โมดูล Metis M.2 Max ของ Axelera AI เป็นโมดูลแบบ M.2 ที่ใช้ Metis AI processor unit (AIPU) รุ่นอัปเกรด ซึ่งให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ โมดูล Metis M.2 รุ่นเดิมเพื่อตอบโจทย์งาน Edge AI inference ที่ใช้การประมวลผลเข้มข้น เช่น Large Language Models (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs)
Metis M.2 Max รุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับดีไซน์ที่บางลง ระบบจัดการความร้อนที่ล้ำสมัย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยติดตั้งหน่วยความจำได้สูงสุด 16 GB และจะมีรุ่นให้เลือกทั้งแบบช่วงอุณหภูมิการทำงานมาตรฐาน (-20°C ถึง +70°C) และแบบช่วงอุณหภูมิขยาย (-40°C ถึง +85°C) การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ Metis M.2 Max เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในด้าน การผลิตอุตสาหกรรม, ค้าปลีก, ระบบรักษาความปลอดภัย, ด้านการแพทย์ และความปลอดภัยสาธารณะ
สเปคของ Axelera AI Metis M.2 Max:
- ตัวเร่งความเร็ว (Accelerator) – Metis AIPU’
- หน่วยความจำระบบ – 1GB, 4GB, 8GB หรือ 16GB
- อินเทอร์เฟซโฮสต์ (Host Interface) – ขั้วต่อ M.2 2280 M-key แบบ edge connector พร้อม PCIe Gen 3.0 x4
- ความเข้ากันได้ – โปรเซสเซอร์ Intel Core, AMD Ryzen และโปรเซสเซอร์ Arm64 (aarch64)
- ความปลอดภัย – ตรวจสอบความถูกต้องของเฟิร์มแวร์ผ่าน secure boot และ secure upgrade โดยใช้ hardware Root-of-Trust
- อื่น ๆ
- power probe บนบอร์ด สำหรับปรับแต่งประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติตามการตั้งค่า กรณีที่มีข้อจำกัดด้านพลังงานและความร้อน
- ฮีทซิงก์แบบบาง (low-profile) ให้เลือกเสริมสำหรับการระบายความร้อน (ช่วยลดความสูงของการ์ดได้ 27% เมื่อเทียบกับการ์ด M.2 รุ่นปัจจุบัน)
- กำลังไฟ – เป็นไปตามมาตรฐาน PCI-SIG’s M.2 Specification revision 4.0 (กำลังไฟเฉลี่ย 11.55 W, กำลังไฟสูงสุด 23.1 W)
- ช่วงอุณหภูมิการทำงาน
- แบบมาตรฐาน – -20°C ถึง +70°C
- แบบขยาย – -40°C ถึง +85°C
เช่นเดียวกับโมดูล Metis M.2 รุ่นก่อน รุ่น Max ก็รองรับ Voyager SDK เช่นกัน โดย Axelera AI ระบุว่ามีการทดสอบการรองรับ Linux แบบ native บน Ubuntu 22.04 แล้ว ส่วนการใช้งานกับ Linux distribution อื่น ๆ จะมีคู่มือการใช้งานผ่าน Docker (ต้องลงชื่อเข้าใช้ก่อนจึงจะเข้าถึงได้)
ทางบริษัทได้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพในข่าวประชาสัมพันธ์ว่า:
M.2 Max ให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 33% ในงาน Convolutional Neural Networks (CNNs) และทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่า ในการประมวลผล token/วินาที สำหรับ LLMs และ VLMs ซึ่งทั้งหมดนี้ยังคงอยู่ในช่วงการใช้พลังงานเฉลี่ยเพียง 6.5W เท่านั้น
แต่ครั้งนี้ไม่มีการเปิดเผยตัวเลข TOPS หรือผลการทดสอบ benchmark ที่ชัดเจน สำหรับการอ้างอิง หน่วยประมวลผล Metis AIPU สามารถให้ประสิทธิภาพได้สูงสุดถึง 214 TOPS แต่เป็นไปได้ว่าน่าจะไม่ใช่ในรูปแบบโมดูล M.2
Metis M.2 Max จะเริ่มจัดส่งในไตรมาส 4 ปี 2025 ปัจจุบันมีการลงรายการไว้ในAxelera webstore แต่ยังไม่มีการเปิดเผยราคา สำหรับการอ้างอิงโมดูล Metis M.2 รุ่นปัจจุบัน วางขายอยู่ที่ 229,95 ยูโร (~8,600฿) ไม่มีโซลูชันระบายความร้อน หรือราคา 241,95 ยูโร (~9,000฿) พร้อมระบบระบายความร้อนแบบแอคทีฟดังที่แสดงด้านบน) ส่วนรุ่นใหม่คาดว่าจะมีราคาสูงกว่า น่าจะประมาณ 300 ยูโร (~11,200฿) ถึง 400 ยูโร(~15,000฿)
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Axelera Metis M.2 Max Edge AI module doubles LLM and VLM processing speed
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT