ข่าว Ubuntu

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra

LattePanda Mu Ultra เป็น Compute Module สถาปัตยกรรม x86 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 226V หรือ Ultra 7 256V สถาปัตยกรรม Lunar Lake พร้อมหน่วยความจำ DDR5 ขนาด 16GB โมดูลนี้มีขนาดกะทัดรัด 69.6 × 60 มม. เช่นเดียวกับ LattePanda Mu รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ Alder Lake-N (N100 หรือ Core i3-N305) แต่ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอย่างมาก โดยมีประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 115 TOPS เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เครื่องมือแบบพกพา ระบบ Vision AI และแอปพลิเคชัน Edge AI อีกหลากหลายรูปแบบ LattePanda Mu Ultra สเปค: Lunar Lake SoC (เลือก 1 รุ่น) Intel Core Ultra 5 Processor 226V CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core ความเร็วสูงสุด 4.5GHz GPU – Intel Arc 130V GPU จำนวน 7 Xe-core ความเร็วสูงสุด 1.85GHz AI – Intel AI Boost สูงสุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Qualcomm เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 สำหรับงาน AIoT ทั้งกลุ่มผู้บริโภคและอุตสาหกรรม

Qualcomm เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 สำหรับงาน AIoT ทั้งกลุ่มผู้บริโภคและอุตสาหกรรม

Qualcomm Dragonwing IQ2 Q2

Qualcomm เปิดตัว Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 โปรเซสเซอร์แบบ Quad-core ที่ใช้แกน Arm Cortex-A78/A55 สำหรับอุปกรณ์ AIoT ในตลาดผู้บริโภค เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม โปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 ได้รับการออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์เชิงพาณิชย์และอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค โดยเน้นการใช้งาน เช่น ผลิตภัณฑ์ค้าปลีกและ Smart Home, Smart Display รวมถึงอุปกรณ์ Edge สำหรับองค์กร ขณะที่ Dragonwing IQ-2390 เป็นรุ่นจากตระกูล Dragonwing IQ2 Series ที่ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น ระบบอัตโนมัติในโรงงาน, Machine Vision, ระบบบริหารจัดการอาคาร และระบบพลังงาน สเปกของ Qualcomm IQ-2390 และ Q-2390: CPU 1x Arm Cortex-A78 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น 3x Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น รองรับคอร์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ArmSoM Sige6 : บอร์ด SBC ที่ใช้ Allwinner A733 รองรับ eMMC flash แบบบัดกรีบนบอร์ดสูงสุด 128GB และ LPDDR5 สูงสุด 16GB

ArmSoM Sige6 : บอร์ด SBC ที่ใช้ Allwinner A733 รองรับ eMMC flash แบบบัดกรีบนบอร์ดสูงสุด 128GB และ LPDDR5 สูงสุด 16GB

ArmSoM Sige6 SBC

ArmSoM Sige6 เป็นบอร์ด SBC อีกรุ่นที่ใช้ชิปประมวลผล Allwinner A733 แบบ Octa-core โดยมาในขนาดเทียบเท่าบัตรเครดิต พร้อม eMMC flash แบบบัดกรีบนบอร์ดสูงสุด 128GB และ LPDDR5 สูงสุด 16GB คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวนี้มาพร้อมช่องใส่ microSD card และสล็อต M.2 M-Key PCIe 3.0 x2 สำหรับติดตั้ง SSD, Gigabit Ethernet (รองรับ PoE เป็นออปชัน), Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.4 รวมถึงอินเทอร์เฟซแสดงผล HDMI 2.0 และ MIPI DSI, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI, พอร์ต USB 3.0/2.0, ช่องเสียง 3.5 มม., GPIO header 40-pin และอื่น ๆ สเปคของ ArmSoM Sige6: SoC – Allwinner A733-HN3 CPU Dual-core Arm Cortex-A76 ความเร็วสูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.80 GHz คอร์ RISC-V E902 แบบ Single-core สำหรับงานเรียลไทม์ GPU – Imagination Technolo […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน D-Robotics RDK S100P : บอร์ด SBC มาพร้อม 128 TOPS, Cortex-A78AE และ R52+ เป็นทางเลือกใหม่ของ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB

D-Robotics RDK S100P : บอร์ด SBC มาพร้อม 128 TOPS, Cortex-A78AE และ R52+ เป็นทางเลือกใหม่ของ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB

RDK S100P Development Kit

ชุดพัฒนา D-Robotics RDK S100P เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงานหุ่นยนต์ ซึ่งใช้โมดูลที่มีชิป S100P โดยสามารถมองเป็นทางเลือกหนึ่งของ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB ด้วย CPU แบบ 6 คอร์ Cortex-A78AE สำหรับงานประมวลผลทั่วไป, MCU แบบ 4 คอร์ Cortex-R52+, BPU รุ่น Nash ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 128 TOPS ในงาน INT8, GPU Mali-G78AE และหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 24 GB คอร์ R52+ ทั้ง 4 คอร์สามารถกำหนดค่าเพื่อการควบคุมแบบเรียลไทม์ที่มีความน่าเชื่อถือสูงได้ โดย 2 คอร์สามารถทำงานแบบ lockstep เพื่อความปลอดภัย ส่วนอีก 2 คอร์รองรับการทำงานแบบ split-lock ในทางปฏิบัติ CPU A78AE และ BPU สามารถรับผิดชอบ Linux และการประมวลผลภาพ ขณะที่ MCU ทำหน้าที่จัดการงานที่ต้องการเวลาตอบสนองที่แน่นอน เช่น การควบคุมมอเตอร์และการรับส่งข้อมูลจากเซนเซ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi Zero 4 : บอร์ด SBC ขนาดกะทัดรัดใช้ Allwinner A733, RAM สูงสุด 8GB, Wi-Fi 6, GbE และ PCIe FFC

Orange Pi Zero 4 : บอร์ด SBC ขนาดกะทัดรัดใช้ Allwinner A733, RAM สูงสุด 8GB, Wi-Fi 6, GbE และ PCIe FFC

Orange Pi Zero 4

Orange Pi Zero 4 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ราคาประหยัดแต่มีฟีเจอร์ครบครัน ใช้ชิป Allwinner A733 รองรับ RAM สูงสุด 8GB พร้อมพื้นที่สำหรับติดตั้งหน่วยความจำ eMMC/UFS และมีช่อง MicroSD รวมถึงพอร์ต I/O จำนวนมาก บอร์ดมีขนาดกะทัดรัดเพียง 55 x 50 มม. โดยมาพร้อมพอร์ต Mini HDMI และ USB-C DisplayPort, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.4, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ชุด, คอนเนกเตอร์ PCIe FFC แบบเดียวกับ Raspberry Pi และ GPIO header จำนวน 2 ชุด สเปคของ Orange Pi Zero 4: SoC – Allwinner A733 CPU Arm Cortex-A76 แบบ Dual-core ความเร็วสูงสุด 2.00 GHz Arm Cortex-A55 แบบ Hexa-core ความเร็วสูงสุด 1.79 GHz RISC-V E902 แบบ Single-core สำหรับงานเรียลไทม์ ความเร็วสูงสุด 200 MHz GPU – Imagination Technologies BXM- […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน IBASE AA400-N : คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U รองรับ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 256GB

IBASE AA400-N : คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U รองรับ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 256GB

Fanless AMD Ryzen Embedded 8000 Edge AI computer

IBASE AA400-N คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม (fanless) ขนาดเล็กกระทัดรัด ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U รองรับสูงสุด 8 คอร์ 16 เธรด และมีประสิทธิภาพด้าน AI รวมสูงสุด 39 TOPS เหมาะสำหรับงาน Machine Vision, Robotic Vision, ระบบตรวจสอบอัตโนมัติ, Smart Retail, ระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม รวมถึงงานประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการอุปกรณ์ขนาดกะทัดรัด จุดที่น่าสนใจที่สุดของสเปคและประกาศเปิดตัวครั้งนี้ คือการระบุว่าสามารถรองรับ RAM ได้สูงสุดถึง 256GB DDR5 ผ่านสล็อต SO-DIMM จำนวน 2 สล็อต ซึ่งหมายความว่าต้องใช้โมดูล DDR5 SO-DIMM ความจุ 128GB จำนวน 2 ตัว นอกจากนี้ระบบยังมาพร้อม SSD M.2 NVMe ความจุ 256GB รองรับเอาต์พุตภาพผ่าน HDMI และ DisplayPort ที่ความละเอียดสูงสุด 8K มีพอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต และ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open M 520G 720G

Lantronix Open-M 720G และ 520G โมดูล System-on-Module (SoM) แบบ LGA ขนาดกะทัดรัดเพียง 43 × 44 มม. ใช้ SoC MediaTek Genio 720 และ Genio 520 ที่ผลิตด้วยกระบวนการ 6nm พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 10 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Edge IoT ที่ต้องการประมวลผล Vision AI และ Generative AI ด้วยพลังงานต่ำ รุ่น Genio 720 เป็นโมดูลรองรับกล้องคู่ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB ขณะที่ Genio 520 รองรับกล้องเดี่ยวและมี LPDDR5 ขนาด 4GB ทั้งสองรุ่นรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล UFS สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 แบบออปชัน, จอแสดงผล 2 จอ, อินพุต/เอาต์พุตเสียง, USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ สเปคของ Lantronix Open-M 720G/520G : SoC (เลือกหนึ่งรุ่น) MediaTek Genio 520 (MT8371) CPU – 2x Cortex-A78 ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arduino Ventuno Q : บอร์ด SBC ที่รวมชิป Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC เข้ากับ STM32H5 MCU

Arduino Ventuno Q : บอร์ด SBC ที่รวมชิป Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC เข้ากับ STM32H5 MCU

Arduino Ventuno Q

Arduino Ventuno Q เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ผสาน Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) ซึ่งเป็น Edge AI SoC แบบ 8 คอร์ เข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H5F5 เพื่อรองรับการทำงานด้าน I/O แบบเรียลไทม์ Ventuno Q เปิดตัวครั้งแรกในงาน Embedded World 2026 และเป็นบอร์ด Arduino ที่ใช้ชิป Qualcomm รุ่นที่สองต่อจาก Arduino UNO Q ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 โดย Ventuno Q มีการออกแบบที่ใหญ่กว่าและมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB, eMMC flash ขนาด 64GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe, Ethernet 2.5GbE และ Wi-Fi 6 รวมถึง HDMI ที่รองรับความละเอียด 4K และพอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต ขณะที่ยังคงใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 สำหรับจัดการงาน I/O แบบเรียลไทม์   สเปคของ Arduino Ventuno Q (ABX00181): SoC – Qualcomm Dragonwing IQ8 (I […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress