Radxa CM3J : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3568J เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4

Radxa CM3J SoM

Radxa CM3J เป็นโมดูล (SoM) อุตสาหกรรม เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยใช้ชิป Rockchip RK3568J Cortex-A55 แบบ quad-core มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 8GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB โมดูลนี้เป็นรุ่นอัปเดตของ Radxa CM3 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3566 โดยมีช่วงอุณหภูมิการทำงานระดับอุตสาหกรรมและใช้ขั้วต่อบอร์ดต่อบอร์ด (B2B) เพียงสองชุด นอกจากนี้ยังสามารถมองว่าเป็นเวอร์ชันลดต้นทุนของ Radxa CM3i ที่ใช้ชิป RK3568 มีขั้วต่อ B2B สี่ชุด โมดูลนี้แข่งขันโดยตรงกับ Raspberry Pi Compute Module 4 รุ่นอุตสาหกรรมที่เปิดตัวเมื่อต้นเดือนนี้ สเปกของ Radxa CM3J เมื่อเทียบกับ Radxa CM3 และ Raspberry Pi CM4: Radxa CM3J ได้รับการทดสอบกับบอร์ด IO อย่างเป็นทางการของ Raspberry Pi CM4, WaveShare CM4POEUPSBASE, WaveShare CM4I […]

Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง

ZED Box Mini

Stereolabs ZED Box Mini “Super” เป็นมินิพีซีขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ โมดูล (SoM) NX มาพร้อมกับอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง และอินพุต/เอาต์พุตซิงโครไนซ์ทริกเกอร์ ช่วยให้สามารถประมวลผล AI Vision สำหรับ หุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ มินิพีซี AI vision / Embedded computer unit (ECU) ยังมาพร้อมกับ SSD 256GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 1.4/2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูลไร้สาย Intel AX201 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมสายอากาศภายนอกสองตัว, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต micro USB สำหรับแฟลช OS, และพอร์ต GPIO 10 พินที่รองรับ CAN Bus และ UART สำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ ZED Box mini : System-on-Module (เลือก 1 โมดูล) NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS NVIDIA Jetson […]

โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

SOMDEVICES uSMARC module Renesas RZ/V2N

SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ MPU AI Renesas RZ/V2N และมาในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC (µSMARC) ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐาน SMARC ที่ 82×30 มม. เมื่อเทียบกับขนาดปกติ 82×50 มม. ทางบริษัทแจ้งกับ CNX Software ว่าโมดูลนี้ยังคงรองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ได้ 100% ผ่าน MXM 3.0 edge connector แบบ 314 พิน อีกทั้งยังมีต้นทุนที่คุ้มค่าด้วยแผงวงจรขนาดเล็กกะทัดรัด เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ µSMARC รองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ flash eMMC สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet PHY 2 ช่อง และสามารถเลือกติดตั้งโมดูลไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.1 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม สเปคของ µSMARC RZ/V2N : SoC – Renesas RZ/V2N ซีพียู Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz  Arm Cortex-M33 @ 200 MHz […]

MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 520

MediaTek เปิดตัว Genio 720 และ Genio 520 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC แบบ Octa-core Cortex-A78/A55 เป็นหนึ่งในข่าวที่เราพลาดไปในงาน Embedded World 2025 ชิปเซ็ตรุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะเป็นการอัปเกรดของ Genio 700 และ Genio 500 โดยมี NPU ที่ดีมากขึ้นและบริษัทจากไต้หวันระบุว่า Genio series รุ่นใหม่นี้รองรับโมเดล Generative AI, อินเทอร์เฟซระหว่างคนกับเครื่องจักร (HMI), มัลติมีเดีย และฟีเจอร์ด้านการเชื่อมต่อสำหรับอุปกรณ์ IoT เช่น สมาร์ทโฮม, ค้าปลีก, อุตสาหกรรม และเชิงพาณิชย์ ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับ NPU/AI Accelerator ที่รองรับการประมวลผล 10 TOPS สำหรับโมเดล Transformer และ Convolutional Neural Network (CNN) รวมถึงรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB LPDDR5 เพื่อทำให้เข้ากับกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการประมวลผล Edg […]

Canonical ประกาศรองรับ Ubuntu อย่างเป็นทางการสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson

Canonical Ubuntu NVIDIA Jetson

NVIDIA JetPack SDK ใช้ระบบปฏิบัติการ Ubuntu มาตั้งแต่แรกเริ่ม (แม้ว่า Jetpack 6 SDK จะมีการเปลี่ยนแปลงไปบ้าง), ดังนั้นเราจึงแปลกใจที่เห็นข่าวว่า Canonical รองรับ Ubuntu บน NVIDIA Jetson อย่างเป็นทางการ เพราะเราคิดว่าน่าจะมีความร่วมมือกันอยู่แล้ว ในการประกาศนี้ Canonical ได้เปิดตัว Ubuntu เวอร์ชัน General Availability (GA) สำหรับ NVIDIA Jetson Orin ที่ใช้ในงาน Edge AI และหุ่นยนต์ โดยเน้นย้ำถึง “ความเสถียรในระดับองค์กรและการรองรับอย่างเป็นทางการ” สำหรับโมดูล (system-on-modules) ยอดนิยมเหล่านี้ Canonical อธิบายเพิ่มเติมว่าความร่วมมือนี้ช่วยให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นด้วยอิมเมจ Ubuntu ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson มีความปลอดภัยในระดับองค์กรด้วยการอัปเดตและการสนับสนุนระยะยาว (LTS), สภาพแวดล้อมที่ […]

NVIDIA DGX Spark – คอมพิวเตอร์ AI Desktop ที่ใช้ชิป NVIDIA GB10 20-core Armv9 SoC พร้อมพลังประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS

NVIDIA DGX Spark desktop AI supercomputer

NVIDIA DGX Spark อาจดูเหมือนมินิพีซี แต่ภายในเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI อันทรงพลังที่ใช้ชิป NVIDIA GB10 20-core Armv9 SoC พร้อมสถาปัตยกรรม Blackwell มีพลังประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS (FP4) และมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง (273 GB/s) พร้อม RAM LPDDR5x 256 บิต ขนาด 128GB ชิป GB10 SoC มาพร้อมกับคอร์ประมวลผล Cortex-X925 จำนวน 10 คอร์, Cortex-X725 อีก 10 คอร์, GPU สถาปัตยกรรม Blackwell, คอร์ Tensor Gen 5 และคอร์ RT Gen 4 นอกจากนี้ระบบยังมี SSD ขนาด 1TB หรือ 4TB, พอร์ตวิดีโอเอาต์พุต HDMI 2.1a, การเชื่อมต่อเครือข่าย 10GbE และ WiFi 7 รวมถึงพอร์ต USB4 จำนวน 4 พอร์ต สเปคของ NVIDIA DGX Spark : SoC – NVIDIA GB10 CPU – โปรเซสเซอร์ Armv9 แบบ 20 คอร์ พร้อม 10x Cortex-X925 และ 10x Cortex-A725 สถาปัตยกรรม – NVIDIA Grace Blackwell […]

รีวิว หน้าจอสัมผัส SunFounder 10.1 นิ้วสำหรับบอร์ด SBC – ทดสอบกับ Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK 5B

SunFounder 10.1 inch RPI Touchscreen Display Review

SunFounder ส่งหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้วที่ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดียว (SBC) มาให้เราทดสอบหน้าจอนี้รองรับตระกูล Raspberry Pi แต่เนื่องจากมีการออกแบบที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งสามารถติดตั้งบอร์ดต่างๆ ด้วยรูยึดที่มีขนาดไม่เกิน 85×70 มม. สิ่งที่ต้องมีคือบอร์ดที่มีเอาต์พุต HDMI, พอร์ต USB สำรองสำหรับหน้าจอสัมผัส และอินพุต USB-C 5V (สูงสุด 5A) ดังนั้นจะเริ่มทดสอบหน้าจอสัมผัส SunFounder ขนาด 10.1 นิ้วกับ Raspberry Pi 5 (85×56 มม.) ก่อน จากนั้นทดสอบกับ Radxa ROCK 5 Model B Pico-ITX SBC (100 x 72 มม.), และสามารถใช้จอแสดงผลเป็นจอภาพหน้าจอสัมผัสภายนอกได้ด้วยเราจึงจะลองใช้กับแล็ปท็อปที่ใช้ Ubuntu 24.04 และ Windows 11 ด้วย สเปคหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้วของ SunFounder คุณสมบัติและสเปค: ประเภทจอภาพ – IPS LCD […]

Seeed reComputer J3010B : Edge AI PC ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS

reComputer J3010B Jetson Orin Nano Edge AI Computer

Seeed Studio reComputer J3010B เป็น Edge AI PC ที่ใช้  NVIDIA Jetson Orin Nano ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS (รุ่น super) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงถึง 8GB และ SSD NVMe ขนาด 128GB ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้วสำหรับจัดเก็บข้อมูล มินิพีซีรุุุ่นนี้มีพอร์ต USB 3.2 สองช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, ช่อง M.2 slot สำหรับ SSD และ Wi-Fi,  mini PCIe socket สำหรับ LTE, GPIO heade 40 พิน และ UART header 12 พิน ตัวเครื่องใช้โครงอะลูมิเนียม พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ Active Cooling รองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิ -10 ถึง 60°C และใช้พลังงานผ่าน DC 9-19V, ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ reComputer J3010B จึงเหมาะสำหรับงาน AI, IoT และ Edge Computing เช่น เสาไฟอัจฉริยะ สำหรับตรวจจับการจราจร, ระบบเปลี่ยนแบตเตอรี่แล […]