Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI ที่ใช้ ESP32-C3 : Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN)

Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI สำหรับใช้งานภายในนอกอาคาร (outdoor) ได้แก่ Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN) ที่ใช้ ESP32-C3 SoC ผ่านโมดูล XIAO-ESP32C3 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และโปรเซสเซอร์ Himax WiseEye2 สำหรับการประมวลผล AI ด้านภาพ กล้องทั้งสองรุ่นได้รับการออกแบบให้มีมาตรฐาน IP66 เหมาะสำหรับการใช้งานทั้งในบ้านและในอุตสาหกรรม, โดยกล้อง Modbus Vision RS485 ออกแบบมาสำหรับระบบอุตสาหกรรมและมีอินเทอร์เฟซ Modbus RS485 ทำให้เหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานและอาคารอัจฉริยะ (smart buildings) ส่วน SenseCAP A1102 รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN เหมาะสำหรับการติดตามระยะไกลแบบใช้พลังงานต่ำ (low-power monitoring) ในพื้นที่ห่างไกล โดยทั้งสองรุ่นมาพร้อมความสามารถด้าน AI ขั้นสูง เช่น เช่น การตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้า

นอกจากอินเทอร์เฟซ RS485 ที่ติดตั้งมาภายในแล้ว Modbus Vision RS485 ยังรองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN และ 4G LTE ผ่านอุปกรณ์เสริม Data Transfer Units (DTUs) กล้องรุ่นนี้มาพร้อมโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกมากกว่า 300 แบบ รองรับงานตรวจจับวัตถุ (object detection) และการจำแนกประเภทวัตถุ (classification) ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในระบบอัตโนมัติในโรงงาน, การเกษตรอัจฉริยะ, การติดตามสิ่งแวดล้อม และการประยุกต์ใช้ AI อื่นๆ ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง

SenseCAP A1102 ใช้การเชื่อมต่อผ่าน LoRaWAN (863-928MHz) โดยรองรับระยะการส่งสัญญาณได้ไกลถึง 10 กิโลเมตร อุปกรณ์นี้มาพร้อมแบตเตอรี่ในตัวขนาด 19Ah ที่ไม่สามารถชาร์จซ้ำได้ รองรับการใช้งานได้นานถึง 279 วัน หรือสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งจ่ายไฟ DC ได้อีกด้วย กล้อง LoRaWAN รุ่นนี้มีโมเดล AI ที่ติดตั้ง 3 โมเดลมาเรียบร้อยแล้วได้แก่การตรวจจับมนุษย์ (human detection), การนับจำนวนคน (people counting), การอ่านค่ามิเตอร์ (meter reading) ซึ่งการใช้งานของกล้องรุ่นนี้จะแตกต่างจากรุ่น RS485 โดยเน้นที่การใช้งานระยะไกลและการติดตามในพื้นที่ห่างไกล

สเปคของ Modbus RS485 Vision (S-VA-01B) และ SenseCAP A1102:

• โมดูลหลัก
  • โปรเซสเซอร์ Vision AI – Himax WiseEye2 HX6538
    • MCU Cores
      • Arm Cortex-M55  @ 400 MHz
      • Arm Cortex-M55 @ 150 MHz
    • AI accelerator – Arm Ethos-U55 microNPU @ 400 MHz
    • หน่วยความจำ – SRAM สูงสุด 2432KB
    • ที่เก็บข้อมูล – Boot ROM ขนาด 64KB
  • โมดูล WiFi – XIAO ESP32C3
    • SoC – ESP32-C3 (ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V แบบ single-core @ 160 MHz)
    • ที่เก็บข้อมูล – Flash 4MB
  • โมดูล LoRaWAN (เฉพาะ SenseCAP A1102) – โมดูล Seeed Studio Wio-E5 ที่ใช้=bx STMicro STM32WLE5JC
• ที่เก็บข้อมูล – MicroSD card 8GB (Class 10)
• กล้อง
  • เซนเซอร์: OV5647
  • ขนาดเลนส์: เซนเซอร์ 1/4″
  • ความละเอียด: 2592 x 1944
  • ความยาวโฟกัส: 3.4mm (ปรับได้)
  • การบันทึกวิดีโอ: 1080p@30fps, 720p@60fps
  • มุมมอง (FOV): 62°
• การเชื่อมต่อ
  • Modbus RS485 Vision
    • Modbus RS485 ผ่าน TP8485E รองรับโหมด half-duplex และโปรโตคอล Modbus-RTU (ระยะส่งสัญญาณ 1200 เมตร, ความเร็วสูงสุด 250k bps)
    • Wi-Fi สำหรับส่ง keyframes
    • รองรับ SenseCAP Sensor Hub 4G DTU และ SenseCAP S2100 LoRaWAN DTU สำหรับการส่งข้อมูลระยะไกล
  • SenseCAP A1102
    • LoRaWAN
      • โปรโตคอล – LoRaWAN v1.0.3 Class A
      • ย่านความถี่ – IN865/EU868/US915/AU915/AS923
      • ระยะการส่งข้อมูลสูงสุด – 2–10 กม. (ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม)
      • กำลังส่งสูงสุด – 19dBm
    • Wi-Fi สำหรับส่ง keyframes
• พลังงาน
  • Modbus RS485 Vision – อินพุต 5V/12V พร้อมกระแสไฟสูงสุด 1A
  • SenseCAP A1102
    • แบตเตอรี่ Li-SOCl2 D-size 19Ah (ไม่สามารถชาร์จซ้ำได้) ใช้งานได้ 279 วันที่ตั้งค่าการส่งข้อมูลทุก 5 นาที
    • รองรับแหล่งจ่ายไฟ DC 12V/1A (ต้องใช้งานร่วมกับ junction box)
• ขนาด – 180 × 75 × 70มม.
• น้ำหนัก
  • Modbus RS485 Vision – 439 กรัม
  • SenseCAP A1102 – 719 กรัม
• ด้านสิ่งแวดล้อม
  • ระดับ IP66 (การป้องกันฝุ่นและน้ำ)
  • อุณหภูมิในการทำงาน – 0 – 70°C
  • ความชื้นในการทำงาน – 0 – 100 %RH (ไม่ควบแน่น)
• ความยาวของสายเคเบิล – 2 เมตร

สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกล้อง Modbus RS485 Outdoor Edge AI ได้ในหน้า Wiki ซึ่งประกอบด้วยภาพรวมคุณสมบัติ สเปค และคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้งานต่างๆ เช่นการติดตั้งโมเดล AI ทั้งที่ติดตั้งมาจากโรงงานและแบบปรับแต่งเอง, วิธีอ่านข้อมูลจากกล้องโดยใช้ XIAO, วิธีส่งข้อมูลผ่าน RS485 ส่วนกล้อง SenseCAP A1102 Outdoor Edge AI ก็มีหน้า Wiki เช่นกัน ซึ่งให้คำแนะนำที่คล้ายกัน แต่เพิ่มรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้พลังงานและการเชื่อมต่อ LoRaWAN เข้ามาเพิ่มเติม

แอป SenseCraft ช่วยให้การตั้งค่ากล้องเป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าจะเป็นการปรับเกณฑ์ความมั่นใจของโมเดล การสลับใช้งานระหว่างโมเดลที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า หรือการเชื่อมโยงกล้องกับเครื่องบันทึกข้อมูล (Data Logger), สำหรับโมเดล AI แบบปรับแต่งเอง กล้องทั้งสองรุ่นรองรับการทำงานร่วมกับ SenseCraft AI Platform ซึ่งให้ผู้ใช้งานเข้าถึงโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้วกว่า 300 โมเดล และรองรับเฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch (รองรับ TensorFlow Lite ในกล้อง SenseCAP A1102) นอกจากนี้ แพลตฟอร์มนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและใช้งานโมเดลของตนเองได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม

Seeed Studio จำหน่ายกล้อง AI : Modbus RS485 vision ราคา $39(~1,300฿) และ SenseCAP A1102 outdoor Edge AI camera ราคา $75(~2,600฿)

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Seeed Studio introduces ESP32-C3-based Modbus Vision RS485 and SenseCAP A1102 LoRaWAN outdoor Edge AI cameras

Suthinee Kerdkaew

บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT