AAEON BOXER-8742AI เป็นระบบฝังตัว (Embedded System) Edge AI แบบไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้ NVIDIA Jetson T4000 โดยเปิดตัวพร้อมกับโมดูล Jetson Thor T5000 เมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา และเปิดตัวอย่างเป็นทางการในงาน CES 2026 Jetson T4000 เป็นรุ่นที่ประสิทธิภาพต่ำกว่า T5000 เล็กน้อย แต่ยังคงทรงพลังมาก โดยให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 1,200 TFLOPS เทียบกับ 2,070 TFLOPS ของ T5000, โดย BOXER-8742AI มาพร้อมพอร์ต 5GbE, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 แบบ PoE จำนวน 4 ช่องสำหรับกล้อง IP, อินเทอร์เฟซ DIO, RS232, RS485 และ CAN Bus, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 4 ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI และอื่น ๆ เหมาะสำหรับงาน Edge AI ประสิทธิภาพสูง เช่น ระบบโรงงานอัจฉริยะ, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) และโซลูชัน Roadside Unit ที่ใช้ AI สเป […]
Qualcomm Dragonwing Q‑7790 และ Q‑8750 : ชิป AIoT สำหรับโดรน กล้อง ทีวี และมีเดียฮับ
Qualcomm ได้ประกาศผลิตภัณฑ์หลายรายการในงาน CES 2026 โดยไฮไลต์สำคัญคือการเปิดตัวชิปประมวลผล Dragonwing Q‑7790 และ Q‑8750 ซึ่งรองรับ AI บนอุปกรณ์ (on-device AI) สำหรับโดรน กล้องอัจฉริยะและวิชันอุตสาหกรรม, AI TV/มีเดียฮับ และระบบวิดีโอคอลแลบอเรชัน ชิประดับกลาง Dragonwing Q-7790 มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ทั้งฝั่งผู้บริโภคและอุตสาหกรรม ให้พลัง AI บนอุปกรณ์สูงสุด 24 TOPS, รองรับเอาต์พุต/อินพุตวิดีโอระดับ 4K และถอดรหัสวิดีโอ AV1 แบบฮาร์ดแวร์ ส่วนรุ่นสูง higher-end Dragonwing Q-8750 ออกแบบมาสำหรับงาน IoT ขั้นสูง ให้พลัง 77 TOPS (Dense) สำหรับอินเฟอเรนซ์แบบเรียลไทม์ และรองรับ LLM สูงสุด 11B พารามิเตอร์, จัดการจอและกล้อง 8K, และรองรับกล้องจริงได้สูงสุด 12 ตัว สำหรับโดรน มีเดียฮับ และระบบมุมมองหลายกล้อง Dragonwing Q-7790 ส […]
Allwinner V861 : ชิป SiP สำหรับกล้อง AI ที่ใช้ซีพียู RISC-V dual-core 64-bit พร้อม DDR3L 128MB, ตัวเข้ารหัสวิดีโอ 4K H.265/H.264
Allwinner V861 เป็นชิป System-in-Package (SiP) รุ่นใหม่ ที่ใช้ซีพียู RISC-V C907 แบบ dual-core 32-bit/64-bit พร้อมหน่วยความจำ DDR3L ขนาด 128MB ฝังอยู่ภายในชิป ออกแบบมาสำหรับงานกล้อง AI ระดับ 4K และมาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 1 TOPS ชิปนี้ยังมีคอร์ RISC-V E907 แบบ 32-บิต สำหรับงานประหยัดพลังงาน, รองรับตัวเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ความละเอียด 4Kp25, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัส JPEG 1080p60, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI และ Parallel, ระบบเสียงพร้อมอินพุต/เอาต์พุต, Fast Ethernet, USB 2.0 และขา I/O ดิจิทัลและแอนะล็อกจำนวนมาก สเปคของ Allwinner V861M3-XXX : CPU Dual-Core RISC-V XuanTie C907 (RV64GCBV/RV32GGCBV) ความเร็วสูงสุด 1.4GHz พร้อมรองรับ RVV 1.0 extensions Single-core RISC-V XuanTie E907 (RV32IMAFC) ความเร็วสูงสุด 800MHz V […]
รีวิว DFRobot HUSKYLENS 2 AI camera พร้อมทดสอบการทำงานของโมเดล AI ในตัวและโมเดลที่เทรนเอง
สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว HUSKYLENS 2 ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งอุปกรณ์นี้เป็นมอดูลกล้อง AI รุ่นถัดมาของ HUSKYLENS ซึ่งมาพร้อมกับ Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อมกับ AI accelerator 6 TOPS และหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 2.4 นิ้ว อุปกรณ์นี้สามารถรันอัลกอริทึม machine vision บนตัวเครื่องได้เลย จึงให้ประสิทธิภาพได้รวดเร็วและมีความหน่วงต่ำ นอกจากนั้นยังมีโมเดล AI มาให้ในตัวกล้องมากกว่า 15 โมเดล HUSKYLENS 2 ยังรองรับการติดตั้งโมเดลที่เทรนเองเพิ่มเติมได้ ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งคือมีความสามารถในการใช้งาน Large Language Models (LLMs) ผ่านบริการ Model Context Protocol (MCP) บนตัวกล้องได้อีกด้วย และนอกจากนี้ก็ยังสามารถเชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ต่าง ๆ เช่น Arduino และ Raspberry Pi ผ่านโพรโทรคอล UART หรือ I2C ได้ แ […]
Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น
Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]
Firefly CAM-3576 series – บอร์ด SBC ขนาดจิ๋วที่ใช้ Rockchip RK3576 สำหรับงานเชิงพาณิชย์ อุตสาหกรรม และยานยนต์
Firefly Technology เปิดตัว CAM-3576 series เป็นบอร์ด SBC ขนาดจิ๋ว (38 × 38 มม.) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 6 TOPS สำหรับงาน AIoT, Edge AI, Smart Vision, ระบบอุตสาหกรรม และยานยนต์ โดยมีให้เลือก 3 รุ่น ได้แก่ CAM-3576Q38 (เชิงพาณิชย์), CAM-3576JQ38 (อุตสาหกรรม) และ CAM-3576MQ38 (ยานยนต์) โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับ กล้องอัจฉริยะ, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, Dash Cam และการใช้งาน AI แบบประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) ซีรีส์ CAM-3576 รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และมี ช่อง microSD สำหรับขยายเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซครบถ้วน เช่น MIPI CSI รองรับกล้องสูงสุด 16MP พร้อม HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (โหมด Device), RS-485, UART, I […]
CrowPi 3 AI Learning Kit : ชุดเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 สามารถทำงานร่วมกับ Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico
Elecrow CrowPi 3 ชุดการเรียนรู้และพัฒนารุ่นล่าสุดในตระกูล CrowPi มาพร้อม โมดูลในตัว 41 โมดูล และบทเรียนมากกว่า 150 บท รองรับการใช้งานกับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวและบอร์ดพัฒนายอดนิยมเช่น Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico CrowPi 3 เป็นรุ่นถัดจาก CrowPi แบบพกพา (Raspberry Pi 3B+/Zero), CrowPi 2 แล็ปท็อป (Raspberry Pi 4),โดย CrowPi 3 เป็นรุ่นแรกที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างจริงจัง ด้วยการใช้ Raspberry Pi 5 และรองรับ LLM เช่น DeepSeek, Google Gemini และ OpenAI Chat ควบคู่กับคอร์สอิเล็กทรอนิกส์และ Computer Vision สเปคของ CrowPi 3: บอร์ดที่รองรับ Raspberry Pi 5 (จำเป็นต้องใช้) – Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76, ความเร็วสูงสุด 2.4GHz, RAM 4GB หรือ 8GB, OS: Ras […]
Auvidea X242 – บอร์ดฐานระดับอุตสาหกรรมสำหรับ NVIDIA Jetson Thor T5000 พร้อม Dual 10GbE, PCIe x16 และรองรับกล้อง CSI-2
Auvidea X242 เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) ระดับอุตสาหกรรมสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI, หุ่นยนต์, ระบบวิชั่น และระบบฝังตัวที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เหมาะกับการใช้งานเชิงอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์สมรรถนะสูง บอร์ดมาพร้อม Dual 10GbE, สล็อต PCIe x16, ที่เก็บข้อมูล NVMe, โมดูล 4G LTE/5G แบบ M.2, รองรับจอแสดงผลพร้อมกันสูงสุด 4 จอ ผ่าน HDMI และ DisplayPort Alt Mode ผ่าน USB-C (rev 3) รวมถึงรองรับกล้องหลายตัวผ่านคอนเน็กเตอร์ CSI-2 แบบ 16 เลน นอกจากนี้ยังรองรับไฟเลี้ยงช่วงกว้าง 24–48V และโหมดกำลังไฟสูงสุด 120W พร้อมฟีเจอร์อุตสาหกรรม เช่น hot-swap, ป้องกันไฟย้อน/ไฟเกิน และเข้ากันได้ย้อนหลังกับแพลตฟอร์ม Jetson ของ Auvidea รุ่นก่อนหน้า สเปคของ Auvidea X242 : โมดูล (system-on-module) ที่รองรับ– […]








