Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้ชิป nRF52840 สำหรับตรวจสอบท่าทางแบบเรียลไทม์และป้องกันการบาดเจ็บ

TACNIC Backy Real Time Posture Monitor

TACNIQ Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่เพื่อตรวจสอบท่าทางที่มี AI ในตัว ถูกออกแบบมาเพื่อลดการบาดเจ็บในที่ทำงานที่เกิดจากการยกของผิดท่าหรือท่าทางที่ไม่เหมาะสม โดยอุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Nordic nRF52840 ร่วมกับเซนเซอร์แบบ piezo-resistive จำนวน 6 จุด เพื่อวัดแรงโดยตรง ในขณะที่เครื่องมือเพื่อการยศาสตร์ (ergonomic tools) เพื่อสุขภาพที่ดีในการทำงาน ส่วนใหญ่พึ่งพาการติดตามการเคลื่อนไหวหรือระบบกล้อง TACNIQ Backy เลือกใช้การวัดแรงโดยตรงและการประมวลผล AI ภายในตัว ซึ่งทางบริษัทอ้างว่าสามารถตรวจจับแรงกดหรือความเครียดแบบเรียลไทม์ได้โดยตรง มีความแม่นยำสูงในต้นทุนที่ต่ำกว่าโซลูชันอื่น ๆ ที่ใช้เทคโนโลยีแบบเดิม สเปคของ Backy : SoC – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF52840 ARM Cortex-M4 พร้อม Bluetooth LE 5.0 ที่เก็บข้อมูล – […]

On-device AI คืออะไร? เมื่อ AI ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์

On Device AI

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาด้วยเสียง กล้องถ่ายรูปอัจฉริยะ หรือการแนะนำคอนเทนต์ที่เราชอบ แต่เบื้องหลังความฉลาดเหล่านี้ ส่วนใหญ่อาศัยการประมวลผลผ่าน “คลาวด์” ซึ่งหมายถึงการส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ของเราขึ้นไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง แล้วรอผลลัพธ์กลับมา แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวโน้มใหม่ที่กำลังมาแรงคือ On-device AI หรือ “AI ที่ทำงานอยู่ในตัวอุปกรณ์โดยตรง” โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปยังคลาวด์อีกต่อไป On-device AI มีข้อดีคือสามารถตอบสนองได้รวดเร็วกว่า ไม่มีความล่าช้าในการส่งข้อมูลไป-กลับจากเซิร์ฟเวอร์ การสั่งการด้วยเสียง หรือการประมวลผลภาพจึงเป็นไปแบบเรียลไทม์, เพิ่มความเป็นส่วนต […]

โมดูล Jupiter NX ที่ใช้ชิป SpacemiT K1 แบบ RISC-V 8 คอร์ เป็นทางเลือกแทน NVIDIA Jetson Nano/NX

Jupiter NX

Jupiter NX เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ที่ใช้ SoC สถาปัตยกรรม RISC-V แบบ 64 บิต 8 คอร์ จากบริษัท SpacemIT โดยออกแบบให้มีฟอร์มเฟคเตอร์เดียวกับ NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย (Carrier Board) เดิมที่มีอยู่แล้วได้ โมดูลนี้ออกแบบโดยบริษัท Shenzhen Milk-V Technology รองรับหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 16GB และ eMMC flash ความจุ 32GB ในตัว พร้อมทั้งมี gigabit Ethernet PHYs 2 พอร์ต และโมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 สเปคของ Jupiter NX : SoC – SpacemIT K1/M1 CPU – โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 8 คอร์ รุ่น X60 (RV64GCVB) ความเร็ว 1.6 GHz GPU – Imagination IMG BXE-2-32 ความเร็ว 819 MHz รองรับ OpenGL ES3.2, Vulkan 1.3, OpenCL 3.0; ประสิทธิภาพ 20 GFLOPS VPU ถอดรหัส: H.265, […]

SO-ARM101 : ชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่แบบโอเพนซอร์ส รองรับการทำงานกับ LeRobot ของ Hugging Face

SO-ARM101 robotic arm hugging face support

SO-ARM101 “Arm Servo Motor Kit” เป็นชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่ (dual robotic arm) แบบโอเพนซอร์สที่สามารถทำงานร่วมกับ LeRobot แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ Hugging Face ได้ และได้รับการออกแบบมาให้เชื่อมต่อกับโมดูลและคอมพิวเตอร์ AI ของ NVIDIA Jetson SO-ARM101 เป็นการอัปเดตจาก SO-ARM100 ชุดคิทแขนกลโอเพนซอร์สแบบ DIY  ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วพร้อมการรองรับเฟรมเวิร์ก LeRobot โดย SO-ARM101 ยังคงประกอบด้วยแขนแบบ Leader Arm และ Follower Arm เช่นเดิม แต่มีการปรับปรุงการเดินสายไฟให้ดียิ่งขึ้นเพื่อป้องกันปัญหาสายหลุดที่เคยเกิดขึ้นบริเวณข้อต่อที่ 3 พร้อมทั้งมอเตอร์ที่มีอัตราทดเกียร์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น และเพิ่มความสามารถใหม่บางอย่าง เช่น แขนแบบ Leader Arm สามารถ “ติดตาม” การเคลื่อนไหวของแขนผู้ตามได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานด้า […]

Arduino Cloud Editor เพิ่ม AI assistant ที่ใช้ Claude เพื่อช่วยสร้างโค้ด, แก้ไขข้อผิดพลาด และอื่น ๆ

Arduino Cloud editor with the new Arduino AI Assistant.jpg

Arduino ประกาศว่า Cloud Editor ได้เพิ่ม AI assistant ที่ใช้ Claude large language model (LLM) ของ Anthropic, โดย AI assistant ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้ประสบการณ์การเขียนโค้ดราบรื่นยิ่งขึ้น ด้วยการให้ความช่วยเหลืออย่างชาญฉลาดและตรงตามบริบทภายใน Cloud Editor โดยตรง เครื่องมือนี้สามารถเข้าใจบอร์ดที่คุณใช้งาน ไลบรารีที่เลือกใช้ และการตั้งค่าโปรเจกต์ของคุณ เพื่อสร้างโค้ด ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาด และอธิบายฟังก์ชันต่าง ๆ ได้โดยไม่ต้องออกจากสภาพแวดล้อมการพัฒนา นอกจากนี้ยังช่วยลดงานที่ทำซ้ำ ๆ ด้วยการสร้างโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน (boilerplate code) ที่เชื่อถือได้ และเร่งความเร็วในการพัฒนาด้วยการสร้างสเก็ตช์จากคำสั่งภาษาอังกฤษ การดีบักแบบทันที และคำอธิบายโค้ดอย่างละเอียด ฟีเจอร์เหล่านี้ทำให้เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับทั้งผู้ที่ทำโปรเจกต์ […]

Muse Pi Pro : บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป SpacemIT M1 RISC-V พร้อมพอร์ต HDMI, GbE, USB 4 พอร์ต, และซ็อกเก็ต M.2 และ mini PCIe

Muse Pi Pro

Muse Pi Pro เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่อัดแน่นไปด้วยฟีเจอร์มากมาย ที่ใช้ชิป SpacemIT M1 เป็น SoC แบบ RISC-V 64 บิต octa-core ที่มาพร้อมกับ NPU ประสิทธิภาพ 2 TOPS สำหรับงาน AI และหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 16GB และ eMMC flash ขนาด 128GB บอร์ด SBC นี้มาพร้อมกับการเชื่อมต่อที่ครบครัน ทั้ง gigabit Ethernet และโมดูล WiFi 6 + Bluetooth 5.3 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซแสดงผลทั้ง HDMI และ MIPI DSI, พอร์ตกล้องสองช่องผ่าน MIPI CSI, ช่องต่อหูฟังขนาด 3.5 มม., พอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต, ซ็อกเก็ต M.2 สำหรับเชื่อมต่อ NVMe SSD หรือโมดูลไร้สาย, ซ็อกเก็ต mini PCIe สำหรับโมดูล WiFi และการเชื่อมต่อเครือข่าย 4G LTE/5G รวมถึงขา GPIO 40 พินสำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ Muse Pi Pro : […]

AAEON COM-MTHC6 : โมดูล COM Express Type 6 ที่ใช้ Intel Meteor Lake H series ตัวเลือกสูงสุด Core Ultra 9 185H, TDP 45W

AAEON COM-MTHC6

AAEON เปิดตัว COM-MTHC6 เป็นโมดูล COM Express Type 6 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Meteor Lake H series โดยมีตัวเลือกซีพียู ได้แก่ Core Ultra 9 185H, Core Ultra 7 155H, หรือ Core Ultra 5 125H โมดูลนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 96GB, มี SSD แบบ BGA (ตัวเลือกเสริม), ขั้วต่อ MIPI CSI 2 ช่อง, และ ขั้วต่อ B2B ขนาด 220 พิน 2 ชุด ที่สามารถใช้งานอินเทอร์เฟซอย่าง PEG 4.0 และ PCIe Gen4 ได้ พร้อมทั้งรองรับแรงดันไฟฟ้าขาเข้าในช่วง 9V ถึง 16V AAEON ยังอ้างว่า COM-MTHC6 เป็นโมดูล COM Express Type 6 รุ่นแรกของโลกที่มาพร้อมกับซีพียู Meteor Lake-H กำลังไฟ 45W อย่างเช่น Core Ultra 9 185H ซึ่งหากเปรียบเทียบกับโมดูล COM Express อื่น ๆ เช่น ADLINK cExpress-MTL จะพบว่าส่วนใหญ่มาพร้อมกับซีพียูที่ใช้พลังงานเพียง 15W หรือ 28W เท่านั้น สเปค […]

Deepfake คืออะไร? เข้าใจเทคโนโลยีลวงตาในยุค AI

Deepfake AI

  ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด เทคโนโลยีหนึ่งที่ถูกพูดถึงอย่างมากในแง่ทั้งบวกและลบคือ “Deepfake” ซึ่งมีความหมายตรงตัวว่า การปลอมแปลงอย่างลึกซึ้งด้วย AI หลายคนอาจจะเคยเห็นคลิปวิดีโอที่ดารา นักการเมือง หรือบุคคลมีชื่อเสียงพูดในสิ่งที่ไม่เคยพูด หรือกระทำสิ่งที่ไม่เคยทำ นั่นแหละคือผลงานของ Deepfake Deepfake คือเทคนิคการใช้ Deep Learning โดยเฉพาะสาขาหนึ่งที่เรียกว่า Generative Adversarial Networks (GANs) เพื่อสร้างวิดีโอหรือเสียงปลอมที่ดูสมจริงมาก จนแยกจากของจริงแทบไม่ได้ โดยคำว่า “deep” หมายถึง Deep Neural Networks และ “fake” หมายถึง ของปลอม, Deepfake สามารถปลอมแปลงสิ่งต่าง ๆ ได้หลากหลาย เช่น ใบหน้าคน, เสียงพูด, การเคลื่อนไหวของร่างกาย, การแสดงอารมณ […]