4 ช่อง, อินพุตแบบแอนะล็อก/ดิจิทัล 4 ช่อง และอินเทอร์เฟซ RS-485

ESC3B04 ESP32-C3 Super Mini Relay Board

ESC3B04 เป็นบอร์ดรีเลย์ขนาดกะทัดรัดที่รองรับการติดตั้งบนราง DIN โดยใช้โมดูล ESP32-C3 Super Mini เหมาะสำหรับการสร้างระบบสวิตช์ควบคุมผ่าน Wi-Fi, ระบบตรวจวัดแรงดันไฟฟ้า, การควบคุมมอเตอร์, ระบบอัตโนมัติแบบตั้งเวลา และระบบที่ใช้ RS-485 บอร์ดนี้มาพร้อมกับเอาต์พุตรีเลย์ 10A จำนวน 4 ช่อง, อินพุตแรงดันไฟฟ้าแบบแอนะล็อก 0–5V/10V จำนวน 4 ช่อง (สามารถตั้งค่าให้เป็นอินพุตดิจิทัล PNP 12–24V ได้), อินเทอร์เฟซ RS-485 และปุ่มกดอินพุต 1 ปุ่ม ใช้พลังงานจากไฟ DC 7–25V และรองรับการติดตั้งโดยตรงในตู้ควบคุมหรือกล่องที่รองรับราง DIN สเปคของบอร์ดรีเลย์ ESC3B04: โมดูลไร้สาย – โมดูล ESP32-C3 Super Mini แบบ 16 พิน SoC – Espressif Systems ESP32-C3FH4 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V 32 บิตแบบ single-core @ สูงสุด 160 MHz; SRAM 400 KB;  flash 4M […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ReSpeaker XMOS XVF3800 บอร์ดไมโครโฟน 4 ตัว ที่ใช้โมดูล ESP32-S3 และสามารถทำงานผ่าน USB

ReSpeaker XMOS XVF3800 บอร์ดไมโครโฟน 4 ตัว ที่ใช้โมดูล ESP32-S3 และสามารถทำงานผ่าน USB

ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3

บอร์ด “ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3” จาก Seeed Studio เป็นบอร์ดไมโครโฟน 4 ตัว ที่มาพร้อมกับชิปประมวลผลเสียง XMOS XVF3800 และไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 สำหรับการทำงานแบบสแตนด์อโลน โดยยังสามารถใช้งานเป็น USB ไมโครโฟนสำหรับคอมพิวเตอร์และบอร์ด SBC ได้อีกด้วย ตระกูลไมโครโฟน ReSpeaker เริ่มเปิดตัวครั้งแรกในปี 2016 และมีการออกโมเดลใหม่ ๆ มาอย่างต่อเนื่อง เช่น ReSpeaker Core v2 และ ReSpeaker Lite Series ซึ่งมาพร้อมกับการพัฒนาด้านคุณภาพเสียงและฟีเจอร์ที่แตกต่างกัน โดยรุ่น ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3 นี้เป็นรุ่นล่าสุด ซึ่งทาง Seeed Studio ระบุว่าสามารถจับเสียงพูดได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน   สเปคของ ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3: โมดูลไร้สาย – XIAO ESP32S3 MC […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัวบอร์ด Arduino Nano R4 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4M1

เปิดตัวบอร์ด Arduino Nano R4 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4M1

Arduino Nano R4

Arduino ได้ย่อขนาดบอร์ด UNO R4 ลงกลายเป็น Arduino Nano R4 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4M1 แบบ 32 บิต Arm Cortex-M4F ความถี่ 48 MHz เหมือนกัน แต่มาในรูปแบบที่กะทัดรัดกว่ามาก ในราคาประมาณ 400฿ บอร์ดนี้มีความใกล้เคียงกับ UNO R4 Minima ในแง่ของฟังก์ชันการทำงาน เนื่องจากไม่มีโมดูลไร้สาย ESP32 และแผง LED matrix ที่มีอยู่ในบอร์ด UNO R4 WiFi อย่างไรก็ตาม Nano R4 รุ่นใหม่นี้ยังคงมีพอร์ต USB-C, ขั้วต่อ I2C Qwiic, และ ขา GPIO แบบ 15 พิน จำนวนสองแถว พร้อมรูบัดกรีแบบ castellated สำหรับขยายการใช้งาน สเปคของ Arduino Nano R4 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Renesas RA4M1 (Arm Cortex-M4F) ความถี่ 48 MHz พร้อมกับ SRAM ขนาด 32KB, หน่วยความจำแฟลช 256KB และ EEPROM ขนาด 8KB พอร์ต USB – 1 x USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม การขยาย (Expan […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress