ข่าว Ubuntu

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open M 520G 720G

Lantronix Open-M 720G และ 520G โมดูล System-on-Module (SoM) แบบ LGA ขนาดกะทัดรัดเพียง 43 × 44 มม. ใช้ SoC MediaTek Genio 720 และ Genio 520 ที่ผลิตด้วยกระบวนการ 6nm พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 10 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Edge IoT ที่ต้องการประมวลผล Vision AI และ Generative AI ด้วยพลังงานต่ำ รุ่น Genio 720 เป็นโมดูลรองรับกล้องคู่ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB ขณะที่ Genio 520 รองรับกล้องเดี่ยวและมี LPDDR5 ขนาด 4GB ทั้งสองรุ่นรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล UFS สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 แบบออปชัน, จอแสดงผล 2 จอ, อินพุต/เอาต์พุตเสียง, USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ สเปคของ Lantronix Open-M 720G/520G : SoC (เลือกหนึ่งรุ่น) MediaTek Genio 520 (MT8371) CPU – 2x Cortex-A78 ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arduino Ventuno Q : บอร์ด SBC ที่รวมชิป Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC เข้ากับ STM32H5 MCU

Arduino Ventuno Q : บอร์ด SBC ที่รวมชิป Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC เข้ากับ STM32H5 MCU

Arduino Ventuno Q

Arduino Ventuno Q เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ผสาน Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) ซึ่งเป็น Edge AI SoC แบบ 8 คอร์ เข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H5F5 เพื่อรองรับการทำงานด้าน I/O แบบเรียลไทม์ Ventuno Q เปิดตัวครั้งแรกในงาน Embedded World 2026 และเป็นบอร์ด Arduino ที่ใช้ชิป Qualcomm รุ่นที่สองต่อจาก Arduino UNO Q ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 โดย Ventuno Q มีการออกแบบที่ใหญ่กว่าและมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB, eMMC flash ขนาด 64GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe, Ethernet 2.5GbE และ Wi-Fi 6 รวมถึง HDMI ที่รองรับความละเอียด 4K และพอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต ขณะที่ยังคงใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 สำหรับจัดการงาน I/O แบบเรียลไทม์   สเปคของ Arduino Ventuno Q (ABX00181): SoC – Qualcomm Dragonwing IQ8 (I […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Advantech AOM-6741 : โมดูล AI Vision แบบ SMARC มาพร้อม Qualcomm IQ-9075 สูงสุด 100 TOPS และ LPDDR5 สูงสุด 36GB

Advantech AOM-6741 : โมดูล AI Vision แบบ SMARC มาพร้อม Qualcomm IQ-9075 สูงสุด 100 TOPS และ LPDDR5 สูงสุด 36GB

Advantech AOM-6741

Advantech AOM-6741 เป็นโมดูลขนาด SMARC 2.2 Full Size ที่ใช้ SoC แบบ octa-core Qualcomm Dragonwing IQ-9075 ให้ประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 100 TOPS (INT8) รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 36GB และสตอเรจ UFS ขนาด 128GB โมดูลนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI จำนวน 2 ช่อง และอย่างน้อย 1 คอนเนกเตอร์ MIPI CSI พร้อมนำ I/O ทั้งหมดออกผ่าน edge connector มาตรฐาน 314-pin MXM 3.0 ซึ่งประกอบด้วยอินเทอร์เฟซ DisplayPort 4 ช่อง, 2.5GbE แบบคู่, USB 3.2 Gen2 จำนวน 2 ช่อง, PCIe Gen3 x2 และ x4 รวมถึงอินเทอร์เฟซอื่น ๆ โดยรองรับกล้องพร้อมกันสูงสุด 16 ตัว ทำให้ AOM-6741 มุ่งเน้นไปที่งานด้าน Vision Intelligence ระดับอุตสาหกรรม สเปคของ Advantech AOM-6741: SoC – Qualcomm DragonWing IQ-9075 CPU Octa-core Kryo Gen 6 ซึ่งใช้พื้นฐานจาก Cortex-A78C ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน วิธีใช้งาน Khadas Mind Graphics 2 (NVIDIA RTX 5060 Ti eGPU USB4) บน Ubuntu 26.04 พร้อมวิธีแก้ปัญหาไดรเวอร์และบูตไม่ขึ้น

วิธีใช้งาน Khadas Mind Graphics 2 (NVIDIA RTX 5060 Ti eGPU USB4) บน Ubuntu 26.04 พร้อมวิธีแก้ปัญหาไดรเวอร์และบูตไม่ขึ้น

img0

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราได้ใช้งาน Khadas Mind Graphics 2 dock ที่มาพร้อม GPU NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB ร่วมกับมินิพีซีที่รัน Ubuntu 26.04 โดย eGPU ที่เชื่อมต่อผ่าน USB4 ถูกตรวจพบและเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติ แต่เราพบปัญหา 2 อย่าง ได้แก่ ประสิทธิภาพการทำงานต่ำมาก และ มินิพีซีไม่สามารถบูตได้เมื่อถอด Dock ออก วิธีแก้ไขปัญหาดังกล่าวมีการอธิบายไว้บางส่วนในบทความรีวิว GEEKOM IT13 Max บน Ubuntu 26.04 ฉบับเต็ม แต่เราคิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์หากรวบรวมและอธิบายรายละเอียดทั้งหมดไว้ในบทความสั้น ๆ สำหรับผู้ที่ใช้ Khadas Mind Graphics 2 หรือ eGPU ที่ใช้ NVIDIA Blackwell รุ่นอื่น ๆ ซึ่งเชื่อมต่อผ่าน USB4/Thunderbolt แก้ปัญหาประสิทธิภาพของ Khadas Mind Graphics 2 บน Ubuntu เมื่อเชื่อมต่อ Khadas Mind Graphics 2 และการ์ดกราฟิก NVI […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Giada DK320 : เครื่องเล่นป้ายดิจิทัลและ Edge AI Embedded PC รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Core 5 315 (Wildcat Lake)

Giada DK320 : เครื่องเล่นป้ายดิจิทัลและ Edge AI Embedded PC รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Core 5 315 (Wildcat Lake)

Giada DK320

Giada DK320 เป็นมินิพีซีขนาดเล็กมากที่ใช้ชิปตระกูล Intel Wildcat Lake รองรับโปรเซสเซอร์สูงสุด Intel Core 5 315 แบบ 6 คอร์ ออกแบบมาสำหรับงาน Digital Signage, Edge Computing และระบบ Embedded ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การตรวจสอบอัจฉริยะ และการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ ระบบรองรับ RAM DDR5 สูงสุด 48GB และที่เก็บข้อมูล NVMe แบบ M.2 2240/2280 พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ HDMI คู่ที่รองรับความละเอียด 4K, เครือข่าย 2.5GbE, โมดูล WiFi 5/6/7 และ Bluetooth แบบออปชัน, พอร์ต RS232 COM และ USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต สเปคของ Giada DK320: Wildcat Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) Intel Core 3 304 CPU 5 คอร์ – P-core 1 คอร์ @ 1.5/4.3 GHz (Turbo) + LPE-core 4 คอร์ @ 1.4/3.3 GHz (Turbo) GPU – Intel Xe3 Graphics 1 คอร์ @ 2.3 GHz (9 TOPS) NPU – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว GEEKOM IT13 Max มินิพีซี AI ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 185H – Part 3: ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 26.04 Linux

รีวิว GEEKOM IT13 Max มินิพีซี AI ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 185H – Part 3: ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 26.04 Linux

GEEKOM IT13 Max.Mini PC review Ubuntu 26.04 Linux

หลังจากที่เราได้ เราได้ดูฮาร์ดแวร์ การแกะกล่อง การแกะเครื่อง และการเปิดใช้งาน(Part 1) รวมถึงการทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 (Part2) ของมินิพีซี GEEKOM IT13 Max ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 185H แบบ 16 คอร์ ความเร็วสูงสุด 5.1GHz, ค่า TDP 45W, กราฟิก Intel Arc, Intel AI Boost NPU สูงสุด 11 TOPS (INT8), LPDDR5-5600 24GB, SSD 500GB, พอร์ต USB4 40Gbps จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 Type-A จำนวน 5 พอร์ต, HDMI 2.0 จำนวน 2 พอร์ต รองรับ 4 จอความละเอียด 4K หรือ 1 จอ 8K, รองรับ Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, พอร์ต LAN 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, ระบบปฏิบัติการ Windows 11 Pro ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้ว ในบทความนี้ เราจะทำการการติดตั้ง Ubuntu 26.04 เพื่อทดสอบประสิทธิภาพบนระบบปฏิบัติการ Ubuntu  Linux บนซีพียู Intel Core Ultra 9 18 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON PICO-ADN2 : บอร์ด Pico-ITX SBC แบบบาง ใช้ชิป Alder Lake-N สำหรับงานพื้นที่จำกัด

AAEON PICO-ADN2 : บอร์ด Pico-ITX SBC แบบบาง ใช้ชิป Alder Lake-N สำหรับงานพื้นที่จำกัด

AAEON PICO ADN2

AAEON PICO-ADN2 เป็นบอร์ด Pico-ITX SBC แบบบาง (low-profile) ที่ใช้ชิป Alder Lake-N โดยมีตัวเลือกเป็น Intel N97 หรือ Core i3-N305 และออกแบบมาสำหรับการใช้งานที่มีพื้นที่จำกัด เช่น ระบบขนส่ง ป้ายดิจิทัล ระบบอัตโนมัติในโรงงาน และสมาร์ทคีออสก์ คุณสมบัติของบอร์ดมีความใกล้เคียงกับ PICO-ADN4 Pico-ITX SBC ที่เปิดตัวในปี 2023 โดยรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, อินเทอร์เฟซแสดงผล HDMI, LVDS และ eDP, Gigabit Ethernet สองพอร์ต, ซ็อกเก็ต M.2 E-Key สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย, อินเทอร์เฟซ USB หลายรูปแบบ รวมถึง RS232/RS485 และอื่น ๆ จุดแตกต่างสำคัญคือ AAEON ได้เปลี่ยนพอร์ตมาตรฐานที่มีขนาดหนาและสูงส่วนใหญ่ให้เป็นคอนเนกเตอร์แบบ Low-profile เพื่อให้บอร์ดมีความบางมากขึ้น ยกเว้นพอร์ต HDMI ที่ยังคงใช้คอนเนกเตอร์แบบมาตรฐาน สเปกของ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer mini J501

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress