ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer mini J501

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 USB AI Accelerator

ASUS UGen300 เป็นอุปกรณ์ AI accelerator แบบ USB ที่มาพร้อมชิป Hailo-10H AI ให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 40 TOPS และหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB รองรับการทำงานของ LLM (Large Language Model), VLM (Vision Language Model) และงานด้าน AI Vision โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 2.5 วัตต์ ด้านฮาร์ดแวร์มีความคล้ายกับ Raspberry Pi AI HAT+ 2 แต่มาในรูปแบบดองเกิลขนาดกะทัดรัด (105 × 50 × 18 มม.) และใช้พอร์ต USB 3.2 Gen 1 Type-C ความเร็ว 10 Gbps แทนการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซ PCIe ที่มีความเร็ว 5 หรือ 8 GT/s. สเปคของ ASUS UGen300 USB AI accelerator (UGen300-USB-8G) : AI accelerator – Hailo Hailo-10H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุด 40 TOPS (INT4) หรือ 20 TOPS (INT8) สำหรับ Inferencing หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 8GB ความเร็ว 4266 MT/s อิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NightRun สามารถรัน LLM บน Raspberry Pi 5 และพีซี x86 ได้โดยไม่ต้องมี OS

NightRun สามารถรัน LLM บน Raspberry Pi 5 และพีซี x86 ได้โดยไม่ต้องมี OS

NightRun runs LLMs without OS

การรัน LLM (Large Language Model) บน SBC หรือมินิพีซีภายในเครื่อง เป็นวิธีที่ดีในการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่โดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้ระบบปฏิบัติการแบบดั้งเดิม ซึ่งจะใช้หน่วยความจำของระบบ (RAM) ไปไม่น้อย NightRun เป็นโครงการโอเพนซอร์สเชิงทดลองที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยสามารถบูตเครื่องเข้าสู่การทำงานของ LLM ภายในเครื่องได้โดยตรงจากแฟลชไดรฟ์ USB หรือการ์ด microSD โดยไม่ต้องโหลดระบบปฏิบัติการแบบเดิม การตัดระบบปฏิบัติการออกไปทำให้ NightRun สามารถจัดสรร RAM และแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำให้กับการประมวลผล AI (Inference) ได้มากขึ้น ตัวรันไทม์ถูกพัฒนาด้วยภาษา Rust และระหว่างการบูตจะโหลดโมเดลแบบ Quantized ที่มีขนาดประมาณ 1.3 GB ถึง 2.4 GB เข้าไปยัง RAM โดยตรง พร้อมตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลด้วยค่า CRC-32 Checksu […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน DFI X6X-ORN – คอมพิวเตอร์ Edge AI พร้อมมาตรฐาน IP67 ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX/Nano รองรับกล้อง GMSL2

DFI X6X-ORN – คอมพิวเตอร์ Edge AI พร้อมมาตรฐาน IP67 ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX/Nano รองรับกล้อง GMSL2

DFI X6X-ORN Jetson IP67 fanless edge AI computer

DFI X6X-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม (Fanless) ที่มาพร้อมมาตรฐานป้องกันน้ำและฝุ่น IP67 ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX/Nano และได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งและงานอุตสาหกรรมที่สมบุกสมบัน เช่น งานทางทะเล การเกษตร การก่อสร้าง และระบบขนส่งอัจฉริยะ ตัวเครื่องใช้คอนเนกเตอร์กันน้ำแบบวงกลม M12 และ M20 สำหรับการเชื่อมต่อ I/O ทั้งหมด รวมถึงอินเทอร์เฟซ PoE และกล้อง GMSL2 เพื่อความทนทานและเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง เมื่อใช้ร่วมกับโมดูล Jetson Orin NX 16GB จะให้ประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุดถึง 157 TOPS นอกจากนี้ยังผ่านมาตรฐาน MIL-STD-810H ด้านการทนต่อแรงกระแทกและการสั่นสะเทือน และรองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิ -20°C ถึง 60°C สเปคของ DFI X6X-ORN : SoM – โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX/Nano Jets […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Beelink ME Pro : AI NAS แบบ 2-bay ที่ใช้ Intel Wildcat Lake 304 พร้อม 10GbE และ Thunderbolt 4

Beelink ME Pro : AI NAS แบบ 2-bay ที่ใช้ Intel Wildcat Lake 304 พร้อม 10GbE และ Thunderbolt 4

Beelink ME Pro 2 Bay AI NAS Mini PC Intel Wildcat Lake 304

Beelink ME Pro เป็น AI NAS แบบ 2-Bay และมินิพีซี ที่ใช้ Intel Wildcat Lake 304 มาพร้อมช่องใส่ไดรฟ์ SATA จำนวน 2 ช่อง และ สล็อต M.2 PCIe Gen4 จำนวน 1 ช่อง ติดตั้งหน่วยความจำ DDR5-5600 SO-DIMM ขนาด 16GB และที่จัดเก็บข้อมูล UFS 3.1 ความจุ 512GB รุ่นนี้เป็นการอัปเกรดจาก NAS แบบ 2-Bay และมินิพีซี ที่ใช้ Intel N95/N150 ที่เปิดตัวเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา นอกจากจะใช้โปรเซสเซอร์ที่เร็วขึ้นแล้ว ยังเปลี่ยนพอร์ตเครือข่ายจาก 5GbE เป็น 10GbE ที่มีความเร็วสูงกว่า และเพิ่มพอร์ต Thunderbolt 4 มาให้ถึง 2 พอร์ต แต่ด้วยข้อจำกัดด้านจำนวนเลน PCIe ของโปรเซสเซอร์ Intel Wildcat Lake ทำให้รุ่นใหม่นี้มี สล็อต M.2 PCIe Gen4 เพียง 1 ช่อง แทนที่จะเป็น สล็อต M.2 PCIe Gen3 จำนวน 3 ช่อง เหมือนรุ่นก่อน แต่ข้อจำกัดดังกล่าวได้รับการชดเชยบางส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์

AMD Ryzen AI Embedded X100

AMD ได้ประกาศเปิดตัว โซลูชัน AI รุ่นใหม่หลายรายการในงาน Advanced AI 2026 ได้แก่ โปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 6, จีพียู AMD Instinct MI400 Series และโซลูชัน AMD Helios AI Rackscale สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center) โดยบทความนี้จะเน้นไปที่โซลูชันด้าน Embedded AI และ Physical AI แทน โดยครอบคลุม Ryzen AI Embedded X100 โปรเซสเซอร์ตระกูลใหม่สำหรับระบบฝังตัว และ Kria AI SoM รุ่นใหม่ที่ผสานเข้ากับ Kria AI Robotics Developer Platform ซึ่งจับคู่ซีพียูฝังตัว Ryzen AI Embedded X100 เข้ากับ Kria FPGA AMD Ryzen AI Embedded X100 AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Ryzen AI Embedded X100 ครั้งแรกพร้อมกับการเปิดตัว Ryzen AI Embedded P100 เมื่อเดือนมกราคม 2026 ซึ่งมอบประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 50 TOPS ซึ่งในเวลานั้น AMD เปิดเผยรายละเอียดข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA ปรับราคา Jetson ครั้งใหญ่ โมดูลและชุดพัฒนา บางรุ่นราคาพุ่งเป็นเท่าตัว

NVIDIA ปรับราคา Jetson ครั้งใหญ่ โมดูลและชุดพัฒนา บางรุ่นราคาพุ่งเป็นเท่าตัว

NVIDIA Jetson price increase

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA ได้ยุติการผลิตโมดูล Jetson หลายรุ่น เนื่องจากราคาหน่วยความจำ LPDDR4 ที่สูงขึ้น และล่าสุดบริษัทได้ตัดสินใจปรับขึ้นราคาผลิตภัณฑ์ Jetson ทั้งโมดูลและชุดพัฒนา (Developer Kit) ทุกรุ่น โดยปรับขึ้นสูงสุดถึงเท่าตัว (101%) แม้ NVIDIA จะไม่ได้ประกาศเรื่องการขึ้นราคาอย่างเป็นทางการ แต่ได้อัปเดตราคาล่าสุดไว้ในส่วน FAQ บนเว็บไซต์สำหรับนักพัฒนาของ NVIDIA โดยข้อมูลนี้ถูกค้นพบเป็นครั้งแรกโดยผู้อ่านของ VideoCardz และตารางด้านล่างจะแสดงการเปรียบเทียบ ราคาเดิม ราคาใหม่ และเปอร์เซ็นต์การปรับขึ้นราคา ของแต่ละผลิตภัณฑ์ ตารางด้านบนสามารถเรียงลำดับข้อมูลได้ โดยผลิตภัณฑ์ที่มีการปรับขึ้นราคามากที่สุดในแง่ของเปอร์เซ็นต์ ได้แก่ โมดูล Jetson Nano ซึ่งปรับขึ้น 101% (จาก $99 (~3,300฿) เป็น $199 (~6,700฿) และ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI 3576 CM5

Geniatech XPI-3576-CM5 เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) ประกอบด้วยซีพียู Arm Cortex-A72 และ Cortex-A53 โดยออกแบบให้มีฟอร์มแฟกเตอร์เข้ากันได้กับ Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) และ Compute Module 5 (CM5) พร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และที่เก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 128GB โมดูลยังมาพร้อมกับคอนโทรลเลอร์ Gigabit Ethernet RealTek RTL8211F, โมดูลไร้สาย Ampak AP6275S ที่รองรับ WiFi 6 แบบ Dual-band และ Bluetooth 5.3 รวมถึงชิปจัดการพลังงาน Rockchip RK806S-5 PMIC เพื่อควบคุมการจ่ายไฟ, ตัวโมดูลใช้คอนเนกเตอร์แบบ Board-to-Board (B2B) ขนาด 100 พิน จำนวน 2 ชุด ทำให้สามารถติดตั้งเข้ากับ Carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi CM4/CM5 ได้ แม้ว่าจะมีข้อจำ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress