Mekotronics เป็นที่รู้จักจากอุปกรณ์ที่ใช้ชิป Rockchip ในรูปแบบแปลกใหม่ โดยรุ่น R57-5S เป็นมินิพีซีที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับงานตู้ Kiosk และป้ายโฆษณาดิจิทัล มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 5 นิ้วแบบเอียงในตัว ระบบรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, eMMC flashสูงสุด 128GB หรือ UFS สูงสุด 1TB นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 สำหรับเพิ่มสตอเรจหรือ AI accelerator, รองรับเอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1 และ USB-C (DisplayPort), มีพอร์ต HDMI อินพุตที่รองรับความละเอียด 4K, พอร์ตเครือข่าย Gigabit Ethernet แบบคู่ (Dual GbE), รองรับ WiFi 5 และ Bluetooth 5.1, รองรับ 4G LTE (ออปชัน), พอร์ต USB หลายช่อง และ terminal block ที่มีอินเทอร์เฟซ RS232 และ RS485 สเปคของ Mekotronics R57-5S specifications: SoC – Rockchip RK3576 CPU 4x Cortex-A72 cores […]
Digi IX25 : เราเตอร์เซลลูลาร์อุตสาหกรรม 5G รองรับ RedCap/eMBB
Digi International Digi IX25 เป็นเราเตอร์เซลลูลาร์ 5G สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีความทนทาน ออกแบบมาสำหรับการใช้งานระดับองค์กรและงานที่มีความสำคัญสูง โดยใช้โปรเซสเซอร์แบบ Quad-core Cortex-A53 ความเร็ว 1.2 GHz เราเตอร์รุ่นนี้ได้รวมการเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์, edge computing, การจัดการระยะไกล และการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไว้ในอุปกรณ์เดียว ช่วยให้การติดตั้งใช้งานในหลากหลายอุตสาหกรรมทำได้ง่ายขึ้น เช่น ระบบสาธารณูปโภค น้ำมันและก๊าซ การขนส่ง ตู้คีออสก์ ตู้ ATM และป้ายโฆษณาดิจิทัล แพลตฟอร์มนี้มีให้เลือกหลายรุ่นย่อย ได้แก่ 5G eMBB (Enhanced Mobile Broadband), 5G RedCap (Reduced Capability) และรุ่นที่รองรับเฉพาะ LTE โดยบางรุ่นรองรับ Wi-Fi 6E ขณะที่บางรุ่นไม่รองรับ คุณสมบัติอื่น ๆ เช่น รองรับซิมคู่ (Dual SIM) พร้อม eSIM สำหรั […]
Toradex OSM และ Lino : โมดูล (SoM) 30×30 มม. ใช้ชิป NXP i.MX 93/i.MX 91 รองรับทั้งแบบบัดกรีลงบอร์ดและคอนเนกเตอร์ B2B
Toradex เปิดตัว โมดูล System-on-Module (SoM) ขนาดจิ๋ว (30×30 มม.) รุ่นใหม่ 2 ตระกูล ได้แก่ OSM และ Lino โดยใช้ชิป NXP i.MX 91 หรือ i.MX 93 ที่มาพร้อมซีพียู Arm Cortex-A55 เหมาะสำหรับงาน Edge อุตสาหกรรมและ IoT รุ่น OSM iMX91 และ OSM iMX93 รองรับมาตรฐาน OSM Size-S , โดยใช้แผงหน้าสัมผัสแบบ 332 จุด (ball grid) สำหรับบัดกรีลงบนบอร์ดหลักโดยตรง ขณะที่รุ่น Lino เป็นฟอร์แมตเฉพาะของบริษัท ซึ่งยังคงขนาด OSM Size-S แต่เปลี่ยนมาใช้คอนเนกเตอร์แบบ board-to-board (B2B) จำนวน 2 ชุด ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนหรืออัปเกรดในอนาคต Toradex Lino iMX91/iMX93 system-on-module สเปคของ Toradex Lino : SoC (เลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง) NXP i.MX 93 CPU 2x Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.7 GHz 2x Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 250 MHz GPU […]
Forlinx FCU1501: IoT Gateway อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม ใช้ชิป Rockchip RK3506J มาพร้อม Dual Ethernet และขา I/O ครบครัน
