PiEEG ได้เปิดตัว ardEEG shield ที่ออกแบบมาสำหรับ Arduino UNO R4 WiFi และสามารถวัดสัญญาณชีวภาพได้ เช่น ที่ใช้ในการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) การตรวจคลื่นกล้ามเนื้อ (EMG) และการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG)
บริษัท PiEEG นำโดย Ildar Rakhmatulin นักวิจัยประจำที่มหาวิทยาลัย Heriot-Watt ในเมืองเอดินบะระ ประเทศอังกฤษ เมื่อปีที่แล้วได้เปิดตัว PiEEG shield สำหรับ Raspberry Pi ใช้ในเทคโนโลยีเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ และตอนนี้บริษัทกำลังได้เปิดตัว ardEEG shield ที่ออกแบบมาสำหรับ Arduino พร้อม 8 ช่อง อิเล็กโทรด (Electrodes) แบบเปียกหรือแห้ง
คุณสมบัติและสเปคของ ardEEG shield
- ADC – Texas Instruments ADS1299 Analog-to-Digital Converter สำหรับวัดสัญญาณชีวภาพ
- บอร์ดที่รองรับ – Arduino UNO R4 WiFi
- 8 ช่องสำหรับเชื่อมต่ออิเล็กโทรด (Electrodes) แบบเปียกหรือแห้ง (อิเล็กโทรดอยู่ในตำแหน่งตามระบบ International 10-20)
- Host interface –Arduino headers พร้อม SPI ใช้สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลที่มีความถี่ตั้งแต่ 250 SPS ถึง 16 kSPS และความละเอียด 24 บิตต่อช่องสัญญาณ
- อัตราขยายสัญญาณที่โปรแกรมได้ – 1, 2, 4, 6, 8, 12, 24
- ความสามารถในการวัดความต้านทาน
- การจ่ายไฟ + ความปลอดภัย – จำเป็นต้องมีการแยกจากแหล่งจ่ายไฟหลัก! อุปกรณ์ต้องไม่เชื่อมต่อกับแหล่งจ่ายไฟอื่น โดยเฉพาะผ่าน USB หรือวิธีการอื่น
- ขนาด – Arduino UNO shield
ardEEG shield ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์ จึงไม่ได้รับการรับรองจากหน่วยงานของรัฐบาล ดังนั้นจึงเหมาะสมกับตลาดการศึกษาและการวิจัยมากกว่า และผู้ใช้ยังสามารถสร้างโครงการอินเทอร์เฟสระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ของตนเองได้ เช่น เพื่อควบคุมแขนหุ่นยนต์ หรือสำหรับการตรวจสุขภาพได้
PiEEG มี Arduino sketch เพื่ออ่านข้อมูลจากอิเล็กโทรด พร้อมด้วยโปรแกรม Python สำหรับการประมวลผลสัญญาณและการแสดงผล, มีตัวอย่างเช่น การเคี้ยวอาหารและการกะพริบตา และการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง EEG, สามารถดูรายละเอียดพื่อเริ่มต้นใช้งานบน GitHub และมีวิดีโอด้านล่างแสดงการสาธิตโซลูชันแบบสั้นๆ
PiEEG จำหน่าย ardEEG shield บน Elecrow ในราคา $240 (~8,800฿) แต่ไม่รวมอิเล็กโทรด (electrodes) ถ้าต้องการซื้อเพิ่มต้องจ่ายอีก $290 (~10,600฿) สำหรับ Cap EEG kit สามารถวางไว้บนหัวของผู้ถูกตรวจวัด สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้นหน้าผลิตภัณฑ์
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : ardEEG shield works with Arduino UNO R4 WiFi for biosignals measurement
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT