QNAP QAI-M100 และ QAI-U100 : อุปกรณ์ Edge AI accelerator สำหรับ NAS เพื่อเร่งการประมวลผลด้านการรู้จำภาพ

NAS เคยถูกใช้เพื่อเก็บไฟล์ภายในเครือข่ายในบ้านเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย แต่ NAS รุ่นใหม่อย่าง QNAP TS-216GTS-AI642 และ TS-133 มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Arm (เช่น Rockchip RK3566 หรือ RK3588) ที่มี NPU ในตัว เพื่อเร่งการประมวลผลด้านการรู้จำภาพ ทำผู้ใช้สามารถค้นหารูปภาพได้ง่าย ๆ ด้วยการพิมพ์ข้อความ เช่น “Disneyland Mickey Mouse”

แต่ถ้ามี NAS รุ่นเก่าที่ไม่มี AI accelerator, QNAP ก็ได้เปิดตัวอุปกรณ์เสริม QAI-M100 (แบบ M.2 2280) และ QAI-U100 (แบบ USB) ซึ่งมาพร้อมกับชิป AI Rockchip RK1808 ที่มีพลังประมวลผลสูงถึง 3 TOPS เพื่อช่วยเร่งการประมวลผลด้านการรู้จำภาพและใบหน้าให้เร็วขึ้นถึง 36%

QNAP QAI-M100 QAI U100 NAS AI Accelerators
อุปกรณ์ AI Accelerator สำหรับ NAS รุ่น QAI-M100 (ซ้าย) และ QAI-U100 (ขวา)

สเปคของ QNAP QAI-M100/QAI-U100:

  • SoC – Rockchip RK1808
    • CPU – Dual-core Arm Cortex-A35 @ 1.6 GHz
    • NPU – NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS
  • Memory – RAM ขนาด 1GB
  • อินเทอร์เฟซสำหรับเชื่อมต่อกับโฮสต์
    • QAI-M100 – คอนเนกเตอร์แบบ M.2 2280 PCIe Gen2 x1 (M+B key)
    • QAI-U100 – พอร์ต USB 3.2 Gen1 แบบ male
  • อุปกรณ์เสริมในชุด – คู่มือการติดตั้ง และ ฮีตซิงก์ (เฉพาะ QAI-M100)
  • ขนาด / รูปแบบ:
    • QAI-M100 – โมดูลขนาด M.2 2280
    • QAI-U100 – แฟลชไดรฟ์ขนาด 92.5 x 29 x 11 มม.
  • การรับประกัน: 1 ปี

Rockchip RK1808 M2 AI accelerator

อุปกรณ์ AI accelerator ทั้งสองรุ่นสามารถใช้งานกับ NAS ของ QNAP ได้แบบ Plug-and-Play โดยระบบจะตรวจพบอัตโนมัติผ่านซอฟต์แวร์ ซึ่งยังรองรับอุปกรณ์ AI accelerator รุ่นอื่น ๆ อย่าง Google Coral Edge TPU และ Hailo ด้วย สำหรับ QAI-M100 จำเป็นต้องใช้ NAS ที่มี ช่อง M.2 2280 PCIe หรือ ช่องขยาย PCIe เพื่อใช้ติดตั้งการ์ดขยาย QNAP QM2
ขณะที่ QAI-U100 สามารถใช้งานกับระบบที่มี พอร์ต USB 3.2 Gen 1 Type-A ได้ทันที

QNAP Control Panel AI Accelerator Settings

ความต้องการของซอฟต์แวร์ ได้แก่ QTS เวอร์ชัน 5.2.1.2930 build 20241025 (หรือใหม่กว่า) หรือ QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 (หรือใหม่กว่า) และอุปกรณ์เร่ง AI เหล่านี้สามารถใช้งานร่วมกับ QNAP AI Core เวอร์ชัน 3.5.0 ขึ้นไป, Multimedia Console เวอร์ชัน 2.7.0 ขึ้นไป และ QuMagie เวอร์ชัน 1.5.1 ขึ้นไป

จากการทดสอบในห้องแล็บของ QNAP โดยใช้ QAI-M100 กับ NAS รุ่น TS-673A ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded V1500B พบว่าความเร็วในการรู้จำวัตถุด้วยฟีเจอร์ QuMagie Smart Album เพิ่มขึ้นถึง 36% และความเร็วในการรู้จำใบหน้าเพิ่มขึ้น 22% ซึ่งอาจดูไม่มากนัก แต่ก็อาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้งานบางกลุ่ม

QNAP QuMagie AI Album

หลายคนอาจคาดว่าแบรนด์สำหรับผู้บริโภคอย่าง QNAP จะเริ่มวางจำหน่ายอุปกรณ์ QAI Edge AI accelerators ทันทีหลังการเปิดตัว, แต่จนถึงตอนนี้ยังไม่มีการวางขายทั้งสองรุ่นบนร้านค้าออนไลน์ของบริษัท หรือบน Amazon,  แต่ยังสามารถซื้อได้จาก QNAP Europe 65.45 ยูโร (~2,500฿) สำหรับรุ่น M.2 และ 77.35 ยูโร (~2,900฿) สำหรับรุ่น USB, ในตอนนี้ยังไม่มีบริษัทอื่นที่ผลิตโมดูล M.2 ที่ใช้ชิป RK1808 แต่ในอดีตเคยมีการผลิต USB AI Compute sticks และ โมดูล mPCIe AI มาก่อน ซึ่งรุ่นหลังยังคงวางขายอยู่ที่ราคาประมาณ $100 (~3,200฿)

สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้จากหน้าเพจผลิตภัณฑ์ของ QNAP

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : QNAP QAI-M100 and QAI-U100 Edge AI accelerators for NAS systems improve image recognition performance

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
โฆษณา