ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LuckFox Pico Pro และ Pico Max – บอร์ดที่ใช้ Rockchip RV1106 พร้อมรองรับ Ethernet 10/100M และรองรับกล้อง

LuckFox Pico Pro และ Pico Max – บอร์ดที่ใช้ Rockchip RV1106 พร้อมรองรับ Ethernet 10/100M และรองรับกล้อง

LuckFox Pico Pro and Pro Max Rockchip RV1106 Powred Dev Board

LuckFox LuckFox Pico Pro และ Pico Max เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RV1106 ซึ่งมีแพลตฟอร์มการพัฒนาบน Linux สำหรับแอปพลิเคชัน IoT บอร์ดมีคุณสมบัติ Ethernet 10/100M, หน่วยความจำ DDR2 สูงสุด 256MB, และ NPU 0.5 TOPS สำหรับงานด้าน AI ด้วยการรองรับ Buildroot และ Ubuntu 22.04 บอร์ดนี้สามารถใช้สำหรับบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบระยะไกล, และโปรเจกต์ที่มีการมีปรับ AI-enhanced อื่นๆ เราเคยเขียนบทความเกียวกับ LuckFox Core3566 ที่เป็นโมดูลทางเลือก Raspberry Pi Compute Module 4 และ LuckFox Pico บอร์ดกล้องที่ใช้ RV1103 SoC ซึ่งมีฟอร์มแฟคเตอร์ที่คล้ายกันและคุณสมบัติที่คล้ายกันกับโมดูลรุ่นใหม่นี้ แต่โมดูลรุ่นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ RV1106 SoC ซึ่งมีโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A7 (สูงถึง 1.2GHz), RISC-V ที่เป็น co-processor, NPU 0.5 TOPS สำหรั […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Qualcomm เปิดตัวโมเด็ม Snapdragon X80 5G, AI Hub และชิปไร้สาย FastConnect 7900 WiFi 7

Qualcomm เปิดตัวโมเด็ม Snapdragon X80 5G, AI Hub และชิปไร้สาย FastConnect 7900 WiFi 7

Snapdragon X80 5G modem satellite

ที่งาน Mobile World Congress 2024 (MWC 2024), Qualcomm ได้ประกาศ 3 รายการสำคัญด้วยการเปิดตัว โมเด็ม Snapdragon X80 5G พร้อมรองรับการสื่อสารดาวเทียม NB-NTN, Qualcomm AI Hub พร้อมโมเดล AI มากกว่า 75 รุ่นที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับโปรเซสเซอร์ Snapdragon และชิป FastConnect 7900 ชิปไร้สายที่รวม WiFi 7 , Bluetooth และ Ultra Wideband (UWB) Snapdragon X80 5G modem-RF system สเปคของโมเด็ม Snapdragon X80 5G: ความเร็วสูงสุดในการดาวน์โหลด – 10 Gbps ความเร็วสูงสุดในการอัปโหลด – 3.5 Gbps สเปค Cellular Modem-RF– การรวม 10CC ใน mmWave, การรวม 5CC ใน 5G sub-6GHz เทคโนโลยีเซลลูล่าร์ 5G NR, sub-6 GHz Dynamic Spectrum Sharing (DSS) LTE, WCDMA, LAA, TD-SCDMA, GSM/EDGE, CBRS mmWave, การรวม sub-6 carrier aggregation (FDD-FDD) การรวม s […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BrainChip เปิดรับ pre-order กล่อง Edge AI ที่ใช้ NXP i.MX 8M Plus SoC และโปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000

BrainChip เปิดรับ pre-order กล่อง Edge AI ที่ใช้ NXP i.MX 8M Plus SoC และโปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000

BrainChip Neuromorphic Akida Edge AI Box

BrainChip ได้เปิดรับ pre-order ของ Akida Edge AI Box โดยความร่วมมือกับ VVDN Technologies. กล่อง Edge AI ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus SoC และ โปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000 2 อัน สำหรับการประมวลผล Edge AI ที่มีความหน่วงต่ำ (low-latency) และมีปริมาณมาก (high-throughput) กล่อง Edge AI มาพร้อมกับพอร์ต USB 3.0 และ micro-USB, HDMI, หน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB, eMMC ขนาด 32GB พร้อมส่วนขยาย micro-SDXC สูงสุด 1TB, dual-band Wi-Fi และพอร์ต Gigabit Ethernet 2 พอร์ตสำหรับคอนเนกเตอร์กล้องภายนอก ทั้งหมดนี้อยู่ในกล่องเคสขนาดเล็กพร้อมระบบระบายความร้อนแบบพาสซีฟ และใช้แหล่งจ่ายไฟฟ้าแบบกระแสตรง DC 12V สเปคของกล่อง BrainChip Akida Edge AI: CHost CPU  –  NXP i.MX 8M Plus Quad SOC พร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A53 64 บิตที่รั […]

เขียนวันที่ โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น บน รีวิว AI และ LLM บน Rockchip RK3588 ด้วย Mixtile Blade 3 ซิงเกิ้ลบอร์ดที่มี RAM 32GB

รีวิว AI และ LLM บน Rockchip RK3588 ด้วย Mixtile Blade 3 ซิงเกิ้ลบอร์ดที่มี RAM 32GB

mixtile blade 3 sbc review

Mixtile เป็นบริษัทที่พัฒนาฮาร์ดแวร์โซลูชั่นสำหรับงานหลายๆด้านทั้ง IoT, AI และ Industrial gateway ซึ่งทาง Mixtile ได้ส่งผลิตภัณฑ์ที่ชื่อว่า Mixtile Blade 3 ซึ่งเป็นบอร์ดที่ออกแบบมาน่าสนใจมาก เพราะเป็น RK3588 ที่มี RAM สูงถึง 32 GB และยังมีความน่าสนใจอื่น ๆ อีกที่รอการรีวิว น่าสนใจยังไงมาลองติดตามไปด้วยกัน ตั้งแต่แกะกล่อง ,ทดสอบใช้งาน RKNPU จนถึงลองใช้งาน LLM บน Mixtile Blade 3 นี้กันเลยดีกว่า แกะกล่อง Mixtile Blade 3 ในกล่องพัสดุที่ทาง Mixtile ส่งมาให้ประกอบด้วยกล่องกระดาษสองกล่อง กล่องแรกคือบอร์ด  Mixtile Blade 3 และกล่องที่สองคือ Mixtile Blade 3 Case เรามาแกะกล่องแรกคือบอร์ด Mixtile Blade 3 กันก่อน เมื่อแกะกล่องก็จะพบกับบอร์ดที่ค่อนข้างมีน้ำหนักเลย พอหยิบมาดูก็พบว่าเพราะมีการใส่ Heat sink ขนาดใหญ่เท่ากับบอร์ดไ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Doly – หุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้โมดูล Raspberry Pi CM4

Doly – หุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้โมดูล Raspberry Pi CM4

Doly Raspberry Pi CM4 robot

Limitbit Doly เป็นหุ่นยนต์อัตโนมัติขนาดเล็กที่น่ารัก พร้อมล้อสายพานตะขาบ หรือ continuous tracks 2 อัน, แขนขนาดเล็ก 2 อันที่ควบคุมโดยเซอร์โว, จอแสดงผลสีทรงกลม 2 อันทำหน้าที่เป็นดวงตา และเซ็นเซอร์ต่างๆ ซึ่งทั้งหมดนี้ควบคุมโดยโมดูล Raspberry Pi CM4 system-on-module หุ่นยนต์สามารถใช้สำหรับการเรียนรู้ด้าน STEM (Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics) หรือเป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา, รองรับ AI workload สามารถรันบนโมดูล Raspberry Pi CM4 โดยรับอินพุตจากเซนเซอร์, กล้อง และไมโครโฟน, โดยหุ่นยนต์โต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านลำโพงสเตอริโอในตัวและดวงตาทั้งสองข้าง ในการใช้งานจริง หมายถึง Doly รองรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้าและระบบเสียงอัจฉริยะ โดยหุ่นยนต์สามารถจดจำเจ้าของและตอบสนองต่อคำสั่งเสียงได้ สเปคของหุ่นยนต์ Do […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Luxonis OAK Thermal – กล้องถ่ายภาพความร้อน PoE พร้อม Myriad X AI accelerator, คอนเนกเตอร์ M12 และ M8 ที่กันน้ำได้

Luxonis OAK Thermal – กล้องถ่ายภาพความร้อน PoE พร้อม Myriad X AI accelerator, คอนเนกเตอร์ M12 และ M8 ที่กันน้ำได้

Luxonis OAK Thermal camera

Luxonis เปิดตัว OAK Thermal (OAK-T) กล้องถ่ายภาพความร้อน (Thermal Camera) ตัวแรกของบริษัทมีใช้โมดูล OAK-SoM Pro AI ของบริษัทที่ใช้ Intel Movidius Myriad X และพอร์ตกันน้ำ 2 พอร์ตด้วยคอนเนกเตอร์ M12 PoE/Ethernet และคอนเนกเตอร์ M8 Luxonis ได้สร้างกล้อง AI โดยใช้ Myriad X AI accelerator และ โซลูชัน Depth AI ตั้งแต่ปี 2019 และโมดูลก็พบได้ในกล้องของบริษัทอื่นที่เราพบเมื่อไม่นานมานี้กับกล้อง AI Arducam PiNSIGHT แต่บริษัทยังไม่เคยสร้างโมเดล Thermal ตามคำขอจากลูกค้าที่ต้องการรวมข้อมูลความร้อนและสี RGB ตอนนี้บริษัทได้พัฒนา OAK Thermal หรือ OAK-T เหมาะสำหรับการตรวจจับการรอยรั่วและไฟหรือตรวจจับมนุษย์และสัตว์ต่างๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้นมากกว่ากล้องที่ใช้การมองเห็นแบบเดิม สเปคของ OAK Thermal camera: System-on-Module – Luxonis OAK […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Duo 256M : บอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ชิป SG2002 พร้อม RAM 256MB

Duo 256M : บอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ชิป SG2002 พร้อม RAM 256MB

Duo 256M SBC

Duo 256M เป็นบอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ SOPHGO SG2002 Multi-Architecture Arm/RISC-V/8051 SoC พร้อม RAM 256MB บนชิป และ NPU 1 TOPS, microSD card สำหรับจัดเก็บข้อมูล, คอนเนกเตอร์กล้อง, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเขียนโปรแกรม และ Headers 2 แถวสำหรับการขยาย GPIO เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ SOPHGO SG2002 (และ SG2000) ที่มี Arm+RISC-V+8051 AI SoC และได้กล่าวว่าจะมีบอร์ด 2 – 3 ในเร็วๆ นี้ เราได้กล่าวถึง Sipeed LicheeRV Nano พร้อม WiFi 6 หรือ Ethernet ไปแล้ว และตอนนี้เรามาดูบอร์ด Duo 256M ที่ออกแบบโดย Milk-V Technology สเปคของ Duo 256M: SoC – SOPHGO SG2002 Main core – 1GHz 64-bit RISC-V C906 หรือ Arm Cortex-A53 core (เลือกได้) Minor core – แกน RISC-V C906 ความเร็ว 700MHz 64 บิต Low-power core – แกน MCU 8051 8051MHz […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SOPHGO SG2000/SG2002 : ชิป AI SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core รองรับ Linux และ FreeRTOS

SOPHGO SG2000/SG2002 : ชิป AI SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core รองรับ Linux และ FreeRTOS

SOPHGO SG2000 SG2002 block diagram

SOPHGO SG2000 และ SG2002 เป็นชิป SoC รุ่นใหม่ที่มี CPU cores ทั้ง RISC-V และ Arm สามารถรัน Linux และ FreeRTOS ได้พร้อมกันรวมถึง 8051 MCU core ก็ถูกนำมารวมด้วยพร้อม AI accelerator 0.5 TOPS (SG2000) หรือ 1 TOPS (SG2002) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง C906 64 บิต RISC-V core 1GHz ที่สามารถรัน Linux, Arm Cortex-A53 1GHz สำหรับ Linux, C906 64-bit RISC-V core 700 MHz สำหรับ FreeRTOS และ 8051 MCU core 300 MHz สำหรับการใช้งาน I/Os แบบเรียลไทม์ รวมถึง DRAM แบบ SiP ความจุ 256MB หรือ 512MB ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับการประยุกต์ใช้งานใน AIoT เช่น กล้อง IP อัจฉริยะ, การจดจำใบหน้าและอุปกรณ์สมาร์ทโฮม สเปคของ SOPHGO SG2000/SG2002: CPU cores 1x C906 64-bit RISC-V core @ 1GHz 1x C906 64-bit RISC-V core @ 700MHz 1x Arm Cortex-A53 core @ 1GHz MCU &#8 […]