ขณะกำลังดูสินค้าบน AliExpress เราสะดุดตากับบอร์ดพัฒนา Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) ที่มีราคาถึง $149 (~4,800฿), ซึ่งถือว่าสูงกว่าบอร์ด A733 รุ่นอื่น ๆ มาก เช่น Orange Pi 4 Pro หรือ Radxa Cubie A7Z/A7A ที่มีราคาเริ่มต้นที่ $35 (~1,100฿) แต่บอร์ดรุ่นนี้รองรับหน่วยความจำ RAM สูงสุดถึง 16GB และรองรับ Android 15 อีกทั้งยังมาพร้อมฟีเจอร์อย่าง HDMI input/output, MIPI-CSI/DSI, eDP, หน้าจอสัมผัสแบบ capacitive, และช่องขยาย M.2 ทำให้มันถูกออกแบบมาเพื่อเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาสำหรับแท็บเล็ต, แล็ปท็อป, และ ต้นแบบ AI มากกว่าจะเป็นบอร์ดราคาประหยัดสำหรับนักสร้าง (maker) ทั่วไป สเปคของบอร์ด A733MAIBORADBV1 : SoC – Allwinner A733 CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 1.79 GHz Single-core […]
Nexalta Guardian NXG0042AI – โซลูชันเครือข่ายที่ใช้ชิป Qualcomm IPQ9574 พร้อมพอร์ต 10GbE, WiFi 7, 5G และ AI ภายในเครื่อง
Nexalta Guardian NXG0042AI เป็นเกตเวย์เครือข่ายและ IoT ขนาดใหญ่ที่เรียกได้ว่าเป็น ยักษ์ใหญ่ด้านการเชื่อมต่อ มาพร้อมชิป Qualcomm IPQ9574 รองรับเครือข่าย 10GbE และ 2.5GbE, การเชื่อมต่อ WiFi 7 ที่สามารถทำงานพร้อมกันได้สูงสุด 5 แบนด์ (5 WiFi radios), รองรับโมเด็ม 5G ได้สูงสุด 4 ถึง 7 ตัว, มีช่องใส่ (e)SIM ได้สูงสุด 52 ช่อง, และมีสล็อต Compute Module บนบอร์ด 2 ช่อง สำหรับโมดูลแบบ SO-DIMM ที่ใช้ Rockchip RK3588 หรือ NVIDIA Jetson บอร์ดหลัก (XWR A1) ยังมี WAN fabric ความเร็ว 25Gbps, ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) จำนวน 3 ตัว สำหรับงาน BMC (Baseboard Management Controller), การจัดการพลังงาน และการเข้ารหัสข้อมูล นอกจากนี้ยังมีสล็อต M.2 สำหรับใส่ NVMe SSD หรือ AI Accelerator, สล็อต mSATA สองช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับวิดีโอเอาต์พุต […]
AAEON PICO-ARU4 : บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ชิป Intel “Arrow Lake” สูงสุด Core Ultra 7 255U
AAEON PICO-ARU4 อาจจะเป็นบอร์ด SBC ขนาด Pico-ITX ตัวแรกของโลกที่ใช้หน่วยประมวลผลตระกูล Intel Core Ultra 5/7 “Arrow Lake” (Series 2) โดยเฉพาะรุ่น Core Ultra 5 225U หรือ Core Ultra 7 255U ซึ่งทั้งคู่มีค่า TDP 15W บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB รองรับเครือข่าย 2.5GbE และ GbE, มีพอร์ต HDMI และ eDP สำหรับแสดงผลได้สูงสุดสองหน้าจออิสระ, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 2 พอร์ต, USB 2.0 header จำนวน 2 จุด, ช่อง M.2 จำนวน 2 ช่อง สำหรับ SSD แบบ NVMe และโมดูลไร้สาย, พอร์ต RS-232/422/485 จำนวน 2 จุด, ขา GPIO 4 บิต, SMBus/I2C, และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ AAEON PICO-ARU4 : Arrow Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 225U 12-core (2P+8E+2LPE) สูงสุด @4.8GHz, แคช 12MB, กราฟิก Inte […]
NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI
NXP ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ i.MX 952 ซึ่งเป็นสมาชิกเพิ่มเติมในตระกูล i.MX 95 series, ออกแบบมาสำหรับงานด้านยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI เช่น การตรวจจับผู้ขับขี่, การตรวจจับเด็กในรถ และระบบ HMI ภายในห้องโดยสาร i.MX 952 มาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ พร้อมด้วย Cortex-M7 และ M33 สำหรับงานไมโครคอนโทรลเลอร์ อีกทั้งยังสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 26262 ASIL B และ SIL2/SIL3 ในด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน ชิปนี้ได้รวม eIQ Neutron NPU สำหรับการประมวลผล AI-based sensor fusion, มี ISP ความเร็ว 500 ล้านพิกเซลต่อวินาที ที่รองรับ RGB-IR, และยังเป็นโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่มีฟังก์ชัน local dimming ในตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลของจอ ด้านความปลอดภัยมาพร้อม EdgeLock Secure Enclave ที่รองรับ post-quantum crypto […]
Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว
Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]
GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB
GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]
Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา
บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]
Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว
Google เปิดตัวแพลตฟอร์ม Coral NPU แบบ full-stack ที่เป็นโอเพนซอร์ส และใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการประมวลผล AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge กำลังต่ำและอุปกรณ์สวมใส่ได้ โดยชิปตัวแรกที่รวม Coral NPU เข้ามาคือซีรีส์ Synaptics Astra SL2610 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ Google Coral NPU Coral NPU มีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ใน AI accelerators ระดับ entry-level ซึ่งทำให้การพัฒนาโปรแกรมทำได้ยาก โดยการเปิดตัว NPU แบบโอเพนซอร์ส พร้อมกับ ซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้อง Google หวังว่าการออกแบบนี้จะถูกนำไปใช้โดยผู้ผลิตชิป (silicon vendors) ช่วยลดความกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ในระยะยาว และช่วยให้นักพัฒนา Machine Learning (ML) สามารถนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยต่อยอดจากการพัฒนาของแพลตฟอร์ม Coral รุ […]








