Embedr คือ IDE ที่ใช้ AI ช่วยพัฒนาโปรแกรม Arduino ซึ่งออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่รองรับ Arduino รูปแบบหน้าตาจะคล้ายกับโปรแกรมแก้ไขโค้ด Cursor และใช้ Microsoft’s Monaco Editor รวมถึง Arduino CLI tools เพื่อเพิ่มฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การแนะนำโค้ดอย่างชาญฉลาด การสร้างโครงร่างโปรเจกต์อัตโนมัติ และการดีบักแบบภาพ (visual debugging)
Embedr มีฟีเจอร์ของ Arduino ครบถ้วนเหมือนที่คุณคุ้นเคย และนอกจากนั้นยังสามารถเพิ่มโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ตัวอื่น ๆ เพียงแค่ติดตั้งปลั๊กอินที่ต้องการและเชื่อมต่อผ่าน API key เพื่อทดลองใช้งาน เราเคยเห็น Arduino เปิดตัว Arduino Cloud Editor ที่ใช้โมเดล Claude ซึ่งรันบนเบราว์เซอร์เพื่อช่วยเขียนโค้ดแบบมีบริบท (context-aware) แต่ปัญหาคือถ้าไม่มีอินเทอร์เน็ต จะไม่สามารถใช้ IDE นั้นได้ ในขณะที่ Embedr รันบนเครื่องของคุณเองและใช้ Google’s Gemini 2.5 Flash LLM ทำให้สามารถคอมไพล์และดีบักโค้ดได้แบบออฟไลน์โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา นอกจากนี้ Embedr ยังให้คุณควบคุมและรักษาความเป็นส่วนตัวได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับ Arduino Cloud Editor ที่รันบนคลาวด์และใช้โมเดลเดียวแบบจำกัด
คุณสมบัติหลักของ Embedr AI IDE
- แพลตฟอร์ม – ทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณโดยตรง (ไม่ใช่แบบเบราว์เซอร์)
- ความเข้ากันได้ – รองรับบอร์ดที่เข้ากันได้กับ Arduino ผ่าน Arduino CLI
- โมเดล AI – ใช้ Google Gemini 2.5 Flash LLM
- ตัวแก้ไขโค้ด – พัฒนาบน Microsoft Monaco Editor (ซึ่งใช้ใน VS Code)
- คุณสมบัติหลัก
- สร้างสเก็ตช์ Arduino จากภาษาธรรมชาติ (Natural language)
- เติมโค้ดอัตโนมัติและดีบักด้วย AI แบบแทรกในโค้ด
- สร้างโครงร่างโปรเจกต์ด้วยคำสั่ง prompt
- อินเทอร์เฟซและเครื่องมือดีบักแบบภาพ
- ทำงานแบบออฟไลน์ พร้อมรองรับการคอมไพล์และดีบักเต็มรูปแบบ
- รองรับโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ภายนอกผ่านปลั๊กอินและ API key
- กรณีการใช้งาน
- ดีบักโค้ดด้วย AI
- พัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยโค้ดที่สร้างจาก LLM
- ทดลองใช้โมเดล AI หลายตัวในเวิร์กโฟลว์ Arduino
ตอนที่รู้เรื่องนี้ครั้งแรก ผู้เขียนก็อยากลองใช้ทันทีเลย เพราะช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา ผู้เขียนได้เขียนโค้ดกับ Gemini มาโดยตลอด และพูดได้เลยว่ามันให้ผลลัพธ์ที่ดีมาก สามารถเขียนโค้ดสำหรับแดชบอร์ดระบบบ้านอัตโนมัติที่ใช้ ESP32 ได้เสร็จสมบูรณ์ภายในประมาณ 30 นาที ซึ่งประกอบด้วยปุ่มควบคุมเครื่องใช้ไฟฟ้า, ตัวควบคุมไฟ RGB LED, ตัวควบคุมความเร็วพัดลม และส่วนแสดงข้อมูลอุณหภูมิและความชื้น — ทั้งหมดนี้สามารถควบคุมได้ด้วยตนเองผ่านสวิตช์และตัวปรับความเร็วพัดลม

เราติดตั้ง IDE แล้วเปิดขึ้นมา แต่ก็รู้สึกผิดหวังทันทีเมื่อเห็นว่าไม่มีอะไรที่รองรับ ESP32 เลย อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนได้เลือกบอร์ด Arduino Uno WiFi และลองใช้ prompt ตัวอย่างสำหรับระบบรักษาความปลอดภัยในบ้าน ตอนแรกมันสร้างชื่อโปรเจกต์ที่เหมาะสมขึ้นมา จากนั้นก็ออกแบบระบบ แล้วก็สร้างโค้ดให้ พร้อมกับเพิ่มไลบรารี WiFiLink แต่การคอมไพล์ไม่ผ่าน มันพยายามติดตั้งไลบรารีนั้นแต่ก็ล้มเหลวอีกครั้ง แล้วจึงลบไลบรารีออก ปรับแก้สเก็ตช์ และในที่สุดโค้ดก็สามารถคอมไพล์ได้ โดยรวมแล้วเครื่องมือนี้ดูดี แต่การที่ยังไม่รองรับ ESP32 ถือว่าน่าผิดหวังอยู่

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Embedr Arduino IDE features Gemini-powered AI assistant with local code completion

บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT