ข่าว AI - Page 2 of 37 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

สิงหาคม 20, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

UP Xtreme ARL : บอร์ดนักพัฒนาให้ประสิทธิภาพสูงสุด 97 TOPS ด้วย Intel Core Ultra 7 265H SoC

บอร์ดนักพัฒนา UP Xtreme ARL ของ AAEON ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 200H Series “Arrow Lake” และสามารถมอบประสิทธิภาพด้าน AI ได้สูงสุด 97 TOPS เมื่อใช้ Intel Core Ultra 7 265H SoC บอร์ด Arrow Lake ใหม่นี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 64GB, มีช่องต่อเก็บข้อมูล SATA 1 ช่อง และ M.2 สำหรับ NVMe จำนวน 2 ช่อง, รองรับการแสดงผลแบบสามหน้าจอ ผ่านพอร์ต HDMI และ DisplayPort, มาพร้อมพอร์ตเครือข่าย GbE และ 2.5GbE, ช่องใส่สำหรับ M.2 Key-E และ Key-B สำหรับขยายการเชื่อมต่อ WiFi/Bluetooth และเครือข่าย 4G LTE/5G, อินเทอร์เฟส RS232/RS485 จำนวน 2 ช่อง, และ GPIO header 40 พิน, AAEON ออกแบบบอร์ดนี้สำหรับนักพัฒนามืออาชีพที่ต้องการสร้างหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขั้นสูง และ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) สเปคของ UP Xtreme ARL : Arrow […]

สิงหาคม 17, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

รีวิว NV8600-Nano AI developer kit ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Devkit : Part 1 การแกะกล่องและบูตครั้งแรก

AAEON ได้ส่งชุดคิท NV8600-Nano AI developer kit ที่ใช้ชิป NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB มาให้รีวิว โดยเราจะเริ่มต้นรีวิวด้วยการแกะกล่องเพื่อตรวจสอบบอร์ดและอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ แล้วจะบูตเข้าสู่ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04 (JetPack 6.2) ที่ติดตั้งมาให้แล้ว ในส่วน Part 2 เราจะทดสอบบอร์ดและซอฟต์แวร์อย่างละเอียดมากขึ้น รวมถึงการรัน Benchmark และทดสอบฟีเจอร์ต่าง ๆ โดยจะเน้นไปที่การสาธิตด้าน AI โดยใช้งานกล้อง USB และกล้อง Raspberry Pi ที่ให้มาในชุด แกะกล่องชุดพัฒนา NV8600-Nano AI เราได้รับพัสดุสองกล่อง: กล่องหนึ่งเป็นชุดพัฒนา NV8600-Nano AI และอีกกล่องขนาดเล็กเป็น “กล้อง Full HD Machine USB 2.0” เราสามารถยืนยันหมายเลขชิ้นส่วนได้จากสติกเกอร์: NV8600-KIT-JP620N-A1-1010 พร้อมมีการระบุข้อมูลพื้นฐาน เช่น Orin Nano 8GB, พอร์ต Et […]

สิงหาคม 14, 2025สิงหาคม 14, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

WAVEGO Pro : หุ่นยนต์สุนัขไบโอนิก 12 DOF พร้อมระบบควบคุมแบบคู่ ESP32 และ Raspberry Pi 4/5 SBC

WAVEGO Pro Raspberry Pi and ESP32 robot dog

เราเคยเห็นหุ่นยนต์สุนัขสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ใช้ Arduino และ Raspberry Pi หลายรุ่น เช่น Petoi Bittle และ XGO 2 รวมถึง XGO Mini Pro ที่ใช้ชิป AI Kendryte K210/K510 ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวอีกหนึ่งทางเลือก คือ WAVEGO Pro หุ่นยนต์สุนัข 4 ขาแบบไบโอนิกมีค่าองศาอิสระ หรือ Degree of Freedom (DOF) 12 จุดพร้อมระบบควบคุมแบบคู่ ESP32/Raspberry Pi, เซอร์โวพร้อมระบบป้อนข้อมูลแบบเรียลไทม์, กล้องมุมกว้าง 5MP และอินเทอร์เฟซควบคุมผ่านเว็บโอเพ่นซอร์ส ESP32 ทำหน้าที่เป็นซับคอนโทรลเลอร์ จัดการงานควบคุมการเคลื่อนไหวระดับล่างแบบเรียลไทม์ การเชื่อมต่อไร้สาย ส่วน Raspberry Pi 4B/5 (เลือกติดตั้งได้) ทำหน้าที่ประมวลผลขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาพด้วย OpenCV, การตัดสินใจด้วย AI และตรรกะควบคุมขั้นสูง หุ่นยนต์นี้ใช้เซอร์โวแบบ Serial Bus กำ […]

สิงหาคม 14, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

เทคโนโลยี Arm Neural เพิ่ม AI Acceleration ให้กับ GPU รองรับ Neural Super Sampling ลดแบนด์วิดท์ เพิ่มเฟรมเรต

เทคโนโลยี Arm neural จะเพิ่ม Neural/AI accelerators เข้าไปใน GPU ของ Arm ที่จะเปิดตัวในปี 2026 และหลังจากนั้น เพื่อช่วยลดภาระงานของ GPU ได้มากถึง 50% สำหรับเกมบนมือถือและแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิกขั้นสูง แอปพลิเคชันแรกมีชื่อว่า Arm Neural Super Sampling (NSS) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ AI Super Resolution สำหรับเกม โดยแทนที่จะอัปสเกลวิดีโอ AI accelerator จะทำการอัปสเกลกราฟิก เพื่อลดการใช้แบนด์วิดท์และเพิ่มอัตราเฟรมเรต (หรือช่วยลดการใช้พลังงาน) โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของการเรนเดอร์ ชมวิดีโอตัวอย่างด้านล่าง ซึ่งเป็นภาพที่ GPU เรนเดอร์ที่ความละเอียด 540p แล้วใช้เทคโนโลยี Arm Neural อัปสเกลเป็น 1080p โดยไม่มีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัด ตัวอัปสเกลจะทำให้เกิดความหน่วงเล็กน้อย แต่เพียงประมาณ 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรมในสภาวะประสิทธิภาพ […]

สิงหาคม 13, 2025สิงหาคม 14, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Alif Ensemble E4, E6 และ E8 : MCU และ MPU ที่ใช้คอร์ Cortex-M55/A32 พร้อม NPU Ethos-U85 สำหรับรันโมเดล SLM

Alif Ensemble E4 E6 E8 Ethos U85 MCU small language models

Alif Semiconductor เปิดตัว Ensemble E4, E6 และ E8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์และไมโครโปรเซสเซอร์ Edge AI ที่ใช้ dual-core Cortex-M55 พร้อม Arm Ethos-U85 สามารถรันโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) บนตัวอุปกรณ์ได้ โดยใช้พลังงานเพียง 36 มิลลิวัตต์ในรุ่น E4 นอกจากรองรับการประมวลผลงานด้าน Generative AI แล้ว ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้ยังรวม NPU แบบประหยัดพลังงาน Arm Ethos-U55 จำนวน 2 ตัว สำหรับงาน AI vision สามารถทำการตรวจจับวัตถุได้ภายในเวลาไม่ถึง 2 มิลลิวินาที และจำแนกภาพได้ภายในไม่ถึง 8 มิลลิวินาที ไฮไลต์อื่น ๆ ได้แก่ การรองรับกล้องภาพ MIPI CSI ได้สูงสุด 2 ตัว, ระบบประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบที่ทำงานได้สูงสุด 60 FPS ที่ความละเอียด 2MP และระบบหน่วยความจำความกว้างสูงรุ่นใหม่ที่ช่วยให้การอนุมาน (inferencing) เร็ […]

สิงหาคม 11, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Sipeed Maix4-HAT – บอร์ด AI HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 72 TOPS พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ 4K

Maix4-HAT เป็นบอร์ด AI HAT แบบ PCIe ขนาดกะทัดรัดสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่สร้างขึ้นบนบอร์ดหลัก MAIX-IV ที่ใช้ชิป SoC AXERA AX650N/C ซีพียูแบบ Octa-core Cortex-A55 ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 72 TOPS (INT4) หรือ 18 TOPS (INT8) พร้อมรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 8K มาพร้อมหน่วยความจำ RAM LPDDR4x ขนาด 8 GB และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC ขนาด 32 GB รวมถึงอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น PCIe 2.0, HDMI 2.0a (4Kp60), USB 3.0, USB 2.0, ช่องต่อกล้องหลายตัว, SPI LCD, การควบคุมระบบสัมผัสแบบ I²C, ช่องต่อลำโพง และพัดลม ออกแบบมาให้ใช้งานแบบ Plug-and-Play กับ Raspberry Pi 5 และบอร์ดอื่น ๆ เพื่อเร่งการประมวลผลโมเดลแบบ Transformer จึงเหมาะสำหรับงาน AI ที่ต้องการขนาดกะทัดรัด เช่น กล้องอัจฉริยะ การตรวจสอบในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน Multimodal AI สเปคข […]

สิงหาคม 11, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Compulab EdgeAI-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI อุตสาหกรรมที่ใช้ Jetson Orin NX/Nano รองรับกล้องสูงสุด 4 ตัว

Compulab EdgeAI-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ระดับอุตสาหกรรม ที่ใช้โมดูล (system-on-module) NVIDIA Jetson Orin NX/Nano ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 157 TOPS สำหรับงานประมวลผล AI พร้อมตัวเลือกการระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) หรือแบบแอคทีฟ Embedded box PC นี้รองรับการเชื่อมต่อกล้องได้สูงสุด 4 ตัว ผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL2, FPD Link IV หรือ MIPI CSI 4-lane มาพร้อมพอร์ต Ethernet 2.5GbE หนึ่งช่อง และ Gigabit Ethernet หนึ่งช่อง รวมถึงตัวเลือกพอร์ต PoE Gigabit Ethernet จำนวน 4 ช่อง และสล็อต M.2 สำหรับการเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อไร้สาย, และเครือข่ายเซลลูลาร์ 4G LTE/5G, ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1 และตัวเลือก Allxon Bolt สำหรับการจัดการระยะไกลแบบ Out-of-Band (OOB) ส […]

สิงหาคม 10, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Banana Pi BPI-F4 – บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI เกรดอุตสาหกรรม ใช้ชิป Sunplus SP7350 พร้อม NPU 4.1 TOPS

Banana Pi BPI-F4 บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI เกรดอุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัด ที่ใช้ชิป Sunplus SP7350 quad-core Cortex-A55 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 4.1 TOPS เมื่อเทียบกับบอร์ด BPI-F2S SBC, ที่ใช้ชิป SunPlus SP7021 แล้ว BPI-F4 มีการรองรับอินเทอร์เฟซเพิ่มเติมผ่าน Terminal Blocks เหมาะสำหรับงานด้าน AI vision, หุ่นยนต์ และระบบควบคุม บอร์ดรองรับการบูตจาก microSD หรือ eMMC บนบอร์ด พร้อมพอร์ต USB 3.0/2.0, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, Ethernet และอินพุต MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 ด้านการเชื่อมต่อรองรับ Gigabit Ethernet, Wi-Fi และ Bluetooth ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ เทอร์มินัลบล็อก 7 ชุดสำหรับ GPIO, ADC, SPI, I²C, UART และ PWM, จัมเปอร์เลือกโหมดไฟเลี้ยงและโหมด USB และระบบบูตอัตโนมัติ สเปคของ Banana Pi BPI-F4 : BPI-F4-Core board SoC – Sunpl […]