BrainChip ได้เปิดรับ pre-order ของ Akida Edge AI Box โดยความร่วมมือกับ VVDN Technologies. กล่อง Edge AI ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus SoC และ โปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000 2 อัน สำหรับการประมวลผล Edge AI ที่มีความหน่วงต่ำ (low-latency) และมีปริมาณมาก (high-throughput)
กล่อง Edge AI มาพร้อมกับพอร์ต USB 3.0 และ micro-USB, HDMI, หน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB, eMMC ขนาด 32GB พร้อมส่วนขยาย micro-SDXC สูงสุด 1TB, dual-band Wi-Fi และพอร์ต Gigabit Ethernet 2 พอร์ตสำหรับคอนเนกเตอร์กล้องภายนอก ทั้งหมดนี้อยู่ในกล่องเคสขนาดเล็กพร้อมระบบระบายความร้อนแบบพาสซีฟ และใช้แหล่งจ่ายไฟฟ้าแบบกระแสตรง DC 12V
สเปคของกล่อง BrainChip Akida Edge AI:
- CHost CPU – NXP i.MX 8M Plus Quad SOC พร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A53 64 บิตที่รันความเร็วสูงสุด 1.8GHz
- AI/ML Accelerator – Dual Brainchip AKD1000 (ชิป Akida) ที่เชื่อมต่อผ่าน PCIe เพื่อการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพ (efficient)
- หน่วยความจำ – 4GB LPDDR4
- ที่จัดเก็บข้อมูล
- eMMC flash ขนาด 32GB
- ช่องเสียบ eMMC flash สำหรับตัวเลือกการจัดเก็บเพิ่มเติม
- เอาต์พุตการแสดงผล – เอาต์พุต HDMI รองรับความละเอียดสูงสุด 3840 x 2160p30 พร้อมพิกเซลคล็อกสูงสุด 297MHz
- การเชื่อมต่อเครือข่าย
- Wi-Fi: 802.11 ac/b/g/n/ac (2.4GHz/5GHz) สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย
- Ethernet – 2 พอร์ตที่มีความเร็ว 10/100/1000Mbps และรองรับอินเทอร์เฟสกล้องภายนอก
- ความสามารถในการประมวลผลวิดีโอ
- Encode สูงสุด – 1x 1080p60 (H.265 & H.264) / 2x 1080p30 (H.265 & H.264) / 4x 720p30 (H.265 & H.264)
- Decode สูงสุด – 1x 1080p60 (H.265 & H.264) / 2x 1080p30 (H.265 & H.264) / 4x 720p30 (H.265 & H.264)
- USB
- พอร์ต USB 3.0 Type-A สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูง
- พอร์ต USB 2.0 Micro-B สำหรับการแฟลชและการดีบัก
- ไฟแสดงสถานะและปุ่มต่างๆ
- ปุ่ม Power/Reset
- 2x ไฟ RGB LED สำหรับแสดงสถานะ
- ไฟ LED แสดงสถานะ Power (สีเขียว)
- กำลังไฟ – อินพุต DC ที่ระดับ 12V โดยใช้อะแดปเตอร์ AC-DC ภายนอก
- สภาพแวดล้อม
- อุณหภูมิในขณะใช้งาน – 0°C ถึง 50°C
- ความชื้นขณะใช้งาน – 5% ถึง 95% ไม่มีการควบแน่น
- ขนาด – 110 x 110 x 56 มม. (ยาว x กว้าง x สูง)
- ระบบปฏิบัติการ – Linux Embedded OS เวอร์ชัน 6.1
AI Box มี GPU ที่ให้พลังการประมวลผล 6 GFLOPS และใช้โปรเซสเซอร์ neuromorphic PCIe AKD1000 แบบ dual-chip แต่ไม่รองรับ Temporal event-based neural nets (TENNs) หรือ Vision Fransformer (ViT)
เมื่อปี 2022 Intel ได้เปิดตัว Loihi 2 ที่ใช้ชิป Neuromorphic AI accelerator และมีชุดพัฒนาที่ใช้ Raspberry Pi พร้อม BrainChip AKD1000 SoC เทคโนโลยีทั้งสองใช้ระบบ spiking neural networks (SNN) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ในเวลาจริงที่มีประสิทธิภาพสูงโดยใช้พลังงานที่น้อยกว่าเทคโนโลยีชิป AI ที่ใช้ CNN (convolutional neural network) แบบเดิม
ทางด้านซอฟต์แวร์ BrainChip กำลังพัฒนาระบบปฏิบัติการที่ใช้ Linux 6.1 และชุดแอปพลิเคชัน Edge AI ที่พร้อมใช้งานเพื่อแสดงความสามารถของเทคโนโลยี Akida รายละเอียดขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับแอปพลิเคชันเหล่านี้ยังคงอยู่ระหว่างความร่วมมือกับ VVDN แม้ว่าบริษัทจะไม่ได้กล่าวถึงถึงด้านซอฟต์แวร์โดยเฉพาะ แต่ตัวอย่างบางส่วนเกี่ยวกับ BrainChip Akida Chip สามารถพบได้ใน GitHub account
สามารถสั่งซื้อ Akida Edge AI Box แบบ pre-order บนร้านค้าออนไลน์ของ BrainChip ราคา $799 (~28,700฿) และจะเริ่มจัดส่งประมาณกลางปี 2024 สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ได้ในข่าวประชาสัมพันธ์
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : BrainChip’s Neuromorphic Akida Edge AI Box is now available for pre-orders at $799
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย cnx-software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IOT