ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP32-AIVoice-Z01 : ชุดบอร์ดพัฒนา AI voice ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมไมโครโฟนคู่, การตรวจจับคำปลุก การลดเสียงรบกวนและการตัดเสียงสะท้อน

ESP32-AIVoice-Z01 : ชุดบอร์ดพัฒนา AI voice ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมไมโครโฟนคู่, การตรวจจับคำปลุก การลดเสียงรบกวนและการตัดเสียงสะท้อน

ESP32 AIVoice Z01 Development Kit

ESP32 -AIVoice-Z01 เป็นชุดบอร์ดพัฒนา AI voice (ผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์) ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ในราคาถูก ออกแบบมาเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ควบคุมด้วยเสียง โดยมาพร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ผ่าน SoC ESP32-S3 มีไมโครโฟนดิจิทัลคู่ที่ช่วยในการจดจำเสียงได้อย่างแม่นยำ และมีแอมพลิฟายเออร์ในตัว อีกทั้งยังรองรับอัลกอริทึมด้านเสียง เช่น การลดเสียงรบกวน (Noise Reduction) และการตัดเสียงสะท้อน (Echo Cancellation) บอร์ด ESP32-AIVoice-Z01 รองรับ WakeNet ซึ่งเป็น voice wake-up framework ของ Espressif และผสานรวมกับ AiLinker ซึ่งเป็น open-source backend service framework เพื่อเชื่อมต่อกับบริการโมเดล AI ขนาดใหญ่ เช่น OpenAI, ZhiPu QingYan, TongYi QianWen และ DouBao คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้อุปกรณ์นี้เหมาะสำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly CSB1-N10 series : เซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์ AI ให้พลังการประมวลผล AI สูงสุด 1,000 TOPS ใช้โมดูล Rockchip หรือ NVIDIA Jetson

Firefly CSB1-N10 series : เซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์ AI ให้พลังการประมวลผล AI สูงสุด 1,000 TOPS ใช้โมดูล Rockchip หรือ NVIDIA Jetson

CSB1-N10 series AI cluster servers

Firefly ได้เปิดตัว CSB1-N10 series เป็นเซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์ AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ Natural language processing, หุ่นยนต์ และการสร้างภาพ เซิร์ฟเวอร์นี้มาในรูปแบบขนาด 1U สำหรับติดตั้งในตู้ Rack เหมาะสำหรับการใช้งานใน Data Center, เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว และงาน Edge deployments เซิร์ฟเวอร์รุ่นนี้มาพร้อมกับโหนดประมวลผลหลายตัว โดยใช้โปรเซสเซอร์ประหยัดพลังงาน เช่น Rockchip RK3588, RK3576 หรือ SOPHON BM1688 หรือโมดูล NVIDIA Jetson ที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น Orin Nano และ Orin NX ด้วยพลังการประมวลผล AI ตั้งแต่ 60 ถึง 1000 TOPS เซิร์ฟเวอร์ CSB1-N10 สามารถรองรับความต้องการของโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้ เช่น โมเดลภาษาธรรมชาติอย่าง Gemma-2B และ Llama3 รวมถึงโมเดลภาพ เช่น EfficientVIT และ S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Orion O6 : เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้ SoC Cix P1 12-core Armv9 พร้อม AI accelerator 30 TOPS

Radxa Orion O6 : เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้ SoC Cix P1 12-core Armv9 พร้อม AI accelerator 30 TOPS

Radxa Orion 06 Armv9 mini-ITX motherboard

Radxa Orion O6 เป็นเมนบอร์ดขนาด mini-ITX ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm พร้อมประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Apple M1 และ Qualcomm 8cs Gen3 เนื่องจากใช้โปรเซสเซอร์ Cix P1 แบบ 12 คอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม Armv9 โดยมี Cortex-A720 จำนวน 4 คอร์ที่ความเร็ว 2.8 GHz,  Cortex-A720 จำนวน 4 คอร์ที่ความเร็ว 2.4 GHz และ Cortex-A520 แบบประหยัดพลังงานอีก 4 คอร์ที่ความเร็ว 1.8 GHz นอกจากนี้ชิป SoC Cix P1 ยังมี GPU Arm Immortalis-G720 สำหรับประมวลผลกราฟิกและ AI, AI accelerator ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 30 TOPS และเมื่อรวมกับ GPU จะมีประสิทธิภาพ AI inference รวมสูงสุดถึง 45 TOPS รองรับการถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 และการเข้ารหัสวิดีโอ 8Kp30, บอร์ด Orion O6 SBC มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB, มีพอร์ต HDMI 2.0 ความละเอียด 4Kp60, คอนเนกเตอร์ DP 1.4 ความ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit – ราคาลดลงครึ่งหนึ่ง ประสิทธิภาพ Generative AI เพิ่มขึ้น 1.7 เท่า

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit – ราคาลดลงครึ่งหนึ่ง ประสิทธิภาพ Generative AI เพิ่มขึ้น 1.7 เท่า

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Development Kit

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit เป็นการอัปเกรดจาก Jetson Orin Nano Developer Kit ด้วยประสิทธิภาพด้าน Generative AI ที่เพิ่มขึ้นถึง 1.7 เท่า พร้อมประสิทธิภาพโดยรวมที่เพิ่มขึ้น 70% เป็น 67 INT8 TOPS และราคาลดลงเกือบครึ่งหนึ่ง ทำให้เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Generative AI บนอุปกรณ์ปลายทาง (Edge) โดยเฉพาะในงานหุ่นยนต์ ในปีที่ผ่านมา เราได้เห็น AI box และบอร์ด AI หลายตัวที่รองรับการใช้งาน Generative AI แบบออฟไลน์ เช่น เมนบอร์ด Firefly AIO-1684XQ หรือ Radxa Fogwise Airbox ซึ่งเราเคยรีวิวร่วมกับแอปพลิเคชั่นอย่าง Llama3, Stable diffusion และ Imgsearch โดย Fogwise Airbox ให้ประสิทธิภาพสูงสุดที่ 32 TOPS (INT8) และขายในราคาประมาณ $330(~11,000฿) ซึ่งถือว่าแข่งขันได้ดีในเวลานั้น (มิถุนายน 2024) อย่าง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32N6: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M55 พร้อม NPU และ computer vision pipeline

STMicro STM32N6: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M55 พร้อม NPU และ computer vision pipeline

STM32N6 AI Demo

STMicro ได้ประกาศการวางจำหน่ายของไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 series ที่ใช้ซีพียู ARM Cortex-M55 ความเร็ว 800MHz และ Neural-ART Accelerator ที่รองรับ 600 GOPS STM32N6 เป็น STM32 series ใหม่ล่าสุดและทรงพลังที่สุดของบริษัท มีประสิทธิภาพระดับ ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) มาสู่ ไมโครคอนโทรลเลอร์โดยเป็น STM32 รุ่นแรกที่มีซีพียู Arm Cortex-M55 และมีหน่วยความจำ RAM ภายในสูงสุดถึง 4.2MB นอกจากนี้ ชิปยังรวม NeoChrom GPU ของ ST และ H.264 hardware encoder อีกด้วย ตามที่ Remi El-Quazzane ประธาน MDRF (Microcontrollers, Digital ICs, and RF Products) ของ STMicro กล่าว STM32N6 “เป็นจุดเริ่มต้นของการเดินทางที่ยาวนานของ STM32 ที่เร่งการประมวลผล AI ด้วยฮาร์ดแวร์ ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมในแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ในลักษณะที่ไม่สามารถทำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SECO เปิดตัวโมดูล SMARC ที่ใช้ Mediatek Genio 510 และ 700 สำหรับใช้งานในอุตสาหกรรมและ edge AI

SECO เปิดตัวโมดูล SMARC ที่ใช้ Mediatek Genio 510 และ 700 สำหรับใช้งานในอุตสาหกรรมและ edge AI

SOM SMARC Genio700

SECO SOM-SMARC-Genio500 และ SOM-SMARC-Genio700 เป็นโมดูล SMARC SoM รุ่นใหม่ที่ใช้ SoC MediaTek Genio 510 และ Genio 700 ซึ่งมาพร้อมกับซีพียู Cortex-A78/A55 โมดูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานในอุตสาหกรรม โดยเน้นประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูง พร้อมทั้งลดการใช้พลังงานแม้ในระหว่างการทำงาน AI ที่ต้องการการประมวลผลสูง จึงเหมาะสำหรับการใช้งานในหน้าจอสัมผัสสำหรับร้านค้า เซ็นเซอร์อัจฉริยะในอุตสาหกรรม ระบบประชุมขั้นสูง และป้ายโฆษณาดิจิทัล โมดูลทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ eMMC flash ขนาด 64GB, อินเทอร์เฟซ Ethernet สองช่องผ่าน RGMII และ USB, สล็อต M.2 สำหรับติดตั้งโมดูล Wi-Fi/Bluetooth (ตัวเลือกเสริม) และรองรับการเชื่อมต่อกล้อง ก่อนหน้านี้เราเคยกล่าวถึงผลิตภัณฑ์ของ Via ที่ใช้หน่วยป […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Allwinner A733 : ชิป AI SoC ที่มีซีพียู Cortex-A76/A5 octa-core สำหรับแท็บเล็ตและแล็ปท็อป Android 15

Allwinner A733 : ชิป AI SoC ที่มีซีพียู Cortex-A76/A5 octa-core สำหรับแท็บเล็ตและแล็ปท็อป Android 15

Allwinner A733

Allwinner A733 เป็นชิป AI SoC ที่มีซีพียู Cortex-A76/A55 octa-core พร้อมตัวเลือก NPU 3 TOPS และรองรับ RAM สูงสุด 16GB ออกแบบมาเพื่อใช้งานกับแท็บเล็ตและแล็ปท็อปรุ่นที่รองรับ Android 15 เช่น Teclast P50Ai ที่มีหน้าจอสัมผัสขนาด 10.92 นิ้ว Allwinner A733 มี 2x Cortex-A76 cores, 6x Cortex-A75 cores, GPU Imagination BXM-4-64 MC1 และ NPU โดยมีลักษณะคล้ายคลึงกับ Allwinner A736 ที่เคยถูกระบุในแผนงานเมื่อปีที่แล้ว แต่ไม่มีข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ A736 ในปัจจุบัน จึงเป็นไปได้ว่า Allwinner อาจยกเลิกชื่อ A736 และเปิดตัว A733 ในตลาดแทน สเปคของ Allwinner A733: CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 1.79 GHz Single-core RISC-V E902 real-time core GPU – Imagination Technologies BXM-4-64 MC […]

เขียนวันที่ โดย Paisit Wongsongsarn - ไม่มีความเห็น บน รีวิว SONOFF CAM Slim Gen2 พร้อมใช้งานร่วมกับ eWeLink และ Home Assistant

รีวิว SONOFF CAM Slim Gen2 พร้อมใช้งานร่วมกับ eWeLink และ Home Assistant

SONOFF CAM Slim Gen2

วันนี้เราจะมารีวิวแบบเร็วๆ กับกล้องขนาดจิ๋วตัวใหม่จาก SONOFF ตัวนี้เองเป็น Gen2 ของรุ่น CAM Slim (ของเรียกสั้นๆว่า CAM S2) โดยความละเอียดของกล้องยังคงที่ระดับ 1080P และใช้งานแบบ Indoor หลายๆคนอาจจะคุ้นเคยกับรุ่นแรกที่ออกมาเมื่อหลายปีก่อน ใน Gen2 นี้ฟีเจอร์หลายๆอย่างได้ถูกเพิ่มเข้ามา ไม่ว่าจะเป็น สามารถกำหนด Detection Zone ได้, กำหนด Privacy Zone, มี Sleep Mode, การแยกแยะสิ่งมีชีวิตด้วยอัลกอริธึม AI, ภาพในความืดที่ดีขึ้น, การจัดการใน Cloud Storage ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และในราคาที่ถูกลงกว่า ~30% มาดูในรายละเอียดกัน แกะกล่อง ภายในกล่องประกอบไปด้วยคู่มือขนาดจิ๋ว สาย USB-C พุกสำหรับยึดฐาน และสติกเกอร์สำหรับวางแนวเจาะพุก ตัวกล้องมีขนาดเล็กกว่าฝ่ามือ กล้องยึดมากับฐานที่สามารถหมุนได้ฟรีสไตล์มันก็สะดวกดีสำหรับการติดต […]