ข่าว gpu - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

สิงหาคม 14, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

เทคโนโลยี Arm Neural เพิ่ม AI Acceleration ให้กับ GPU รองรับ Neural Super Sampling ลดแบนด์วิดท์ เพิ่มเฟรมเรต

เทคโนโลยี Arm neural จะเพิ่ม Neural/AI accelerators เข้าไปใน GPU ของ Arm ที่จะเปิดตัวในปี 2026 และหลังจากนั้น เพื่อช่วยลดภาระงานของ GPU ได้มากถึง 50% สำหรับเกมบนมือถือและแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิกขั้นสูง แอปพลิเคชันแรกมีชื่อว่า Arm Neural Super Sampling (NSS) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ AI Super Resolution สำหรับเกม โดยแทนที่จะอัปสเกลวิดีโอ AI accelerator จะทำการอัปสเกลกราฟิก เพื่อลดการใช้แบนด์วิดท์และเพิ่มอัตราเฟรมเรต (หรือช่วยลดการใช้พลังงาน) โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของการเรนเดอร์ ชมวิดีโอตัวอย่างด้านล่าง ซึ่งเป็นภาพที่ GPU เรนเดอร์ที่ความละเอียด 540p แล้วใช้เทคโนโลยี Arm Neural อัปสเกลเป็น 1080p โดยไม่มีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัด ตัวอัปสเกลจะทำให้เกิดความหน่วงเล็กน้อย แต่เพียงประมาณ 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรมในสภาวะประสิทธิภาพ […]

พฤษภาคม 22, 2025พฤษภาคม 22, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

บอร์ด PocketBeagle 2 Rev A1 ใช้ชิป Sitara AM6254 quad-core Cortex-A53/Cortex-M4F พร้อม GPU 3D

PocketBeagle 2 รุ่นแรกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ โดยมาพร้อมกับชิป Texas Instruments Sitara AM6232 แบบ dual-core Cortex-A53 ความเร็ว 1.0 GHz ที่ไม่มี GPU และใช้บอร์ด PCB รุ่น Rev A0 (รุ่นเดิม), ล่าสุด BeagleBoard.org Foundation ได้เปิดตัวบอร์ดรุ่นใหม่คือ PocketBeagle 2 Rev A1 ใช้ชิป Sitara AM6254 แบบ quad-core Cortex-A53/Cortex-M4F ความเร็วสูงสุด 1.4 GHz และมี GPU 3D ในตัว คุณสมบัติอื่น ๆ ยังคงเหมือนเดิม เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ Texas Instruments MSPM0L1105 แบบ Arm Cortex-M0+, หน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 512MB, ช่องใส่ microSD cardล พอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อข้อมูล, พอร์ต Raspberry Pi Debug Probe และ header 36 พิน จำนวน 2 ชุด สำหรับการขยาย สเปคของ PocketBeagle 2 Rev A1 : Main SoC – Texas Instrumen […]

พฤษภาคม 2, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Canonical ปล่อยอิมเมจ Ubuntu 24.04 Desktop สำหรับโปรเซสเซอร์ Qualcomm DragonWing QCS6490 และ QCS5430 แล้ว

Canonical ได้ปล่อยอิมเมจ Ubuntu 24.04 Desktop รุ่นเบต้าแบบสาธารณะสำหรับโปรเซสเซอร์ Qualcomm DragonWing QCS6490 และ QCS5430 แล้ว โดยเฉพาะสำหรับชุดพัฒนา Qualcomm RB3 Gen 2 Vision Kit (QCS6490) และ Qualcomm RB3 Gen 2 Lite Vision Kit (QCS5430) สิ่งนี้เป็นการเพิ่มเติมจากอิมเมจ Ubuntu 24.04 Server ที่มีอยู่แล้วสำหรับชุดพัฒนา Qualcomm Vision Kits โดย Canonical ระบุว่าอิมเมจแบบรวมนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา ผู้ผลิตอุปกรณ์ (ODM/OEM) และลูกค้าที่ต้องการทดลองใช้งานโซลูชันดังกล่าว และจะมีการออกอิมเมจ Ubuntu 24.04 Desktop และ Server เวอร์ชันที่ผ่านการรับรองตามมาภายหลัง ซึ่งจะมาพร้อมการสนับสนุนระยะยาวและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง. Canonical อธิบายว่าอิมเมจนี้ช่วยให้สามารถใช้งาน Ubuntu Desktop ได้อย่างเต็มรูปแบบที่ขอบของเครือข […]

เมษายน 8, 2025พฤษภาคม 20, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STMicroelectronics STM32MP23 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35 แบบ dual-core สำหรับการประมวลผลทั่วไป มาพร้อม Cortex-M33 core สำหรับงานเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพในการประมวลผล 600 GOPS (0.6 TOPS) รองรับการทำงานที่อุณหภูมิสูงสุดถึง 125°C ออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Edge Computing ในงานอุตสาหกรรมและ Internet-of-Things (IoT) รวมถึงแอปพลิเคชัน Human-Machine Interface (HMI) ขั้นสูง และงานด้าน machine-learning (ML) ชิปตัวนี้ต่อยอดมาจาก STM32MP25 series ที่เปิดตัวในปี 2023 และวางจำหน่ายจริงในปีถัดมา ซึ่งถือเป็นรุ่นแรกของตระกูล STM32MP2 โดย STM32MP23 เป็นรุ่นราคาประหยัดของ STM32MP25 ที่ยังคงสเปกหลายอย่างใกล้เคียงกัน (รวมถึงใช้แพ็กเกจที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin) แต่มีการปรับลดคุณสมบัติบางส่วน เช่น NPU ที่รองรับได […]

กุมภาพันธ์ 27, 2025กุมภาพันธ์ 27, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Imagination DXTP GPU ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงขึ้น 20% เมื่อเทียบกับ GPU DXT สำหรับอุปกรณ์พกพาและแล็ปท็อป

Imagination ได้เปิดตัว GPU DXTP สำหรับอุปกรณ์พกพาอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (power efficiency) สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง D-Series DXT ถึง 20% เพื่อยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่สำหรับแอปพลิเคชัน AI หรือเกมที่ซับซ้อน บริษัทระบุว่า GPU นี้เหมาะสำหรับการเล่นเกม, ส่วนติดต่อผู้ใช้ (user interfaces), แอปพลิเคชันที่เน้นกราฟิก, Computer vision, Generative AI และแอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ ที่ออกแบบมาให้ทำงานบนสมาร์ทโฟน, แท็บเล็ต, แล็ปท็อป, เดสก์ท็อป หรือผลิตภัณฑ์ยานยนต์ที่ไม่ต้องการความปลอดภัยระดับสูง จุดเด่นของ Imagination DXTP GPU: มีให้เลือกสองรุ่นหลัก: DXTP-48-1536 48 GPixel/s 1.5 TFLOPS FP32 (1536 FLOPs/Clock) 3 TFLOPS FP16 6 TOPS INT8 48 ppc Bilinear 3D Textured สูงสุด 96 ppc ในโหมด 2D Dua […]

มกราคม 28, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

โซลูชัน aiDAPTIV+ AI ของ Phison ใช้ SSD เพื่อขยายหน่วยความจำของ GPU สำหรับการฝึก LLM

ขณะที่กำลังมองหาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ และน่าสนใจ เราพบ DLAP Supreme series ของ ADLINK ซึ่งเป็นชุดอุปกรณ์ Edge AI ที่ช้ NVIDIA Jetson AGX Orin แต่นั่นยังไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจที่สุด เพราะสิ่งที่ดึงดูดความสนใจคือการรองรับเทคโนโลยีที่เรียกว่า aiDAPTIV+ ซึ่งทำให้อยากรู้มากขึ้น หลังจากหาข้อมูล เราพบว่าโซลูชัน aiDAPTIV+ AI เป็นโซลูชันแบบผสม (ทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์) ที่ใช้ NAND flash storage ที่มีราคาประหยัดและหาได้ทั่วไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ GPU ในการปรับปรุงกระบวนการและขยายการฝึก LLM (large-language model training) สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง การออกแบบนี้ช่วยให้องค์กรสามารถฝึกโมเดลข้อมูลบนฮาร์ดแวร์มาตรฐานที่มีอยู่ทั่วไป โดยแก้ปัญหาข้อจำกัดของโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น Llama-2 7B โซลูชันนี้รองรับโมเดลที่มีพารามิ […]

สิงหาคม 11, 2024สิงหาคม 11, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Vecow TGS-1000 – คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบ fanless ที่ใช้ Intel Core Ultra Meteor Lake SoC และตัวเลือกเครือข่าย, serial, wireless ที่สามารถนำมาวางซ้อนกันได้

Vecow TGS-1000 fanless embedded computer

Vecow TGS-1000 Series เป็นคอมพิวเตอร์ฝังตัว (embedded computer) แบบ fanless มีขนาดเล็กและสามารถวางซ้อนได้ มี 2 รุ่นประกอบด้วย TGS-1000 และ TGS-1500 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra Metero Lake รุ่นล่าสุดพร้อม CPU, GPU และ NPU ในตัว รองรับหน่วยความจำแรม DDR5 สูงสุด 96GB และตัวเลือกการขยายแบบซ้อนได้สำหรับเครือข่าย, serial, wireless และอื่นๆ ซีรีส์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชัน Edge AI โดยให้ประสิทธิภาพการทำงานของ CPU ที่เพิ่มขึ้นถึง 14% และความสามารถด้านกราฟิกที่ดีขั้น TGS-1000 Series รองรับการแสดงผลแยกสูงสุด 5 จอผ่านพอร์ต HDMI 2 พอร์ตและพอร์ต DP 3 พอร์ต มีการเชื่อมต่อ I/O หลากหลายรวมถึงพอร์ต USB 3.0 สูงสุด 5 พอร์ต (4x Type-A และ 1x Type-C) และ LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตที่รองรับ TSN ทำให้เหมาะสำหรับการใช […]

กรกฎาคม 29, 2024 โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น

รีวิว LattePanda Mu : Compute Module x86 ที่ใช้ซีพียู Intel N100 พร้อมทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04

หลังจากที่เราได้แกะกล่องและทดสอบ LattePanda Mu พร้อมอุปกรณ์เสริมไปแล้วบน Windows ซึ่งได้ทดสอบการใช้งาน Lite Carrier Board และ Full-Function Evaluation ไปแล้วในรีวิวแกะกล่องและทดสอบการใช้งานบน Windows นั้น ในรีวิวนี้เราจะมาทดสอบใช้งาน LattePanda Mu บนระบบปฎิบัติการ Ubuntu 24.04 กัน โดยทำการทดสอบมาตรฐานเช่นเดียวกันกับบอร์ดอื่น ๆ คือ การตรวจสอบข้อมูลระบบเบื้องต้น การทดสอบ Benchmark CPU Disk Peripherals Network การทดสอบการใช้งานเว็บและมัลติมีเดียร์ การตรวจสอบการใช้พลังงาน และเนื่องจาก LattePanda Mu เป็นสถาปัตยกรรม X64 ทำให้เราสามารถสร้าง boot disk เพื่อทำการติดตั้ง Ubuntu 24.04 ได้เหมือนการติดตั้งทั่วไปเลย โดยหลังจากติดตั้งเสร็จแล้ว เราจะมาตรวจสอบข้อมูลระบบเบื้องต้นกันในหัวข้อด้านล่าง ข้อมูลระบบเบื้องต้น [crayon-68 […]