Forlinx Technology เปิดตัว FCU1501 เป็นคอมพิวเตอร์ฝังตัวอุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม (fanless) และ IoT Gateway ที่ออกแบบมาสำหรับงานสมบุกสมบัน โดยใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3506J ที่ประกอบด้วยซีพียูแบบ tri-core Cortex-A7 และคอร์ Cortex-M0 อีก 1 คอร์ ระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานเก็บข้อมูล (data acquisition) ที่ต้องการความน่าเชื่อถือสูง และการแปลงโปรโตคอล (protocol conversion) ในสภาพแวดล้อมที่มีความท้าทาย ตัว IoT Gateway มีให้เลือก 2 รุ่น ได้แก่ รุ่นพื้นฐาน (basic) และรุ่นขยาย (extended) ซึ่งมีขนาดใกล้เคียงกัน แต่แตกต่างกันหลัก ๆ ที่จำนวนและความหลากหลายของพอร์ตเชื่อมต่อ โดยทั้งสองรุ่นมาพร้อม RAM DDR3 สูงสุด 512MB, หน่วยความจำ eMMC ขนาด 8GB, พอร์ต Fast Ethernet แบบคู่, รองรับ Wi-Fi แบบ dual-band และ Bluetooth 5.0 และ […]
Luckfox Lume : บอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner T153 พร้อม Dual GbE, PoE, GPIO และ MIPI สำหรับงาน HMI อุตสาหกรรม
Luckfox Lume เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัด (SBC) ที่ใช้ชิป Allwinner T153 quad-core Cortex-A7 พร้อมคอร์ RISC-V สำหรับงานประหยัดพลังงาน มาพร้อมหน่วยความจำ DDR3 128MB, SPI NAND flash 256MB รวมถึงพอร์ต Gigabit Ethernet แบบคู่ บอร์ดยังมีช่องใส่ microSD, พอร์ต USB 2.0 Type-A, พอร์ต USB Type-C, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI และ CSI และ GPIO header 40 พิน เหมาะสำหรับการใช้งานด้าน HMI ที่หลากหลาย โดยค่าเริ่มต้นใช้ไฟผ่าน USB-C และยังมีรุ่นที่รองรับ PoE ให้เลือกใช้งานด้วย สเปค Luckfox Lume : SoC – Allwinner T153 M3-QCX CPU 4x Arm Cortex-A7 cores @ สูงสุด 1.6GHz XuanTie E907 RISC-V core @ สูงสุด 600MHz GPU – รองรับเฉพาะกราฟิก 2D ไม่มี VPU และ NPU หน่วยความจำระบบ – DDR3 ขนาด 128MB ติดตั้งบนบอร์ด (ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแ […]
CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ
OpenClaw เพิ่งถูกเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แต่ตอนนี้เราได้เห็นการนำไปใช้งานในรูปแบบที่ใช้ทรัพยากรต่ำ (low-footprint) หลายรูปแบบแล้ว และบางบริษัทยังมีการจัดส่งมินิพีซีที่ติดตั้ง OpenClaw มาให้พร้อมใช้งานอีกด้วย แต่ล่าสุดเราเพิ่งได้รับข้อมูลว่า CIX ได้ก้าวไปไกลยิ่งกว่านั้น โดยได้เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 ซึ่งถูกออกแบบและปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับ OpenClaw ซีพียูตระกูลนี้จะแบ่งออกเป็น 3 รุ่นหลัก ได้แก่: ClawCore-P (勁螯芯 “Powerful Claw”) – รุ่นประสิทธิภาพสูง มาพร้อมซีพียู 12 คอร์ ความเร็ว 3.2GHz, GPU รุ่น Immortalis-G720, พลังประมวลผล AI 45 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลแบบขนานสูงและความจุขนาดใหญ่ เริ่มจัดส่งในเดือนมีนาคม 2026 ClawCore-A (智螯芯 “AI […]
KiCad 10 เปิดตัวแล้ว มาพร้อมโหมดมืด (Dark mode), เครื่องมือแก้ไขกฎ DRC แบบกราฟิก, ตัวนำเข้าไฟล์ใหม่ และอื่น ๆ
KiCad 10 ซอฟต์แวร์ EDA แบบโอเพ่นซอร์ส ได้เปิดตัวแล้ว โดยมาพร้อมการรองรับโหมดมืด (Dark mode), ตัวนำเข้าไฟล์ (importers) สำหรับ Allegro, PADS และ gEDA/Lepton PCB รวมถึงการปรับปรุงต่าง ๆ ใน Schematic Editor (เช่น การแสดงผลแบบ hop-over) และใน PCB Editor โดยเฉพาะการเพิ่มเครื่องมือแก้ไขกฎ DRC แบบกราฟิก (graphical DRC rule editor) KiCad 10 ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักพัฒนา นักแปล ผู้มีส่วนร่วมในไลบรารี และผู้จัดทำเอกสารจำนวนหลายร้อยคน ซึ่งได้ส่งการเปลี่ยนแปลงรวมทั้งสิ้น 7,609 คอมมิต หลังจากที่ KiCad 9 เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 นอกจากนี้เวอร์ชันใหม่นี้ยังเพิ่มสัญลักษณ์ใหม่ 952 รายการ, ฟุตพรินต์ (footprint) ใหม่ 1,216 รายการ และโมเดล 3 มิติใหม่อีก 386 รายการ การปรับปรุงด้าน UI และการใช้งานบางส่วน ได้แก่ การรองรับโหมดมืด (เฉพา […]
Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W
Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]








