ก่อนหน้านี้มี eGPU ที่เชื่อมต่อกับมินิพีซี ผ่านอะแดปเตอร์ PCIe x16 to M.2 NVMe หรือพอร์ต Thunderbolt 3 แต่ในขณะที่การติดตั้งบนโต๊ะทำงาน เพื่อเล่นเกมหรือพัฒนาแอปพลิเคชัน AI นั้น eGPU มีขนาดใหญ่เกินไที่จะรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ และไม่สะดวกต่อการพกพา (eGPU คือ “External Graphic Processing Unit” หรือ “กราฟิกการ์ดแบบภายนอก” หรือ “การ์ดจอภายนอก”)
ADLINK Pocket AI เป็น eGPU แบบพกพาที่มี GPU NVIDIA RTX A500 อยู่ในกล่องขนาด 106 x 72 x 25 มม. ซึ่งมีขนาดเท่ากับ power bank ทั่วไปและเชื่อมต่อกับโฮสต์ผ่านพอร์ต Thunderbolt 3 บริษัทกล่าวว่า eGPU ที่กำลังจะเปิดตัวเหมาะสำหรับนักพัฒนา AI ผู้ใช้กราฟิกมืออาชีพ, ด้านอุตสาหกรรมและอุปกรณ์ฝังตัว และสามารถใช้สำหรับเล่นเกมส์ได้
สเปค Pocket AI:
- GPU – NVIDIA RTX 500
- Architecture – สถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere GA107
- Base clock: 435 MHz Boost clock: 1335 MHz
- 2,048x CUDA Cores
- 64x NVIDIA Tensor Cores
- 16x NVIDIA RT Cores
- Performance
- 100 TOPS (INT8) inference
- 6.54 TFLOPS single-precision floating point
- 1x NVENC, 2x NVDEC
- หน่วยความจำ – 4 GB GDDR6 @ 6001 MHz, 112 GB/s
- TGP – 25 W
- Host Interface – Thunderbolt 3.0 (PCI Express 3.0 x 4)
- Power Supply – รองรับ USB Power Delivery 3.0+ ผ่านการเชื่อมต่อ Type-C ที่ 15V และ 40W+
- ขนาด – 106 x 72 x25 มม.
- น้ำหนัก – 250 กรัม
- ช่วงอุณหภูมิ – 0 ถึง 40°C
eGPU แบบพกพาสามารถเชื่อมต่อกับโน้ตบุ๊กหรือมินิพีซีที่มีพอร์ต Thunderbolt 3.0 และใช้งาน Windows 10, Windows 11 หรือ Linux แม้ว่าจะไม่รองรับการเสียบปลั๊กแบบร้อน คุณต้องใช้อะแดปเตอร์แปลงไฟ USB-PD 40W+ เพื่อจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์
ADLINK กล่าวว่า NVIDIA CUDA X GPU-Accelerated Libraries สำหรับ AI และ HPC และแพลตฟอร์ม NVIDIA RTX ได้รับการรองรับด้วยการรองรับสำหรับ Ray Tracing (OptiX, Microsoft DXR, Vulkan), คุณสมบัติ AI-accelerated (NGX), Rasterization (Advanced Shaders) , การจำลอง หรือ Simulation (CUDA 10, PhysX, Flex) และรูปแบบการแลกเปลี่ยนสินทรัพย์ (USD, MDL) ฉันยังเห็นมีรัน Yolov4 demo จากชุดเครื่องมือ NVIDIA TAO
ถึงแม้ว่าแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson จะเหมาะสมกับการออกแบบระบบ AI embedded ตั้งแต่เริ่มต้น และต้องการพลังงานต่ำกว่า Pocket AI RTX eGPU แบบพกพาขนาดเล็กนั้นดูเหมาะสำหรับนักพัฒนาหรือเพื่อเพิ่มความสามารถในการทำงาน AI ระดับไฮเอนด์ให้กับระบบ x86 ที่มีพอร์ต Thunderbolt 3 แอปพลิเคชั่นอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์การใช้งานด้านการเรนเดอร์ 3D, การประมวลผลปรับปรุงคุณภาพของภาพด้วย AI ( AI-enhanced image processing) และการรวมเซ็นเซอร์ต่างๆ ในอุปกรณ์ Mobile Workstation
ADLINK ยังไม่เปิดเผยราคา แต่กล่าวว่า Pocket AI จะให้เส้นทางไปยัง GPU acceleration ด้วยราคาถูกกว่าโน้ตบุ๊คที่มีพลังงาน GPU เท่ากัน การสั่งซื้อแบบ Pre-order ในเดือนนี้ และจะเริ่มจัดส่งในเดือนมิถุนายน 2023 สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เพจสินค้า
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Pocket AI – A portable NVIDIA RTX A500 eGPU for AI developers, embedded & industrial applications
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย cnx-software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IOT