Hiwonder เปิดตัว WonderLLM โมดูลแชตอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 เป็นแกนหลัก มาพร้อมกล้องความละเอียด 2MP, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.0 นิ้ว, ลำโพง และไมโครโฟนแบบอาเรย์ รองรับทั้งงาน Computer Vision แบบออฟไลน์ และการใช้งาน Large Language Model (LLM) บนคลาวด์ ผ่านแพลตฟอร์ม XiaoZhi AI
อุปกรณ์มาพร้อมชิปประมวลผลเสียงเฉพาะ CI1302 สำหรับการตรวจจับคำปลุก (Wake Word) แบบเปิดรออยู่ตลอดเวลา (Always-on) โดยใช้พลังงานต่ำ และมีอินเทอร์เฟซ I2C แบบ 4 พิน ที่ช่วยให้สามารถทำงานเป็นเซนเซอร์ภาพ/เสียงอัจฉริยะสำหรับคอนโทรลเลอร์ภายนอก เช่น Arduino, STM32 หรือบอร์ด ESP32 อื่น ๆ} การใช้งานทั่วไปได้แก่ หุ่นยนต์ขนาดเล็ก, ชุดการเรียนรู้ STEM, ผู้ช่วยโต้ตอบ, และโปรเจกต์ด้านวิชัน (Vision) ที่ให้อุปกรณ์นี้จัดการด้านการรับรู้และการโต้ตอบ ขณะที่ MCU ตัวอื่นทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนไหวและลอจิกการทำงาน
สเปคของ Hiwonder WonderLLM :
- โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1
- SoC – Espressif Systems ESP32-S3
- CPU – Dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz รองรับ Vector Extension สำหรับงาน AI/ML
- RAM – SRAM 512KB
- สตอเรจ – ยังไม่ระบุ (TBD)
- การเชื่อมต่อไร้สาย – WiFi 4 และ Bluetooth LE 5
- สายอากาศ – สายอากาศ PCB
- SoC – Espressif Systems ESP32-S3
- จอแสดงผล – หน้าจอ LCD ขนาด 2.0 นิ้ว
- กล้อง – กล้อง Fixed-focus ความละเอียด 2MP, มุมมองกว้าง (FOV) 123°
- ระบบเสียง
- ไมโครโฟนคุณภาพสูงในตัว
- ลำโพงในตัวสำหรับเสียงตอบกลับ
- ชิปเสียงเฉพาะ CI1302 สำหรับตรวจจับคำปลุกแบบประหยัดพลังงาน
- USB – 2x พอร์ต USB Type-C
- พอร์ตด้านบน: แฟลชเฟิร์มแวร์ ESP32-S3 และจ่ายไฟ
- พอร์ตด้านล่าง: แฟลชเฟิร์มแวร์ชิปเสียง CI1302
- การขยาย – คอนเนกเตอร์ I2C แบบ 4 พิน (HY2.0-4P) สำหรับสื่อสารกับ MCU ภายนอก
- อื่น ๆ
- ปุ่มสลับโหมด
- ปุ่มปลุก (Wake-up)
- รูยึดสกรู M3 (ระยะ 34 × 50 มม. ด้านหลัง)
- พลังงาน – 5V DC ผ่าน USB-C
- ขนาด – 60 × 54 × 22 มม.
- น้ำหนัก – 46 กรัม

ชื่อ LLM อาจทำให้เข้าใจว่ามีการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ในตัว แต่ในความเป็นจริง ESP32-S3 มี RAM ไม่เพียงพอ สำหรับรันโมเดลอย่าง Qwen หรือ DeepSeek ภายในอุปกรณ์โดยตรง ดังนั้น WonderLLM จึงทำหน้าที่เป็น ไคลเอนต์อัจฉริยะ ที่จัดการการตรวจจับคำปลุกและการประมวลผลเสียงเบื้องต้นภายในเครื่อง ก่อนจะส่งคำสั่งไปยังคลาวด์แต่อุปกรณ์ยังรองรับงาน AI / Computer Vision แบบออฟไลน์ เช่น การตรวจจับใบหน้า, การติดตามสี, การติดตามเส้น (Line following) ทั้งหมดนี้สามารถทำงานได้โดยตรงบนอุปกรณ์
ด้านซอฟต์แวร์ WonderLLM มาพร้อมเฟิร์มแวร์จากโรงงาน และเฟิร์มแวร์ที่ปรับแต่งได้ สำหรับทั้งชิปเสียง CI1302 และคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รวมถึงเครื่องมือต่าง ๆ สำหรับการแฟลชเฟิร์มแวร์ การดีบัก และการพัฒนาต่อยอด, ระบบรองรับการรู้จำเสียงแบบออฟไลน์, การประมวลผลภาพแบบออฟไลน์ และการเชื่อมต่อโมเดล AI ขนาดใหญ่บนคลาวด์ โดยใช้ Arduino สำหรับงานวิชัน, I²C สำหรับควบคุมฮาร์ดแวร์กับ ESP32, Arduino, STM32 และ BBC micro:bit, JSON สำหรับการเชื่อมต่อ Model Context Protocol (MCP) นอกจากนี้ยังมีเอกสารประกอบอย่างละเอียด, ไฟล์เฟิร์มแวร์, รายการโปรโตคอล, ยูทิลิตี และตัวอย่างโปรเจกต์ให้ครบถ้วนใน GitHub repository
ในแง่รูปลักษณ์และสเปคฮาร์ดแวร์ WonderLLM มีความคล้ายกับ โมดูล M5Stack CoreS3 มาก, แต่ได้ตัดฟีเจอร์บางอย่างออก เช่น IMU 6 แกน (gyroscope/accelerometer), magnetometer และเซนเซอร์ตรวจจับระยะใกล้ (proximity sensors) อุปกรณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์อุปกรณ์ AI อัจฉริยะบน ESP32 คล้ายกับชุดพัฒนา EchoEar voice assistant ของ Espressif และแพลตฟอร์ม ESP Private Agents
WonderLLM AI Vision Module างจำหน่ายแล้วบนร้านออนไลน์ของ Hiwonder ราคา $29.99(~930฿) ชุดบันเดิลพร้อมขายึดและสาย USB ราคา $35.99(~1,100฿) และยังมีขายบน AliExpress แต่ราคาสูงมาก ตัวเครื่องราคา $88.45(~2,700฿) และชุดบันเดิลราคา $93.07(~2,900฿)

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Hiwonder WonderLLM – An ESP32-S3 smart chat module with 2-inch touch display, 2MP camera, and dedicated voice chip

บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT



