InHand Mo 62A และ Mo 68A เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงาน Edge AI ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM62A และ AM68A โดยให้สมรรถนะด้าน AI สูงสุด 2 TOPS และ 8 TOPS ตามลำดับ
บอร์ดทั้งสองได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน AI Vision รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI CSI รองรับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT มาพร้อม ISP (Image Signal Processor) รุ่นที่ 7 สำหรับประมวลผลภาพ และรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ H.264 และ H.265 อย่างไรก็ตาม ทั้งสองรุ่นมีพอร์ตเชื่อมต่อและอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน ซึ่งจะแสดงรายละเอียดในตารางสเปกด้านล่าง การใช้งานที่เหมาะสม ได้แก่ ระบบอุปกรณ์อุตสาหกรรม, ระบบควบคุมการเข้าออก (Access Control), หุ่นยนต์, กล้องอัจฉริยะและระบบตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ (Visual Inspection Terminal)
InHand Mo 62A
สเปคของ Mo 62A :
- SoC – ชิป Texas Instruments AM62A74
- โปรเซสเซอร์หลัก – สูงสุด 4 คอร์ Arm Cortex-A53 ความเร็ว 1.4GHz
- คอร์ประมวลผลแบบเรียลไทม์
- 1x Cortex-R5F @ 800MHz (MPU Channel พร้อม FFI)
- 1x Cortex-R5F @ 800MHz สำหรับการจัดการอุปกรณ์
- GPU 3D – ไม่มี
- VPU – รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.265 และ H.264 ความละเอียดสูงสุด 4K@30fps
- C7xV-256 + Deep Learning Accelerator ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 2 TOPS
- หน่วยความจำ – RAM LPDDR4 ขนาด 2GB, 4GB (ค่าเริ่มต้น) หรือ 8GB
- ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ MicroSD Card
- วิดีโอเอาต์พุต – พอร์ต Micro HDMI
- ระบบเสียง
- ช่องเสียบหูฟัง 3.5 มม.
- ส่งสัญญาณเสียงดิจิทัลผ่าน HDMI
- รองรับ PCM ผ่าน GPIO header 40 พิน
- อินเทอร์เฟซกล้อง – คอนเนกเตอร์ MIPI CSI-2 แบบ 4 เลน
- การเชื่อมต่อเครือข่าย
- Gigabit Ethernet ผ่านพอร์ต RJ45
- Wi-Fi 5 และ Bluetooth 4.2 พร้อมสายอากาศแบบติดตั้งบนบอร์ด
- USB – 4x พอร์ต USB 2.0 Type-A
- การขยายระบบ – GPIO header 40 พิน ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi รองรับ I²C, SPI, UART, PCM และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ, ใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT ได้เกือบทุกรุ่น
- การดีบัก – TTL UART
- ความปลอดภัย – Secure Boot, Arm TrustZone, OP-TEE, Hardware AES-256
- คุณสมบัติอื่น ๆ
- ปุ่ม Reset
- ไฟแสดงสถานะ Power และ User LED
- คอนเนกเตอร์พัดลม 4 พิน (รองรับพัดลมระบายความร้อนแบบแอ็กทีฟเป็นอุปกรณ์เสริม)
- แหล่งจ่ายไฟ
- 5V/5A ผ่านพอร์ต USB Type-C
- จากภาพของบอร์ดพบว่ามี PoE header แบบ 4 พิน แต่ยังไม่มีการระบุรายละเอียดไว้ในเอกสารทางการ
- ขนาด – 85 × 56 มม.
- น้ำหนัก – 47 กรัม
- ช่วงอุณหภูมิการทำงาน – 0°C ถึง 50°C
The company provides a Debian 13.2 (Embedded Linux) image based on Linux 6.12. AI & vision capabilities are supported through TI TIDL AI Runtime with support for TFLite/ONNX, V4L2 camera framework, DRM/KMS display frameworks, and TI EdgeAI SDK. InHand also provides DeviceLive IoT device management platform for remote monitoring, edge app management, and remote maintenance of a fleet of boards. You’ll find some documentation and software development resources for the Mo 62A board
บริษัทมีอิมเมจ Debian 13.2 (Embedded Linux) ที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Linux 6.12 โดยรองรับงานด้าน AI และการประมวลผลภาพ (Vision) ผ่าน TI TIDL AI Runtime ซึ่งรองรับโมเดล TensorFlow Lite (TFLite) และ ONNX รวมถึงรองรับ V4L2 Camera Framework, DRM/KMS Display Frameworks และ TI EdgeAI SDK นอกจากนี้ InHand ยังมีแพลตฟอร์ม DeviceLive สำหรับบริหารจัดการอุปกรณ์ IoT ซึ่งรองรับการตรวจสอบสถานะอุปกรณ์จากระยะไกล การจัดการแอปพลิเคชัน Edge และการบำรุงรักษาบอร์ดจำนวนมากจากส่วนกลาง เอกสารประกอบและทรัพยากรสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ของบอร์ด Mo 62A สามารถดูได้บน GitHub
InHand Mo 68A
สเปคของ Mo 68A :
- SoC – Texas Instruments AM68A SoC (ตระกูล TDA4VE / J721S2)
- โปรเซสเซอร์หลัก – 2x Arm Cortex-A72 cores ความเร็วสูงสุด 2.0 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 1MB ที่ใช้ร่วมกันและรองรับ ECC
- คอร์ประมวลผลแบบเรียลไทม์ – 4x Cortex-R5F cores ความเร็วสูงสุด 1.0 GHz
- GPU – Imagination Technologies BXS-4-64 ความเร็วสูงสุด 800 MHz
- VPU – รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.265 และ H.264 ความละเอียดสูงสุด 4K@60fps
- AI accelerators
- Deep Learning Accelerators สูงสุด 8 TOPS
- Vision Processing Accelerators (VPAC) พร้อม Image Signal Processor (ISP)
- หน่วยความจำ – RAM LPDDR4 ขนาด 4GB หรือ 8GB (ค่าเริ่มต้น)
- ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ MicroSD Card
- วิดีโอเอาต์พุต
- พอร์ต MiniDP
- สูงสุด 2x MIPI DSI ผ่านคอนเนกเตอร์ 22 พิน(ใช้ร่วมกับอินเทอร์เฟซ MIPI CSI)
- ระบบเสียง
ช่องเสียบหูฟัง 3.5 มม.- ส่งสัญญาณเสียงดิจิทัลผ่าน HDMI
- รองรับ PCM และ I2S ผ่าน GPIO header 40 พิน
- อินเทอร์เฟซกล้อง – สูงสุด 2x คอนเนกเตอร์ MIPI CSI-2 แบบ 4 เลน
- การเชื่อมต่อเครือข่าย
- Gigabit Ethernet ผ่านพอร์ต RJ45
- Wi-Fi 5 และ Bluetooth 4.2 พร้อมสายอากาศแบบติดตั้งบนบอร์ด
- USB – 4x พอร์ต USB 3.0 Type-A
- การขยายระบบ
- GPIO header 40 พิน ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi รองรับ I²C, SPI, UART, PCM และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ, ใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT ได้เกือบทุกรุ่น
- คอนเนกเตอร์ PCIe Gen 3.0 แบบ FFC ขนาด 16 พิน
- การดีบัก – TTL UART
- ความปลอดภัย – Secure Boot, Arm TrustZone, OP-TEE, Hardware AES-256
- คุณสมบัติอื่น ๆ
- ปุ่ม Reset
- ไฟแสดงสถานะ Power และ User LED
- คอนเนกเตอร์พัดลม 4 พิน (รองรับพัดลมระบายความร้อนแบบแอ็กทีฟเป็นอุปกรณ์เสริม)
- RTC พร้อมแบตเตอรี่สำรอง
- แหล่งจ่ายไฟ
- 5V/5A ผ่านพอร์ต USB Type-C
- บนบอร์ดยังพบ PoE header แบบ 4 พิน
- ขนาด – 85 × 56 มม.
- น้ำหนัก – 53 กรัม
- ช่วงอุณหภูมิการทำงาน – 0°C ถึง 50°CPower Supply
การรองรับซอฟต์แวร์ของ Mo 68A แทบไม่แตกต่างจากบอร์ด AM62A โดยรองรับ Debian 13.2 ที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Linux 6.12, TI TIDL AI Runtime, V4L2 Camera Framework, DRM/KMS Display Frameworks และ TI EdgeAI SDK เช่นเดียวกัน, อิมเมจ Debian ดังกล่าวดูเหมือนจะสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Armbian และยังรองรับการพัฒนาด้วย Python, C/C++, OpenCV และ GStreamer อีกด้วย ขณะนี้บริษัทยังไม่ได้เผยแพร่ Software Repositoryสำหรับบอร์ด Mo 68A บน GitHub แต่ได้เผยแพร่เอกสารด้านฮาร์ดแวร์บางส่วนไว้แล้ว
ก่อนหน้านี้เราได้เน้นความแตกต่างของสเปคระหว่าง Mo 62A และ Mo 68A ด้วยการใช้ข้อความ ตัวหนา และ ขีดฆ่าไว้แล้ว แต่ บริษัทยังมีตารางเปรียบเทียบแบบวางเคียงกัน ที่ช่วยให้เห็นความแตกต่างของทั้งสองรุ่นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ด้านล่างนี้
InHand Networks เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นตลาด B2B (Business-to-Business) เป็นหลัก แม้ว่าบางครั้งบริษัทจะมีการจำหน่ายตัวอย่างผลิตภัณฑ์ผ่านช่องทางออนไลน์ก็ตาม แต่กรณีนี้ไม่ใช่กับบอร์ดตระกูล “Mo” ซึ่งขณะนี้ยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับราคาและกำหนดการวางจำหน่าย สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากเว็บไซต์ของบริษัทและเอกสารข่าวประชาสัมพันธ์
แปลจากบทความ : Credit card-sized Edge AI single board computers are powered by TI AM62A (2 TOPS) or AM68A (8 TOPS) SoC
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT