Imagination DXTP GPU ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงขึ้น 20% เมื่อเทียบกับ GPU DXT สำหรับอุปกรณ์พกพาและแล็ปท็อป

Imagination ได้เปิดตัว GPU DXTP สำหรับอุปกรณ์พกพาอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (power efficiency) สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง D-Series DXT ถึง 20% เพื่อยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่สำหรับแอปพลิเคชัน AI หรือเกมที่ซับซ้อน

บริษัทระบุว่า GPU นี้เหมาะสำหรับการเล่นเกม, ส่วนติดต่อผู้ใช้ (user interfaces), แอปพลิเคชันที่เน้นกราฟิก, Computer vision, Generative AI และแอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ ที่ออกแบบมาให้ทำงานบนสมาร์ทโฟน, แท็บเล็ต, แล็ปท็อป, เดสก์ท็อป หรือผลิตภัณฑ์ยานยนต์ที่ไม่ต้องการความปลอดภัยระดับสูง

จุดเด่นของ Imagination DXTP GPU:

มีให้เลือกสองรุ่นหลัก:
- DXTP-48-1536
  - 48 GPixel/s
  - 1.5 TFLOPS FP32 (1536 FLOPs/Clock)
  - 3 TFLOPS FP16
  - 6 TOPS INT8
  - 48 ppc Bilinear 3D Textured
  - สูงสุด 96 ppc ในโหมด 2D Dual Rate
- DXTP-64-2048
  - 64 GPixel/s
  - 2 TFLOPS FP32 (2048 FLOPs/Clock)
  - 4 TFLOPS FP16
  - 8 TOPS INT8
  - 64 ppc Bilinear 3D Textured
  - สูงสุด 128 ppc ในโหมด 2D Dual Rate
อินเทอร์เฟซบัส – AXI, ACE-Lite
การบีบอัดข้อมูล
- PVRIC5 รองรับการบีบอัดเฟรมบัฟเฟอร์แบบ Lossless และ Lossy
- รองรับ ETC และ ASTC ทั้ง LDR และ HDR
การปรับปรุง Microarchitecture – DXTP DXTP ให้ประสิทธิภาพคงที่สูงขึ้น, จัดการงานคำนวณเร็วขึ้น และเพิ่มปริมาณงานด้านเรขาคณิตขึ้น 50% เมื่อเทียบกับ DXT รวมถึงประสิทธิภาพพลังงานสูงขึ้นกว่ารุ่นก่อนหน้าสูงสุด 20% บน “โหลดกราฟิกยอดนิยม”
ฟีเจอร์ใหม่ – การจำลองเสมือนด้วยฮาร์ดแวร์ รองรับ GPU multitasking อย่างปลอดภัย, Asynchronous Compute ประมวลผลงานกราฟิกและคำนวณพร้อมกัน, โซลูชั่นเฟรมบัฟเฟอร์คอมเพรสชัน (frame buffer compression) ลดแบนด์วิดท์โดยไม่ลดคุณภาพของภาพ
ซอฟต์แวร์ประมวลผล (Compute Software) – ไลบรารี OpenCL ปรับแต่งพิเศษ (imgNN, imgFFT, imgBLAS) เพิ่มประสิทธิภาพ AI สูงสุด 4 เท่า เมื่อเทียบกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส, มีชุดอ้างอิงสำหรับ oneAPI และ TensorGraph รวมถึงการรองรับ LiteRT สำหรับ AI ประสิทธิภาพสูงบน Android
ระบบปฏิบัติการและ API ที่รองรับ – รองรับ Linux และ Android พร้อมรองรับ OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0 FP และ Vulkan 1.4, รองรับ OpenGL 4.6 ผ่าน Zink

Imagination เปิดเผยตัวเลขด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการเปรียบเทียบระหว่าง GPU DXTP และ DXT แต่ข้อมูลเหล่านี้อาจไม่มีประโยชน์มากนัก เนื่องจากพวกเขาเลือกที่จะปกปิดรายละเอียดของเวิร์กโหลดที่ใช้ ซึ่งน่าจะเป็นไอเดียของฝ่ายกฎหมาย

เราสงสัยว่ามันอาจเป็นการผสมผสานระหว่างเกมและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI… อย่างน้อยบริษัทก็ยังคงพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้ GPU DXTP อยู่:

Zelos กำลังผสานการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงานจาก Imagination DXTP เข้ากับชิปที่กำลังจะเปิดตัวของเรา GPU ของ Imagination ผสมผสานประสิทธิภาพของการประมวลผลที่มีความขนานสูงกับความยืดหยุ่นที่มาจากสถาปัตยกรรมที่สามารถโปรแกรมได้อย่างสูง ทำให้มันเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับการเร่งความเร็วของโมเดล AI

Zelos ไม่ใช่บริษัทผลิตนาฬิกา แต่เป็น Zelos Technology ซึ่งเชี่ยวชาญด้านยานยนต์อัตโนมัติ รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถพบได้ในหน้าเว็บไซต์ของผลิตภัณฑ์และยังมีเว็บสัมมนาในวันที่ 5 มีนาคมสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติม

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Imagination DXTP GPU promises 20% higher power efficiency compared to DXT GPU for mobile devices and laptops