TRACEPaw: ขาหุ่นยนต์ใช้ machine learning พร้อมบอร์ด Arduino Nicla Vision

TRACEPaw

สุนัขหรือแมวไม่ได้เดินบนถนนยางมะตอยเพียงอย่างเดียวมันต้องเดินบนน้ำแข็งหรือทราย โดยใช้การมองเห็นด้วยตาและสัมผัสพื้นด้วยปลายประสาทแล้วปรับตัวตามสภาพ โปรเจค TRACEPaw open-source ซึ่งย่อมาจาก “Terrain Recognition And Contact force Estimation through Sensorized Legged Robot Paw” มีเป้าหมายเพื่อนำความสามารถแบบเดียวมาใช้กับหุ่นยนต์ที่มีขา Autonomous Robots Lab (ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์อิสระ) บรรลุเป้าหมายนี้โดยใช้ บอร์ด Arduino Nicla Vision ซึ่งใช้ประโยชน์จากกล้องและไมโครโฟนเพื่อรัน machine learning models บนไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 Cortex-M7 เพื่อระบุประเภทของพื้นและประมาณการแรงที่ใช้บนขา” แต่กล้องไม่ได้ใช้เพื่อดูที่พื้นแต่ใช้เพื่อดูการเปลี่ยนรูปของซิลิโคนรูปกึ่งวงกลม ซึ่งทำจาก “Dragon Skin” ที่ปลายข […]

โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 93 แบบบัดกรี พร้อมใช้กับบอร์ดขนาด Raspberry Pi

Raspberry Pi NXP iMX 93 SBC

QS93 ของบริษัท Ka-Ro Electronics เป็น System-on-Module  (SoM) ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 93 สามารถคอนเนกเตอร์แบบบัดกรี, รองรับ Linux และออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบ edge processing บริษัทยังมี Evaluation board หรือบอร์ดสำหรับการทดลองใช้งาน ขนาดเท่าบัตรเครดิต ด้วยส่วนของ GPIO header และโครงสร้างทั่วไป อาจทำให้บางคนนึกถึง Raspberry Pi แต่มาพร้อมกับพอร์ต Fast Ethernet 2 พอร์ตและพอร์ต USB 2.0 จำนวน 1 พอร์ต เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับ system-on-modules หลาตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 93 Cortex-A55/M33 AI ซึ่งบางรุ่นออกแบบมาให้คอนเนกเตอร์แบบ high-density board-to-board  เช่น Compulab UCM-IMX93 และ Forlinx FET-MX9352 -C, บางรุ่นออกแบบมาให้คอนเนกเตอร์แบบ SO-DIMM เช่น VAR-SOM-MX93 และบางรุ่นออกแบบมาให้บัดกรีบนบอ […]

เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

MediaPipe Studio Raspberry Pi 4

Google ได้เปิดตัว MediaPipe โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด/เขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยสำหรับ Raspberry Pi (และ iOS SDK) หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคมสำหรับ Android, เว็บ และ Python แต่โครงการนี้เริ่มต้นขึ้นมาหลายปี ที่เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโครงการ MediaPipe ครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2019 การพอร์ตเข้าสู่ Raspberry Pi เป็นการอัปเดต Python SDK และรองรับการจำแนกเสียง, การตรวจจับใบหน้า, การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ MediaPipe Solutions ประกอบด้วย 3 ส่วน: MediaPipe Tasks (low-code) เพื่อสร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์โซลูชัน ML แบบ end-to-end ที่กำหนดเองโดยใช้ API และไลบรารีที่สามารถใช้ได้หลายแพลตฟอร์ม MediaPipe Model Maker (low-code) เพื่อสร้างโมเดล ML ที่กำหนดเอง Media […]

บอร์ด Arduino Nano ESP32 ที่ใช้ ESP32-S3 รองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และ MicroPython

Arduino Nano ESP32

Arduino Nano ESP32 เป็นบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT สำหรับคนที่เริ่มต้นเและกรณีการใช้งานระดับองค์กร บอร์ด Nano รุ่นใหม่มาพร้อมกับ PSRAM 8 MB และที่เก็บข้อมูลแฟลช 16 MB และสามารถเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Arduino หรือ MicroPython นี่ไม่ใช่บอร์ด ESP32 ตัวแรกจาก Arduino มีบอร์ด Arduino Nano RP2040 Connect ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 MCU กับโมดูล ESP32 ของ u-Blox และยังมี Arduino UNO R4 WiFi ที่ใช้ Renesas RA4M1 Arm Cortex-M33 MCU กับ ESP32- โมดูล S3-MINI-1 แต่ Arduino Nano ESP32 นั้นแตกต่างออกไปเนื่องจากเป็นบอร์ด ESP32 ตัวแรกจาก Arduino โดยที่ชิป Espressif เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ตัวเดียวบนบอร์ดและจัดการทั้งการเชื่อมต่อสื่อสารไร้สายและ GPIO สเปคของ […]

Particle เปิดตัว Photon 2 : บอร์ด IoT dual-band WiFi และ BLE ใช้ชิป Realtek RTL8721DM และเปิดตัวโมดูล Particle P2

Particle Photon 2

Particle ได้เปิดตัว Photon 2 เป็นบอร์ด IoT dual-band WiFi และ BLE  ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Realtek RTL8721DM Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz และยังเปิดตัวโมดูล Particle P2 ที่ออกแบบมาเพื่อให้สามารถนำไปใช้งานร่วมกับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ บอร์ด IoT WiFi “Spark Photon” รุ่นเดิมเปิดตัวในปี 2014 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 และโมดูลสื่อสารไร้สาย BCM43362 แต่ตลาดและการเปลี่ยนชื่อบริษัทได้เปลี่ยนแปลงไป และตอนนี้ Particle ได้เปิดตัวบอร์ด Photon 2 และโมดูล P2 ที่ทันสมัยกว่าเดิม ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 WiFi & BLE พร้อมรองรับคุณลักษณะด้านความปลอดภัย เช่น Arm TrustZone สเปค Particle Photon 2 : Wireless MCU – Realtek RTL8721DM CPU – Arm Cortex-M33 core @ 200 MHz หน่วยความจำ – embedded SRAM 4.5MB ซึ่งมี 3072 KB ( […]

CompuLab UCM-iMX93 – โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 93 พร้อม WiFi 5 และ Bluetooth 5.3

Compulab UCM iMX93 system on module

CompuLab UCM-iMX93 เป็น System-on-Module (SOM) ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX93 Cortex-A55 ใหม่ที่มี หน่วยความจำแรมสูงสุดถึง 2GB และหน่วยความจำแฟลช eMMC ขนาด 64GB โมดูลขนาดเล็ก 38×28 มม. มีพอร์ต Gigabit Ethernet PHY, โมดูลสื่อสารไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.3 และอินเทอร์เฟสมัลติมีเดีย, การสื่อสาร และอินเทอร์เฟสวงจรรอบข้าง (peripheral) ผ่านคอนเนกเตอร์ ที่มีความหนาแน่นสูง 2x 100 พิน รวมถึงอินเทอร์เฟสจอแสดงผลและกล้อง, พอร์ต USB CAN FD และ GPIO สูงสุด 79 ขา สเปค UCM-iMX93: SoC – NXP i.MX9352 หรือ i.MX9331 dual-core/single-core Arm Cortex-A55 @ 1.5 GHz (อุตสาหกรรม) / 1.7 GHz (เชิงพาณิชย์) พร้อม Arm Cortex-M33 real-time core @ 250 MHz, Arm Ethos U65 microNPU หน่วยความจำ– RAM 512MB ถึง 2GB LPDDR4 พื้นที่เก็บ […]

“FireBeetle 2 ESP32-S3” บอร์ดกล้อง พร้อม Flash 16MB และ PSRAM 8MB, สายอากาศ PCB หรือภายนอก

FireBeetle 2 ESP32 S3 board

DFRobot “FireBeetle 2 ESP32-S3” เป็นบอร์ดที่มีกล้องความละเอียด 2MP ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3N16R8 dual-core WiFi และ Bluetooth พร้อม Flash 16MB และ PSRAM 8MB และมีให้เลือก 2 เวอร์ชัน ได้แก่ รุ่นที่มีสายอากาศ PCB และรุ่นที่มีสายอากาศภายนอกที่ให้คุณภาพสัญญาณดีกว่า บอร์ดมีขา I/O สองแถวที่รองรับ GPIO, I2C, SPI, ADC, USB 2.0 และอื่นๆ พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ปุ่มต่างๆ และรองรับแบตเตอรี่ LiPo ผ่านคอนเนกเตอร์ JST 2 ขาและวงจรชาร์จ สเปค FireBeetle 2 ESP32-S3: โมดูลสื่อสารไร้สาย ESP32-S3-WROOM-1 SoC –  ESP32-S3FN16R8 dual-core Tensilica LX7 microcontroller @ 240 MHz พร้อม การเชื่อมต่อ 2.4 GHz 802.11n WiFI 4 และ Bluetooth 5.0 LE หน่วยความจำ – 8MB PSRAM ที่เก็บข้อมูล – SPI flash 16MB กล้อง – คอนเนกเตอร […]

STMicro เปิดตัวชิป MPU STM32MP2 ใช้ Arm Cortex-A35/M33 เริ่มต้นด้วย STM32MP25

STM32MP25 block diagram

STMicro ได้เปิดตัวชิป MPU (ไมโครโปรเซสเซอร์) ในตระกูล STM32 รุ่นที่สอง ด้วย STM32MP2 ที่เปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต พร้อม Edge AI acceleration, ฟีเจอร์มัลติมีเดีย การประมวลผลกราฟิก และการเชื่อมต่อระบบดิจิตอล เพื่อใช้งานในอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน IoT edge ชิปตระกูลใหม่ต่อจากรุ่น STM32MP1 Arm Cortex-A7/M4 series ที่เปิดตัวในปี 2019 และชิปรุ่นแรกของตระกูลคือ STM32MP25 ที่มีคอร์ Cortex-A35 สูงสุด 2 คอร์ความเร็ว 1.5 GHz คู่กับคอร์ Arm Cortex-M33 แบบเรียลไทม์ที่โอเวอร์คล็อกที่ 400 MHz, 3D GPU และ 1.35 TOPS NPU สำหรับ AI acceleration คุณสมบัติและข้อมูลจำเพาะที่สำคัญของ STM32MP25: CPU – Arm Cortex-A35 cores แบบ Single หรือ dual ความเร็วสูงสุด 1.5 GHz Real-time MCU –Arm Cortex-M33 core ความเร็วสูงสุด 400 MHz GPU […]