ข่าว arm

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quectel KCMCA6S : โมดูล wM-Bus อุตสาหกรรม สำหรับสมาร์ทมิเตอร์

Quectel KCMCA6S : โมดูล wM-Bus อุตสาหกรรม สำหรับสมาร์ทมิเตอร์

cnx KCMCA6S series sub GHz Wireless M Bus WM Bus modules

Quectel KCMCA6S เป็นซีรีส์โมดูล wireless M-Bus (wM-Bus) สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้ชิปเซ้ต EFR32FG23 ของ Silicon Labs โมดูลนี้ทำงานที่ย่านความถี่ 868 MHz, 169 MHz และ 433 MHz และรองรับมาตรฐาน EN13757-4 wM-Bus สำหรับการประยุกต์ใช้งานด้านสมาร์ทมิเตอร์ และ AMI (Advanced Metering Infrastructure) อุปกรณ์มาพร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-M33, หน่วยความจำ SRAM 32 KB, แฟลช 256 KB และ ทรานซีฟเวอร์ Sub-GHz รองรับโหมดการทำงาน wM-Bus ได้หลายโหมด (T, C, S, R, N, F) พร้อมการสลับโหมดแบบไดนามิก, การกำหนดความถี่ที่ยืดหยุ่น, การทำงานพลังงานต่ำ และกลไกความปลอดภัยหลายชั้น, อินเทอร์เฟซที่รองรับ ได้แก่ USART, SWD และ GPIOs โดยสามารถเลือกใช้งาน EUSART, I²C และ ADC ผ่านการมัลติเพล็กซ์ขา I/O โมดูลนี้มีให้เลือก 2 รุ่น (มีหรือไม่มี SAW filter […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm Lumex C1 Ultra Mali G1 Ultra

แพลตฟอร์ม Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) สำหรับอุปกรณ์พกพา มาพร้อมกับซีพียู Arm C1 ที่มีสมรรถนะสูง ทำงานร่วมกับ Scalable Matrix Extension เวอร์ชัน 2 (SME2) และจีพียู Mali-G1 เพื่อรองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การแปลภาษาเสียง และการปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะสมกับผู้ใช้ Lumex เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Arm ที่ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยเจาะจงพัฒนาเพื่ออุปกรณ์พกพาเป็นหลัก Arm ระบุว่า ซีพียูที่รองรับ SME2 สามารถมอบประสิทธิภาพ AI ได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า, ลดความหน่วงของการประมวลผลเสียงลงได้ 4.7 เท่า, และสร้างเสียง (audio generation) ได้เร็วขึ้น 2.8 เท่า. องค์ประกอบของ Lumex: คลัสเตอร์ซีพียู Armv9.3 รุ่นถัดไปที่รองรับ SME2: C1-Ultra สำหรับประสิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP MCX A34 : MCU Cortex-M33 เร็วขึ้น 17 เท่า สำหรับควบคุมมอเตอร์และระบบ HVAC

NXP MCX A34 : MCU Cortex-M33 เร็วขึ้น 17 เท่า สำหรับควบคุมมอเตอร์และระบบ HVAC

FRDM-MCXA346 development board

NXP เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์อุตสาหกรรม MCX A34 แบบผสมสัญญาณ (mixed-signal) ที่ใช้คอร์ Arm Cortex-M33 ซึ่งเป็นรุ่นอัปเกรดจาก MCX A14x และ MCX A15x, เปิดตัวในปี 2024 โดยรุ่น A14x/A15x มาพร้อมคอร์ Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 96 MHz, หน่วยความจำ Flash 128 KB, SRAM 32 KB และ ADC ความละเอียด 12 บิต ขณะที่ MCX A34 ได้รับการยกระดับด้วยคอร์ความเร็ว 180 MHz, หน่วยความจำ Flash สูงสุด 1 MB, SRAM 256 KB, ADC ความละเอียด 16 บิตจำนวน 4 ช่อง (3.2 Msps), OpAmp 4 ตัว, DAC ความละเอียด 12 บิต และ FlexPWM ที่รองรับการถอดรหัสแบบกำลังสองขั้นสูง (enhanced quadrature decoding) MCX A34 ยังมาพร้อมกับหน่วย Math Acceleration Unit (MAU) สำหรับเร่งความเร็วในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เช่น ฟังก์ชันตรีโกณมิติ, การหาค่ากลับ (reciprocal) และรากที่สอง ซ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TrueNAS รองรับ Arm 64 บิต พร้อม UEFI (ไม่เป็นทางการ)

TrueNAS รองรับ Arm 64 บิต พร้อม UEFI (ไม่เป็นทางการ)

TrueNAS Arm

แพลตฟอร์ม TrueNAS Scale NAS เดิมทีถูกออกแบบมาให้ทำงานบนคอมพิวเตอร์ x86-64 เท่านั้น แต่ขณะนี้มีพอร์ตแบบไม่เป็นทางการสำหรับสถาปัตยกรรม Arm 64 บิต (Aarch64) ที่ทำงานร่วมกับ UEFI bootloader ได้แล้ว รวมถึง Raspberry Pi 4/5 SBC และบอร์ด Arm ระดับสูงรุ่นอื่น ๆ ก่อนหน้านี้ TrueNAS เคยใช้ชื่อว่า FreeNAS, ซึ่งเป็นรุ่น community edition,แต่ TrueNAS Core ที่ใช้ FreeBSD แต่ถูกยุติไปในปี 2022 และถูกแทนที่ด้วย TrueNAS Scale ที่ใช้ Linux ขณะที่ทาง iXsystems ก็มี TrueNAS Enterprise ซึ่งเป็นรุ่นเสียเงินที่มาพร้อมฟีเจอร์ขั้นสูงกว่า แต่ทุกรุ่นยังคงรองรับเฉพาะเครื่องที่ใช้สถาปัตยกรรม x86 64 บิต เท่านั้น ล่าสุดผู้ใช้ฟอรั่ม TrueNAS ที่ชื่อ Joel0 ได้แก้ไขและพอร์ต TrueNAS Scale ให้สามารถทำงานบน ARM (aarch64) ได้สำเร็จ ข้อกำหนดหลักในการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เทคโนโลยี Arm Neural เพิ่ม AI Acceleration ให้กับ GPU รองรับ Neural Super Sampling ลดแบนด์วิดท์ เพิ่มเฟรมเรต

เทคโนโลยี Arm Neural เพิ่ม AI Acceleration ให้กับ GPU รองรับ Neural Super Sampling ลดแบนด์วิดท์ เพิ่มเฟรมเรต

Arm Neural Technology NSS

เทคโนโลยี Arm neural จะเพิ่ม Neural/AI accelerators เข้าไปใน GPU ของ Arm ที่จะเปิดตัวในปี 2026 และหลังจากนั้น เพื่อช่วยลดภาระงานของ GPU ได้มากถึง 50% สำหรับเกมบนมือถือและแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิกขั้นสูง แอปพลิเคชันแรกมีชื่อว่า Arm Neural Super Sampling (NSS) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ AI Super Resolution สำหรับเกม โดยแทนที่จะอัปสเกลวิดีโอ AI accelerator จะทำการอัปสเกลกราฟิก เพื่อลดการใช้แบนด์วิดท์และเพิ่มอัตราเฟรมเรต (หรือช่วยลดการใช้พลังงาน) โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของการเรนเดอร์ ชมวิดีโอตัวอย่างด้านล่าง ซึ่งเป็นภาพที่ GPU เรนเดอร์ที่ความละเอียด 540p แล้วใช้เทคโนโลยี Arm Neural อัปสเกลเป็น 1080p โดยไม่มีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัด  ตัวอัปสเกลจะทำให้เกิดความหน่วงเล็กน้อย แต่เพียงประมาณ 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรมในสภาวะประสิทธิภาพ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Supermicro ARS-E103-JONX-H2 : คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX

Supermicro ARS-E103-JONX-H2 : คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX

Supermicro Arm embedded system edge ai server

Supermicro เป็นที่รู้จักกันดีในด้านเซิร์ฟเวอร์ x86 และได้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ Arm ระดับสูงอย่างเช่นไลน์ผลิตภัณฑ์ MegaDC ที่ใช้ซีพียู Ampere มาแล้ว แต่ยังไม่เคยทำเซิร์ฟเวอร์ Arm ขนาดกะทัดรัดมาก่อน,  ARS-E103-JONX-H2 ซึ่งเป็นระบบสมองกลฝังตัว (Embedded System) ที่มาพร้อมซีพียู Arm แบบ 8 คอร์, พอร์ต gigabit Ethernet 4 พอร์ต และพอร์ต 10GbE RJ45 ที่จริงแล้วมันคือ Embedded PC แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX สำหรับงานด้านการประมวลผลภาพ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ป้ายโฆษณาดิจิทัล, ค้าปลีก, การดูแลสุขภาพ และแอปพลิเคชัน Edge AI อื่น ๆ โดยมีช็อกเก็ต M.2 จำนวน 3 ช่องสำหรับที่เก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อไร้สาย และการเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์, ช่องต่อวิดีโอ HDMI 2.0, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต, คอนเน็กเตอร์ RS232/RS485 จ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas R8P1 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1 GHz พร้อม NPU Ethos-U55 สำหรับงาน AI ด้านเสียงและภาพ

Renesas R8P1 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1 GHz พร้อม NPU Ethos-U55 สำหรับงาน AI ด้านเสียงและภาพ

Renesas RA8P1

Renesas เปิดตัว R8P1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-A85 ที่ทรงพลังที่สุดในขณะนี้ ซึ่งมีความเร็วสัญญาณนาฬิกา 1 GHz พร้อมด้วยหน่วยประมวลผล NPU Arm Ethos-U55 ความเร็ว 500 MHz สำหรับงานด้าน Edge AI และยังมาพร้อมแกนประมวลผลแบบเรียลไทม์ Arm Cortex-M33 ความเร็ว 250 MHz RA8P1 ยังมีหน่วยประมวลผลกราฟิก 2D (2D GPU), อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI และ parallel RGB, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI และ parallel camera, รวมถึงอินเทอร์เฟซเสียง I2S และ PDM โดยออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การใช้งานด้าน Voice AI และ Vision AI ที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ความเร็ว 1 GHz รุ่นนี้ยังมีอุปกรณ์ต่อพ่วงหลากหลาย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยครบครัน ซึ่งสามารถดูรายละเอียดได้จากสเปคและบล็อกไดอะแกรมด้านล่าง สเปคของ Renesas RA8P1: MCU co […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Puya PY32F030 Arm Cortex-M0+ พร้อม flash 64KB และ RAM 8KB ราคา 70 บาท

บอร์ดพัฒนา Puya PY32F030 Arm Cortex-M0+ พร้อม flash 64KB และ RAM 8KB ราคา 70 บาท

Puya PY32F030 development board

บอร์ดพัฒนาระดับอุตสาหกรรมราคาประหยัด ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Puya PY32F030 (PY32F030K28T6) ซึ่งเป็นชิป Arm Cortex-M0+ ทำงานที่ความถี่ 48 MHz มาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลช 64KB และ RAM ขนาด 8KB รองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิกว้างตั้งแต่ -40°C ถึง 105°C บอร์ดรุ่นนี้รองรับอินเทอร์เฟซ USB, SPI, I2C, UART และ I2S เหมาะสำหรับงานด้าน IoT หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติที่ต้องการความทนทานในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง เราเคยเขียนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ราคาประหยัดหลายรุ่นในอดีต ย้อนกลับไปในปี 2019 เราได้นำเสนอ Padauk PMS150C ซึ่งเป็น MCU แบบ 8 บิต ราคาเพียง 3 เซ็นต์ (~100฿) มี RAM ขนาด 64 ไบต์, ขา I/O ได้สูงสุด 6 ขา, รองรับ PWM และฟีเจอร์พื้นฐานอื่นๆ, จากนั้นในปี 2022 ชิป WCH CH32V003 ได้รับความสนใจอย่างมากที่มาพร้อม RISC-V core แบบ 32 บิต, S […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress