Axelera Metis Compute Board : เมนบอร์ดแบบ mini-ITX ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588 และ Metis AI accelerator 214 TOPS

Axelera Metis Computer Board เป็นเมนบอร์ดแบบ mini-ITX ที่ใช้หน่วยประมวลผล Rockchip RK3588 และมาพร้อมกับ Metis AIPU (AI Processing Unit) ซึ่งสามารถให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI ได้สูงสุดถึง 214 TOPS โดยตัวบอร์ดติดตั้งหน่วยความจำ 16GB LPDDR4 สำหรับซีพียู และ 4GB LPDDR4x สำหรับ AI accelerator

เราได้พบกับ Axelera Metis AIPU แบบ M.2 และการ์ด PCIe ครั้งแรกในปี 2023 และรู้สึกประทับใจกับตัวเลขประสิทธิภาพที่โฆษณาไว้ที่ 214 TOPS ภายใต้ฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็กและราคาที่ค่อนข้างเข้าถึงได้เพียง $149 ซึ่งเมื่อเทียบราคากับประสิทธิภาพแล้วถือว่าคุ้มค่าอย่างมาก แต่ในตอนนั้นยังหาโมดูลหรือชิปได้ยาก เนื่องจากมีปริมาณการผลิตจำกัด ในปี 2024 เริ่มมีการ ประเมินและทดสอบโซลูชันที่ทำให้ง่ายขึ้นอย่าง Axelera Metis PCIe Arm AI evaluation kit ที่ใช้ Firey ITX-3588J เมนบอร์ด mini-ITX ที่ติดตั้งการ์ด Metis AIPU แบบ PCIe ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 214 TOPS ส่วน Metis Compute Board รุ่นใหม่ล่าสุดนี้ มีแนวคิดคล้ายกัน แต่เปลี่ยนไปใช้การบัดกรี AIPU ติดกับเมนบอร์ดโดยตรง ทำให้ มีขนาดที่กะทัดรัดยิ่งขึ้น เพราะไม่ต้องใช้การ์ด PCIe แยกต่างหากอีกต่อไป

สเปคของ Metis Compute Board :

• SoC – Rockchip RK3588
  • CPU – โปรเซอสเซอร์ Octa-core ประกอบด้วย 4x Arm Cortex-A76 cores @ สูงสุด 2.4 GHz, 4x Arm Cortex-A55 cores
  • GPU – Arm Mali-G610 MP4 quad-core GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES3.2, OpenCL 2.2, Vulkan 1.1
  • AI accelerator – NPU 6 TOPS
  • ISP – รองรับกล้องสูงสุด 48MP
  • VPU
    • ถอดรหัสวิดีโอ 8K ที่ 60fps รองรับถอดรหัส H.265/HEVC ได้พร้อมกันสูงสุด 32 ช่อง 1080p@30fps
    • เข้ารหัสวิดีโอ 8K ที่ 30fps
• AI Processing Unit (AIPU) – Axelera quad-core Metis AI accelerator พร้อม digital-in-memory computing (D-IMC) ให้กำลังประมวลผลสูงสุด 214 TOPS, สูงสุด 3.200 FPS สำหรับ ResNet-50; เชื่อมต่อกับ RK3588 SoC ผ่าน PCIe Gen3 x4
• หน่วยความจำ
  • LPDDR4 16GB สำหรับ SoC
  • LPDDR4x สูงสุด 16 สำหรับ AIPU (รุ่นจำหน่ายจริงมี 4GB)
• ที่เก็บข้อมูล
  • eMMC flash ขนาด 64GB
  • 2x พอร์ต SATA 3.0 ports
  • ช่องเสียบ MicroSD card
• การแสดงผลวิดีโอ
  • พอร์ต HDMI 2.0
  • DisplayPort ผ่าน USB-C (รองรับความละเอียดสูงสุด 4096 x 2160 @ 24Hz)
• ระบบเครือข่าย
  • 2x พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45
  • ตัวเลือก WiFi/Bluetooth และ 4G LTE ผ่านช่อง M.2 sockets
• USB
  • 4x พอร์ต USB 3.1 Gen1 Type-A
  • 1x พอร์ต USB 3.2 Type-C พร้อม DisplayPort Alt. mode
  • 3x headers สำหรับ 6x USB 2.0
• การขยาย
  • 1x M.2 E-Key socket
  • 1x M.2 B-Key socket
  • 40-pin GPIO header พร้อม ADC, I2C, UART, SPI
• พาวเวอร์ซัพพลาย – 12V DC input
• ขนาด – 17 x 17 ซม. (ฟอร์มแฟกเตอร์ mini-ITX )
• น้ำหนัก – ไม่ได้ระบุ
• ช่วงอุณหภูมิ – -20 ถึง +70°C

Axelera มีการจัดเตรียม Board Support Package (BSP) ที่ใช้ Yocto Linux, และ Axelera Voyager SDK

เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำโมเดล AI มาปรับใช้งานและปรับแต่งประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น รองรับโมเดลจาก TensorFlow, PyTorch และ ONNX โดยภายใน SDK จะประกอบด้วย:

• Model Zoo ที่รวบรวมโมเดลสำเร็จรูปในหลายหมวด เช่น
  • Image classification (จำแนกภาพ) – ResNet-50, MobileNetv2
  • Object detection (ตรวจจับวัตถุ) – MobileNetv2-SSD, YOLOv5 ถึง YOLOv9
  • Segmentation (แยกส่วนภาพ) – DeepLabv3, YOLOv8-seg, U-net
  • Pose estimation (ระบุตำแหน่งร่างกายมนุษย์) – YOLOv8-pose
• คอมไพเลอร์ที่รองรับโมเดลจาก PyTorch และ ONNX
• ไลบรารีเครื่องมือ ที่รวมทุกฟังก์ชัน pre-processing และ post-processing สำหรับสร้าง pipeline ที่สมบูรณ์แบบ เช่น การย่อ/ขยายภาพ (scaling), การครอบภาพ (cropping), การทำ normalization, การแปลงรูปแบบข้อมูล (format conversion), การคัดกรองวัตถุซ้ำซ้อน (non-maximal suppression หรือ NMS) และอื่น ๆ
• รองรับ การสร้าง pipeline อัตโนมัติ ด้วยการใช้ ไฟล์ YAML เพื่ออธิบายขั้นตอน และสามารถรัน pipeline ได้ผ่าน ปลั๊กอินของ GStreamer หรือ บน inference server
• มีเครื่องมือในตัว สำหรับทดสอบความแม่นยำ (accuracy) และประสิทธิภาพ (performance) ของโมเดลที่รันอยู่บน Metis AIPU

หากคุณต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงาน (performance) Axelera มีหน้า benchmarks บนเว็บไซต์ ซึ่งแสดงผลการทดสอบกับโมเดลยอดนิยมอย่าง EfficientNet, MobileNet, และโมเดลในตระกูล YOLO หลากหลายเวอร์ชัน นอกจากนี้ยังมีการ เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Metis กับ Hailo-8 AI accelerator 26 TOPS ยังไม่พบการเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อวัตต์ (performance/watt) บนเว็บไซต์ในขณะนี้

Axelera ได้เริ่มเปิดรับ pre-orders สำหรับ Metis Compute Board แล้ว ในราคา 509 ยูโร (~17,000฿) ซึ่งเป็นราคาที่ลดลง 15% จากราคาปกติ 599 ยูโร (~20,000฿) โดยส่วนลดนี้จะมีผลเฉพาะในช่วงเปิดจองล่วงหน้าเท่านั้น กำหนดการจัดส่งสินค้าคาดว่าจะเริ่มในเดือนมิถุนายน 2025

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Axelera Metis Compute Board pairs Rockchip RK3588 SoC with 214 TOPS Metis AI accelerator

Suthinee Kerdkaew

บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT